Direkte præstationssammenligning mellem V100 og RTX Pro 6000 Blackwell på tværs af 45 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testene viser, at V100 vinder 1 ud af 45 benchmarks (2 % vinderandel), mens RTX Pro 6000 Blackwell vinder 44 tests. Alle benchmarkresultater indsamles automatisk fra aktive lejeservere og giver real-world performance data.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er V100 84% langsommere end RTX Pro 6000 Blackwell (medianen på tværs af 3 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B når V100 401 tokens/s, mens RTX Pro 6000 Blackwell opnår 2481 tokens/s (84% langsommere). V100 vinder ingen af de 3 højtydende tests, hvilket gør RTX Pro 6000 Blackwell bedre egnet til produktions-API-arbejdsbelastninger.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er V100 46% langsommere end RTX Pro 6000 Blackwell (medianen af 12 benchmarks). Kører llama3.1:8b, genererer V100 115 tokens/s, mens RTX Pro 6000 Blackwell opnår 226 tokens/s (49% langsommere). V100 vinder ingen ud af 12 single-user tests, hvilket gør RTX Pro 6000 Blackwell til det bedre valg til lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er V100 70% langsommere end RTX Pro 6000 Blackwell (median på tværs af 22 benchmarks). Ved test af sd3.5-medium færdiggør V100 ved 51 s/billede, mens RTX Pro 6000 Blackwell opnår 3.5 s/billede (93% langsommere). V100 vinder ingen ud af 22 billedgenereringstests, hvilket gør RTX Pro 6000 Blackwell til det bedre valg til Stable Diffusion workloads.
For høj-konkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler), leverer V100 74% lavere gennemløb end RTX Pro 6000 Blackwell (median over 4 benchmarks). Test af llava-1.5-7b, behandler V100 53 billeder/min, mens RTX Pro 6000 Blackwell opnår 440 billeder/min (88% langsommere). V100 vinder ingen ud af 4 vision tests, hvilket gør RTX Pro 6000 Blackwell det bedre valg for høj-gennemløbs vision AI workloads.
Bestil en GPU-server med V100 Alle GPU Server Benchmarks
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen V100 og RTX Pro 6000 Blackwell i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
Vi tester begge vLLM (Høj-gennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger) frameworks. vLLM benchmarks viser, hvordan V100 og RTX Pro 6000 Blackwell performer med 16-64 samtidige forespørgsler - perfekt til produktionschatbots, multi-agent AI-systemer og API-servere. Ollama benchmarks måler hastigheden for enkeltforespørgsler til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Testede modeller inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og mere.
Billedgenererings benchmarks dækker Flux, SDXL, and SD3.5 arkitekturer. Det er afgørende for AI-kunstgenerering, designprototyper og kreative applikationer. Fokuser på hastigheden af enkelt-promptgenerering for at forstå, hvordan V100 og RTX Pro 6000 Blackwell håndterer dine billedbelastninger.
Vision benchmarks tester multimodal og dokumentbehandling med høj samtidige belastning (16-64 parallel anmodninger) ved hjælp af virkelige testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt med en golden retriever, og tester scene forståelse og visuel ræsonnement med en batchstørrelse på 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) behandler 2.750 sider af Shakespeares Hamlet, der er scannet fra historiske bøger med periodisk typografi ved batchstørrelse 16, og måler sider per minut til dokumentdigitalisering. Se hvordan V100 og RTX Pro 6000 Blackwell håndterer produktionsskala visuelle AI-arbejdsbelastninger - kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
The TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-scoren vist i den første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som basislinje (100 TAIFlops) fortæller denne score dig øjeblikkeligt, hvordan V100 og RTX Pro 6000 Blackwell sammenlignes overordnet set for AI-workloads. Læs mere om TAIFlops →
Bemærk: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med V100 Bestil en GPU-server med RTX Pro 6000 Blackwell Se alle benchmarks