Direkte præstationssammenligning mellem V100 og RTX A4000 på tværs af 38 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testene viser, at V100 vinder 27 ud af 38 benchmarks (71% win rate), mens RTX A4000 vinder 11 tests. Alle benchmarkresultater indsamles automatisk fra aktive lejeservere, hvilket giver real-world performance data.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er V100 93 % hurtigere end RTX A4000 (median på tværs af 2 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B opnår V100 230 tokens/s vs RTX A4000's 163 tokens/s (41 % hurtigere). V100 vinder 2 ud af 2 højtydende tests, hvilket gør det til det stærkere valg til produktions-chatbots og batch-behandling.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er V100 50 % hurtigere end RTX A4000 (medianen af 8 benchmarks). Ved kørsel af llama3.1:8b-instruct-q8_0 genererer V100 83 tokens/s vs RTX A4000's 47 tokens/s (76 % hurtigere). V100 vinder 8 ud af 8 single-user tests, hvilket gør den ideel til personlige kodeassistenter og prototyping.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads, præsterer både V100 og RTX A4000 næsten identisk på tværs af 20 benchmarks. Ved test af sd3.5-medium, fuldfører V100 3.7 billeder/min vs RTX A4000's 1.3 billeder/min (186% hurtigere). V100 vinder 12 ud af 20 billedgenereringstests, hvilket gør den til den foretrukne GPU til AI kunst og billedgenerering.
For højkonkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler) leverer V100 41% højere throughput end RTX A4000 (median på tværs af 4 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler V100 145 billeder/min vs RTX A4000's 42 billeder/min (247% hurtigere). V100 vinder 4 ud af 4 vision tests, hvilket gør det til det foretrukne GPU til produktionsskala dokumentbehandling og multimodal AI.
Bestil en GPU-server med V100 Alle GPU Server Benchmarks
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen V100 og RTX A4000 i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
Vi tester begge vLLM (Høj-gennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger) frameworks. vLLM benchmarks viser, hvordan V100 og RTX A4000 klarer sig med 16-64 samtidige forespørgsler - perfekt til produktionschatbots, multi-agent AI-systemer og API-servere. Ollama benchmarks måler hastigheden for enkelte forespørgsler til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Testede modeller inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og mere.
Billedgenererings benchmarks dækker Flux, SDXL, and SD3.5 arkitekturer. Det er afgørende for AI-kunstgenerering, designprototyper og kreative applikationer. Fokusér på hastigheden af enkelt-prompt-generering for at forstå, hvordan V100 og RTX A4000 håndterer dine billedbelastninger.
Vision benchmarks tester multimodal og dokumentbehandling med høj samtidige belastning (16-64 parallel anmodninger) ved hjælp af virkelige testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt med en golden retriever, og tester scene forståelse og visuel ræsonnement med en batchstørrelse på 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) behandler 2.750 sider af Shakespeares Hamlet, der er scannet fra historiske bøger med periodisk typografi ved batchstørrelse 16, og måler sider per minut til dokumentdigitalisering. Se hvordan V100 og RTX A4000 håndterer produktionsskala visuelle AI-workloads – afgørende for indholdsmoderation, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
The TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-scoren vist i den første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som baseline (100 TAIFlops) fortæller denne score dig øjeblikkeligt, hvordan V100 og RTX A4000 sammenlignes overordnet set for AI-workloads. Læs mere om TAIFlops →
Bemærk: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med V100 Bestil en GPU-server med RTX A4000 Se alle benchmarks