Comparaison directe des performances entre le RTX 3090 et RTX 4070 Ti Super sur 18 références standardisées en matière d'IA collectées auprès de notre flotte de production. Les tests montrent que la RTX 3090 remporte 16 des 18 références (taux de réussite de 89 %), tandis que la RTX 4070 Ti Super remporte 2 tests. Tous les résultats des références sont collectés automatiquement à partir de serveurs de location actifs, fournissant des données de performance réelles.
Pour les serveurs API de production et les systèmes d'IA multi-agents exécutant plusieurs requêtes simultanées, la RTX 3090 est 141 % plus rapide que la RTX 4070 Ti Super (médiane sur 1 test de référence). Pour Qwen/Qwen3-4B, la RTX 3090 atteint 583 tokens/s contre 242 tokens/s pour la RTX 4070 Ti Super (141 % plus rapide). La RTX 3090 remporte 1 test de performance élevé sur 1, ce qui en fait le choix le plus performant pour les chatbots de production et le traitement par lots.
Pour les assistants IA personnels et le développement local avec une seule requête à la fois, la RTX 3090 est 23 % plus rapide que la RTX 4070 Ti Super (médiane sur 3 références). En exécutant qwen3:8b, la RTX 3090 génère 122 tokens/s contre 100 tokens/s pour la RTX 4070 Ti Super (23 % plus rapide). La RTX 3090 remporte 3 tests sur 3 en mode utilisateur unique, ce qui la rend idéale pour les assistants de codage personnels et le prototypage.
Pour les charges de travail Stable Diffusion, SDXL et Flux, la RTX 3090 est 70 % plus rapide que la RTX 4070 Ti Super (médiane sur 10 références). En testant sdxl-turbo, la RTX 3090 se termine à 0,41 s/image contre 0,72 s/image pour la RTX 4070 Ti Super (75 % plus rapide). La RTX 3090 remporte 8 tests sur 10 en matière de génération d'images, ce qui en fait le GPU préféré pour l'art et la génération d'images par IA.
Pour les charges de travail de vision à haute concurrence (16 à 64 requêtes parallèles), la RTX 3090 offre un débit 108 % supérieur à celui de la RTX 4070 Ti Super (médiane sur 2 benchmarks). En testant llava-1.5-7b, la RTX 3090 traite 147 images/min contre 45 images/min pour la RTX 4070 Ti Super (223 % plus rapide). La RTX 3090 remporte 1 test sur 2 en matière de vision, ce qui montre que les deux GPU gèrent également les charges de travail de vision en production.
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Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type RTX 3090 et RTX 4070 Ti Super dans notre parc. Contrairement aux tests en laboratoire synthétiques, ces résultats proviennent de serveurs de production réels traitant des charges de travail d'IA réelles - vous offrant des données de performance transparentes et réelles.
Nous testons les deux vLLM (Haut Débit) et Ollama (Utilisateur unique) frameworks. Les benchmarks vLLM montrent comment les RTX 3090 et RTX 4070 Ti Super fonctionnent avec 16 à 64 requêtes simultanées – idéal pour les chatbots de production, les systèmes d’IA multi-agents et les serveurs d’API. Les benchmarks Ollama mesurent la vitesse de traitement des requêtes uniques pour les assistants personnels d’IA et le développement local. Les modèles testés incluent Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, et plus encore.
Les benchmarks de génération d'images couvrent Flux, SDXL, and SD3.5 architectures. Ceci est essentiel pour la génération d'art par IA, le prototypage de conception et les applications créatives. Concentrez-vous sur la vitesse de génération à partir d'une seule invite pour comprendre comment les RTX 3090 et RTX 4070 Ti Super gèrent vos charges de travail d'image.
Les benchmarks de vision testent le traitement multimodal et documentaire avec charge concurrente élevée (16-64 requêtes parallèles) en utilisant des données de test réelles. LLaVA 1.5 7B (Modèle de Langue Vision-Langue de 7 milliards de paramètres) analyse une photographie d'une femme âgée dans un champ de fleurs avec un golden retriever, testant la compréhension de la scène et le raisonnement visuel par lots de 32 pour établir un rapport. images par minute. TrOCR-base (Modèle OCR de 334M paramètres) traite 2 750 pages du Hamlet de Shakespeare numérisées à partir de livres anciens avec une typographie d'époque par lots de 16, en mesurant pages par minute pour la numérisation de documents. Découvrez comment les RTX 3090 et RTX 4070 Ti Super gèrent les charges de travail d'IA visuelle à grande échelle, ce qui est essentiel pour la modération de contenu, le traitement de documents et l'analyse automatisée d'images.
Nous incluons également la puissance de calcul du CPU (affectant la tokenisation et le prétraitement) et les vitesses de stockage NVMe (essentielles pour le chargement de modèles et d'ensembles de données volumineux) - l'ensemble complet pour vos charges de travail d'IA.
Le TAIFlops Le score (Trooper AI FLOPS) affiché dans la première ligne combine tous les résultats des benchmarks d'IA en un seul nombre. En utilisant la RTX 3090 comme référence (100 TAIFlops), ce score vous indique instantanément comment la RTX 3090 et la RTX 4070 Ti Super se comparent globalement pour les charges de travail d'IA. En savoir plus sur TAIFlops →
Remarque : les résultats peuvent varier en fonction de la charge du système et de la configuration. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs exécutions de tests.
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