Comparaison directe des performances entre le RTX 4070 Ti Super et V100 sur 18 benchmarks standard d'IA collectés à partir de notre flotte de production. Les tests montrent que la RTX 4070 Ti Super remporte 5 des 18 benchmarks (taux de victoire de 28%), tandis que la V100 remporte 13 tests. Tous les résultats des benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs de location actifs, fournissant des données de performance réelles.
Pour les serveurs d'API de production et les systèmes d'IA multi-agents exécutant plusieurs requêtes simultanées, les RTX 4070 Ti Super et V100 offrent des performances presque identiques sur 1 référence vLLM. Pour Qwen/Qwen3-4B, le RTX 4070 Ti Super atteint 242 jetons/s contre 230 jetons/s pour le V100 (5 % plus rapide). Le RTX 4070 Ti Super remporte 1 test sur 1 de haut débit, ce qui en fait le choix le plus performant pour les chatbots de production et le traitement par lots.
Pour les assistants IA personnels et le développement local avec une seule requête à la fois, le RTX 4070 Ti Super et le V100 offrent des temps de réponse presque identiques sur 3 benchmarks Ollama. En exécutant gpt-oss:20b, le RTX 4070 Ti Super génère 120 tokens/s contre 113 tokens/s pour le V100 (6% plus rapide). Le RTX 4070 Ti Super remporte 2 tests sur 3 en mode utilisateur unique, ce qui le rend idéal pour les assistants de codage personnels et le prototypage.
Pour les charges de travail Stable Diffusion, SDXL et Flux, les RTX 4070 Ti Super et V100 offrent des performances presque identiques sur 10 benchmarks. En testant sd3.5-large, la RTX 4070 Ti Super complète 0,37 images/min, tandis que la V100 atteint 0,50 images/min (26 % plus lente). La RTX 4070 Ti Super remporte 2 des 10 tests de génération d'images, ce qui fait de la V100 le meilleur choix pour les charges de travail Stable Diffusion.
Pour les charges de travail de vision à haute concurrence (16 à 64 requêtes parallèles), le RTX 4070 Ti Super et le V100 offrent des débits presque identiques sur 2 benchmarks. En testant trocr-base, le RTX 4070 Ti Super traite 818 pages/min contre 655 pages/min pour le V100 (25 % plus rapide). Le RTX 4070 Ti Super remporte 1 test sur 2 en matière de vision, ce qui montre que les deux GPU gèrent également les charges de travail de vision en production.
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Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type RTX 070 Ti Super et V100 dans notre flotte. Contrairement aux tests en laboratoire synthétiques, ces résultats proviennent de serveurs de production réels traitant des charges de travail d'IA réelles - vous offrant des données de performance transparentes et réelles.
Nous testons les deux vLLM (Haut Débit) et Ollama (Utilisateur unique) frameworks. Les benchmarks vLLM montrent comment les RTX 4070 Ti Super et V100 fonctionnent avec 16 à 64 requêtes simultanées - parfaits pour les chatbots de production, les systèmes d'IA multi-agents et les serveurs API. Les benchmarks Ollama mesurent la vitesse de requête unique pour les assistants IA personnels et le développement local. Les modèles testés incluent Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, et plus encore.
Les benchmarks de génération d'images couvrent Flux, SDXL, and SD3.5 architectures. Ceci est essentiel pour la génération d'art IA, le prototypage de conception et les applications créatives. Concentrez-vous sur la vitesse de génération à partir d'une seule invite pour comprendre comment les RTX 4070 Ti Super et V100 gèrent vos charges de travail d'image.
Les benchmarks de vision testent le traitement multimodal et documentaire avec charge concurrente élevée (16-64 requêtes parallèles) en utilisant des données de test réelles. LLaVA 1.5 7B (Modèle de Langue Vision-Langue de 7 milliards de paramètres) analyse une photographie d'une femme âgée dans un champ de fleurs avec un golden retriever, testant la compréhension de la scène et le raisonnement visuel par lots de 32 pour établir un rapport. images par minute. TrOCR-base (Modèle OCR de 334M paramètres) traite 2 750 pages du Hamlet de Shakespeare numérisées à partir de livres anciens avec une typographie d'époque par lots de 16, en mesurant pages par minute pour la numérisation de documents. Découvrez comment les RTX 4070 Ti Super et V100 gèrent les charges de travail d'IA visuelle à grande échelle – essentielles pour la modération de contenu, le traitement de documents et l'analyse automatisée d'images.
Nous incluons également la puissance de calcul du CPU (affectant la tokenisation et le prétraitement) et les vitesses de stockage NVMe (essentielles pour le chargement de modèles et d'ensembles de données volumineux) - l'ensemble complet pour vos charges de travail d'IA.
Le TAIFlops Le score (Trooper AI FLOPS) affiché dans la première ligne combine tous les résultats des benchmarks d'IA en un seul nombre. En utilisant la RTX 3090 comme référence (100 TAIFlops), ce score vous indique instantanément comment la RTX 4070 Ti Super et la V100 se comparent globalement pour les charges de travail d'IA. En savoir plus sur TAIFlops →
Remarque : les résultats peuvent varier en fonction de la charge du système et de la configuration. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs exécutions de tests.
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