Comparaison directe des performances entre le RTX 4080 Super Pro et RTX 3090 sur 26 références standardisées en matière d'IA collectées auprès de notre flotte de production. Les tests montrent que la RTX 4080 Super Pro remporte 12 des 26 références (taux de réussite de 46 %), tandis que la RTX 3090 remporte 14 tests. Tous les résultats des références sont collectés automatiquement à partir de serveurs de location actifs, fournissant des données de performance réelles.
Pour les serveurs API de production et les systèmes d'IA multi-agents exécutant plusieurs requêtes simultanées, le RTX 4080 Super Pro et le RTX 3090 offrent des performances presque identiques sur 2 benchmarks vLLM. Pour Qwen/Qwen3-4B, le RTX 4080 Super Pro atteint 549 tokens/s tandis que le RTX 3090 atteint 583 tokens/s (6 % plus lent). Le RTX 4080 Super Pro ne remporte aucun des 2 tests de haut débit, ce qui fait du RTX 3090 le choix le plus adapté aux charges de travail des API de production.
Pour les assistants IA personnels et le développement local avec une seule requête à la fois, les RTX 4080 Super Pro et RTX 3090 offrent des temps de réponse presque identiques sur 8 benchmarks Ollama. En exécutant llama3.1:8b-instruct-q8_0, la RTX 4080 Super Pro génère 82 tokens/s tandis que la RTX 3090 atteint 96 tokens/s (15 % plus lent). La RTX 4080 Super Pro remporte 1 test sur 8 en mode utilisateur unique, ce qui fait de la RTX 3090 le meilleur choix pour le développement local de l'IA.
Pour les charges de travail Stable Diffusion, SDXL et Flux, la RTX 4080 Super Pro est 37 % plus rapide que la RTX 3090 (médiane sur 12 références). En testant sd3.5-large, la RTX 4080 Super Pro se termine en 24 s/image contre 88 s/image pour la RTX 3090 (270 % plus rapide). La RTX 4080 Super Pro remporte 8 tests sur 12 en matière de génération d'images, ce qui en fait la carte graphique privilégiée pour l'art et la génération d'images par IA.
Pour les charges de travail de vision à haute concurrence (16 à 64 requêtes parallèles), la RTX 4080 Super Pro offre un débit 26 % supérieur à celui de la RTX 3090 (médiane sur 2 benchmarks). En testant trocr-base, la RTX 4080 Super Pro traite 991 pages/min contre 751 pages/min pour la RTX 3090 (32 % plus rapide). La RTX 4080 Super Pro remporte 2 des 2 tests de vision, ce qui en fait le GPU préféré pour le traitement de documents à grande échelle et l'IA multimodale.
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Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type RTX 4080 Super Pro et RTX 3090 de notre flotte. Contrairement aux tests de laboratoire synthétiques, ces résultats proviennent de serveurs de production réels gérant des charges de travail d'IA réelles, vous offrant des données de performance transparentes et réelles.
Nous testons les deux vLLM (Haut Débit) et Ollama (Utilisateur unique) frameworks. Les benchmarks vLLM montrent comment les RTX 4080 Super Pro et RTX 3090 performent avec 16 à 64 requêtes simultanées – idéal pour les chatbots de production, les systèmes d’IA multi-agents et les serveurs API. Les benchmarks Ollama mesurent la vitesse de traitement des requêtes uniques pour les assistants IA personnels et le développement local. Les modèles testés incluent Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, et plus encore.
Les benchmarks de génération d'images couvrent Flux, SDXL, and SD3.5 architectures. Ceci est essentiel pour la génération d'art par IA, le prototypage de conception et les applications créatives. Concentrez-vous sur la vitesse de génération à partir d'une seule invite pour comprendre comment les RTX 4080 Super Pro et RTX 3090 gèrent vos charges de travail d'images.
Les benchmarks de vision testent le traitement multimodal et documentaire avec charge concurrente élevée (16-64 requêtes parallèles) en utilisant des données de test réelles. LLaVA 1.5 7B (Modèle de Langue Vision-Langue de 7 milliards de paramètres) analyse une photographie d'une femme âgée dans un champ de fleurs avec un golden retriever, testant la compréhension de la scène et le raisonnement visuel par lots de 32 pour établir un rapport. images par minute. TrOCR-base (Modèle OCR de 334M paramètres) traite 2 750 pages du Hamlet de Shakespeare numérisées à partir de livres anciens avec une typographie d'époque par lots de 16, en mesurant pages par minute pour la numérisation de documents. Découvrez comment les RTX 4080 Super Pro et RTX 3090 gèrent les charges de travail d'IA visuelle à grande échelle – essentielles pour la modération de contenu, le traitement de documents et l'analyse automatisée d'images.
Nous incluons également la puissance de calcul du CPU (affectant la tokenisation et le prétraitement) et les vitesses de stockage NVMe (essentielles pour le chargement de modèles et d'ensembles de données volumineux) - l'ensemble complet pour vos charges de travail d'IA.
Le TAIFlops Le score (Trooper AI FLOPS) affiché dans la première ligne combine tous les résultats des benchmarks IA en un seul nombre. En utilisant la RTX 3090 comme référence (100 TAIFlops), ce score vous indique instantanément comment la RTX 4080 Super Pro et la RTX 3090 se comparent globalement pour les charges de travail IA. En savoir plus sur TAIFlops →
Remarque : les résultats peuvent varier en fonction de la charge du système et de la configuration. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs exécutions de tests.
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