Direkte præstationssammenligning mellem V100 og RTX 5090 på tværs af 45 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Test viser, at V100 vinder 4 ud af 45 benchmarks (9% vinderrate), mens RTX 5090 vinder 41 tests. Alle benchmarkresultater indsamles automatisk fra aktive lejeservere, hvilket giver real-world performance data.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er V100 62 % langsommere end RTX 5090 (median på tværs af 3 benchmarks). For Qwen/Qwen3-8B når V100 251 tokens/s, mens RTX 5090 opnår 668 tokens/s (62 % langsommere). V100 vinder ingen ud af 3 high-throughput-tests, hvilket gør RTX 5090 bedre egnet til produktions-API-workloads.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er V100 53 % langsommere end RTX 5090 (median over 12 benchmarks). Kører deepseek-r1:32b, genererer V100 31 tokens/s, mens RTX 5090 opnår 71 tokens/s (56 % langsommere). V100 vinder ingen af 12 single-user tests, hvilket gør RTX 5090 til det bedre valg til lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er V100 68% langsommere end RTX 5090 (median baseret på 22 benchmarks). Ved test af sd3.5-large fuldfører V100 0,50 billeder/minut, mens RTX 5090 opnår 5,2 billeder/minut (90% langsommere). V100 vinder ingen af de 22 billedgenereringstests, hvilket gør RTX 5090 til det bedre valg for Stable Diffusion workloads.
For høj-konkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler) leverer V100 66% lavere throughput end RTX 5090 (median på tværs af 4 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler V100 53 billeder/min, mens RTX 5090 opnår 336 billeder/min (84% langsommere). V100 vinder ingen ud af 4 vision tests, hvilket gør RTX 5090 til det bedre valg for høj-throughput vision AI workloads.
Bestil en GPU-server med V100 Alle GPU Server Benchmarks
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen V100 og RTX 5090 i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer rigtige AI-workloads – hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
Vi tester begge vLLM (Høj-gennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger) frameworks. vLLM benchmarks viser, hvordan V100 og RTX 5090 præsterer med 16-64 samtidige forespørgsler - perfekt til produktionschatbots, multi-agent AI-systemer og API-servere. Ollama benchmarks måler hastigheden for enkelte forespørgsler til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Testede modeller inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og mere.
Billedgenererings benchmarks dækker Flux, SDXL, and SD3.5 arkitekturer. Det er afgørende for AI kunstgenerering, designprototypering og kreative applikationer. Fokuser på hastigheden af enkeltpromptgenerering for at forstå, hvordan V100 og RTX 5090 håndterer dine billedbelastninger.
Vision benchmarks tester multimodal og dokumentbehandling med høj samtidige belastning (16-64 parallel anmodninger) ved hjælp af virkelige testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt med en golden retriever, og tester scene forståelse og visuel ræsonnement med en batchstørrelse på 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) behandler 2.750 sider af Shakespeares Hamlet, der er scannet fra historiske bøger med periodisk typografi ved batchstørrelse 16, og måler sider per minut til dokumentdigitalisering. Se hvordan V100 og RTX 5090 håndterer produktionsskala visuelle AI-workloads - kritisk for indholdsmoderation, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
The TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-scoren vist i den første række kombinerer alle AI benchmark-resultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som baseline (100 TAIFlops) fortæller denne score dig øjeblikkeligt, hvordan V100 og RTX 5090 sammenlignes overordnet set for AI-workloads. Læs mere om TAIFlops →
Bemærk: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med V100 Bestil en GPU-server med RTX 5090 Se alle benchmarks