Comparaison directe des performances entre le RTX 4080 Super Pro et RTX 4090 sur 27 références standardisées en matière d'IA collectées auprès de notre flotte de production. Les tests montrent que la RTX 4080 Super Pro remporte 8 des 27 références (taux de victoire de 30 %), tandis que la RTX 4090 remporte 19 tests. Tous les résultats des références sont collectés automatiquement à partir de serveurs de location actifs, fournissant des données de performance réelles.
Pour les serveurs API de production et les systèmes d’IA multi-agents exécutant plusieurs requêtes simultanées, la RTX 4080 Super Pro est 22 % plus lente que la RTX 4090 (médiane sur 3 benchmarks). Pour Qwen/Qwen3-8B, la RTX 4080 Super Pro atteint 330 tokens/s tandis que la RTX 4090 atteint 424 tokens/s (22 % plus lente). La RTX 4080 Super Pro ne remporte aucun des 3 tests de haut débit, ce qui fait de la RTX 4090 un choix plus adapté aux charges de travail des API de production.
Pour les assistants IA personnels et le développement local avec une seule requête à la fois, la RTX 4080 Super Pro est 24 % plus lente que la RTX 4090 (médiane sur 8 références). En exécutant deepseek-r1:32b, la RTX 4080 Super Pro génère 34 tokens/s tandis que la RTX 4090 atteint 45 tokens/s (25 % plus lente). La RTX 4080 Super Pro ne remporte aucun des 8 tests pour utilisateur unique, ce qui fait de la RTX 4090 le meilleur choix pour le développement local de l’IA.
Pour Stable Diffusion, SDXL et les charges de travail Flux, la RTX 4080 Super Pro est 15 % plus lente que la RTX 4090 (médiane sur 12 benchmarks). En testant sd3.5-large, la RTX 4080 Super Pro complète en 24 s/image contre 58 s/image pour la RTX 4090 (147 % plus rapide). La RTX 4080 Super Pro remporte 4 tests sur 12 en matière de génération d'images, ce qui fait de la RTX 4090 le meilleur choix pour les charges de travail Stable Diffusion.
Pour les charges de travail de vision à haute concurrence (16 à 64 requêtes parallèles), la RTX 4080 Super Pro offre un débit 25 % inférieur à celui de la RTX 4090 (médiane sur 2 benchmarks). Lors du test trocr-base, la RTX 4080 Super Pro traite 991 pages/min tandis que la RTX 4090 atteint 1451 pages/min (32 % plus lent). La RTX 4080 Super Pro ne remporte aucun des 2 tests de vision, ce qui fait de la RTX 4090 le meilleur choix pour les charges de travail d’IA de vision à haut débit.
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Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type RTX 4080 Super Pro et RTX 4090 de notre flotte. Contrairement aux tests en laboratoire synthétiques, ces résultats proviennent de serveurs de production réels gérant des charges de travail d'IA réelles, vous offrant des données de performance transparentes et réelles.
Nous testons les deux vLLM (Haut Débit) et Ollama (Utilisateur unique) frameworks. Les benchmarks vLLM montrent comment les RTX 4080 Super Pro et RTX 4090 performent avec 16 à 64 requêtes simultanées - parfait pour les chatbots de production, les systèmes d'IA multi-agents et les serveurs API. Les benchmarks Ollama mesurent la vitesse de traitement des requêtes uniques pour les assistants personnels d'IA et le développement local. Les modèles testés incluent Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, et plus encore.
Les benchmarks de génération d'images couvrent Flux, SDXL, and SD3.5 architectures. Ceci est essentiel pour la génération d'art par IA, le prototypage de conception et les applications créatives. Concentrez-vous sur la vitesse de génération à partir d'une seule invite pour comprendre comment les RTX 4080 Super Pro et RTX 4090 gèrent vos charges de travail d'image.
Les benchmarks de vision testent le traitement multimodal et documentaire avec charge concurrente élevée (16-64 requêtes parallèles) en utilisant des données de test réelles. LLaVA 1.5 7B (Modèle de Langue Vision-Langue de 7 milliards de paramètres) analyse une photographie d'une femme âgée dans un champ de fleurs avec un golden retriever, testant la compréhension de la scène et le raisonnement visuel par lots de 32 pour établir un rapport. images par minute. TrOCR-base (Modèle OCR de 334M paramètres) traite 2 750 pages du Hamlet de Shakespeare numérisées à partir de livres anciens avec une typographie d'époque par lots de 16, en mesurant pages par minute pour la numérisation de documents. Découvrez comment les RTX 4080 Super Pro et RTX 4090 gèrent les charges de travail d'IA visuelle à grande échelle, essentielles pour la modération de contenu, le traitement de documents et l'analyse automatisée d'images.
Nous incluons également la puissance de calcul du CPU (affectant la tokenisation et le prétraitement) et les vitesses de stockage NVMe (essentielles pour le chargement de modèles et d'ensembles de données volumineux) - l'ensemble complet pour vos charges de travail d'IA.
Le TAIFlops Le score (Trooper AI FLOPS) affiché dans la première ligne combine tous les résultats des benchmarks d'IA en un seul nombre. En utilisant la RTX 3090 comme référence (100 TAIFlops), ce score vous indique instantanément comment la RTX 4080 Super Pro et la RTX 4090 se comparent globalement pour les charges de travail d'IA. En savoir plus sur TAIFlops →
Remarque : les résultats peuvent varier en fonction de la charge du système et de la configuration. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs exécutions de tests.
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