V100 vs RTX 4090 Pro - GPU Benchmark Sammenligning

Direkte præstationssammenligning mellem V100 og RTX 4090 Pro på tværs af 45 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Test viser, at V100 vinder 6 ud af 45 benchmarks (13% win rate), mens RTX 4090 Pro vinder 39 tests. Alle benchmarkresultater indsamles automatisk fra aktive lejeservere, hvilket giver real-world performance data.

vLLM High-Throughput Inference: V100 70% langsommere

For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er V100 70 % langsommere end RTX 4090 Pro (median på tværs af 3 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B når V100 401 tokens/s, mens RTX 4090 Pro opnår 1318 tokens/s (70 % langsommere). V100 vinder ingen af de 3 high-throughput tests, hvilket gør RTX 4090 Pro bedre egnet til produktions-API-workloads.

Ollama Single-User Inference: V100 32% langsommere

For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er V100 32 % langsommere end RTX 4090 Pro (medianen af 12 benchmarks). Ved at køre gpt-oss:20b genererer V100 113 tokens/s, mens RTX 4090 Pro opnår 175 tokens/s (36 % langsommere). V100 vinder ingen ud af 12 single-user tests, hvilket gør RTX 4090 Pro til det bedre valg til lokal AI-udvikling.

Billedgenerering: V100 57% langsommere

For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er V100 57% langsommere end RTX 4090 Pro (medianen af 22 benchmarks). Ved test af sd3.5-medium fuldfører V100 på 51 s/billede, mens RTX 4090 Pro opnår 6,2 s/billede (88% langsommere). V100 vinder ingen ud af 22 billedgenereringstests, hvilket gør RTX 4090 Pro til det bedre valg for Stable Diffusion workloads.

Vision AI: V100 54% lavere gennemstrømning

For højkonkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler) leverer V100 54% lavere throughput end RTX 4090 Pro (medianen over 4 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler V100 53 billeder/minut, mens RTX 4090 Pro opnår 266 billeder/minut (80% langsommere). V100 vinder ingen ud af 4 vision tests, hvilket gør RTX 4090 Pro til det bedre valg for high-throughput vision AI workloads.

Om Disse Benchmarks af V100 vs RTX 4090 Pro

Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen V100 og RTX 4090 Pro i vores flåde. I modsætning til syntetiske labtests kommer disse resultater fra rigtige produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads – hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.

LLM Inferens Benchmarks

Vi tester begge vLLM (Høj-gennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger) frameworks. vLLM benchmarks viser, hvordan V100 og RTX 4090 Pro performer med 16-64 samtidige forespørgsler – perfekt til produktionschatbots, multi-agent AI-systemer og API-servere. Ollama benchmarks måler hastigheden for enkeltforespørgsler til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Testede modeller inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og mere.

Billedgenereringsbenchmarks

Billedgenererings benchmarks dækker Flux, SDXL, and SD3.5 arkitekturer. Det er afgørende for AI-kunstgenerering, designprototyper og kreative applikationer. Fokusér på hastigheden af enkelt-promptgenerering for at forstå, hvordan V100 og RTX 4090 Pro håndterer dine billedbelastninger.

Vision AI Benchmarks

Vision benchmarks tester multimodal og dokumentbehandling med høj samtidige belastning (16-64 parallel anmodninger) ved hjælp af virkelige testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt med en golden retriever, og tester scene forståelse og visuel ræsonnement med en batchstørrelse på 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) behandler 2.750 sider af Shakespeares Hamlet, der er scannet fra historiske bøger med periodisk typografi ved batchstørrelse 16, og måler sider per minut til dokumentdigitalisering. Se, hvordan V100 og RTX 4090 Pro håndterer visuelle AI-arbejdsmængder i produktionsskala - kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.

Systemydelse

Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.

TAIFlops Score

The TAIFlops TAIFlops-scoren vist i den første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som udgangspunkt (100 TAIFlops) fortæller denne score dig øjeblikkeligt, hvordan V100 og RTX 4090 Pro sammenlignes overordnet set for AI-workloads. Læs mere om TAIFlops →

Bemærk: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.