Comparaison directe des performances entre le RTX 4090 Pro et RTX 4090 sur 27 benchmarks standardisés d'IA collectés auprès de notre flotte de production. Les tests montrent que la RTX 4090 Pro remporte 14 des 27 benchmarks (taux de victoire de 52%), tandis que la RTX 4090 remporte 13 tests. Tous les résultats des benchmarks sont collectés automatiquement à partir des serveurs de location actifs, fournissant des données de performance du monde réel.
Pour les serveurs d'API de production et les systèmes d'IA multi-agents exécutant plusieurs requêtes simultanées, la RTX 4090 Pro est 89 % plus rapide que la RTX 4090 (médiane sur 3 benchmarks). Pour nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8, la RTX 4090 Pro atteint 1221 tokens/s contre 645 tokens/s pour la RTX 4090 (89 % plus rapide). La RTX 4090 Pro remporte 3 tests de débit élevé sur 3, ce qui en fait le choix le plus performant pour les chatbots de production et le traitement par lots.
Pour les assistants IA personnels et le développement local avec une seule requête à la fois, le RTX 4090 Pro et le RTX 4090 offrent des temps de réponse presque identiques sur 8 benchmarks Ollama. En exécutant gpt-oss:20b, le RTX 4090 Pro génère 175 tokens/s tandis que le RTX 4090 atteint 183 tokens/s (4% plus lent). Le RTX 4090 Pro remporte 1 test sur 8 en mode utilisateur unique, ce qui fait du RTX 4090 le meilleur choix pour le développement local de l’IA.
Pour les charges de travail Stable Diffusion, SDXL et Flux, la RTX 4090 Pro est 130 % plus rapide que la RTX 4090 (médiane sur 12 benchmarks). En testant sd3.5-medium, la RTX 4090 Pro complète en 6,2 s/image contre 28 s/image pour la RTX 4090 (348 % plus rapide). La RTX 4090 Pro remporte 8 des 12 tests de génération d'images, ce qui en fait la carte graphique privilégiée pour l'art et la génération d'images par IA.
Pour les charges de travail de vision à haute concurrence (16 à 64 requêtes parallèles), la RTX 4090 Pro offre un débit 12 % supérieur à celui de la RTX 4090 (médiane sur 2 benchmarks). En testant llava-1.5-7b, la RTX 4090 Pro traite 266 images/min contre 217 images/min pour la RTX 4090 (23 % plus rapide). La RTX 4090 Pro remporte 2 des 2 tests de vision, ce qui en fait la carte graphique de choix pour le traitement documentaire à grande échelle et l'IA multimodale.
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Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type RTX 4090 Pro et RTX 4090 de notre flotte. Contrairement aux tests de laboratoire synthétiques, ces résultats proviennent de serveurs de production réels traitant des charges de travail d'IA réelles - vous offrant des données de performance transparentes et réelles.
Nous testons les deux vLLM (Haut Débit) et Ollama (Utilisateur unique) frameworks. Les benchmarks vLLM montrent comment les RTX 4090 Pro et RTX 4090 fonctionnent avec 16 à 64 requêtes simultanées – parfait pour les chatbots de production, les systèmes d’IA multi-agents et les serveurs API. Les benchmarks Ollama mesurent la vitesse de requête unique pour les assistants personnels d’IA et le développement local. Les modèles testés incluent Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, et plus encore.
Les benchmarks de génération d'images couvrent Flux, SDXL, and SD3.5 architectures. Ceci est essentiel pour la génération d'art par IA, le prototypage de conception et les applications créatives. Concentrez-vous sur la vitesse de génération à partir d'une seule invite pour comprendre comment les RTX 4090 Pro et RTX 4090 gèrent vos charges de travail d'image.
Les benchmarks de vision testent le traitement multimodal et documentaire avec charge concurrente élevée (16-64 requêtes parallèles) en utilisant des données de test réelles. LLaVA 1.5 7B (Modèle de Langue Vision-Langue de 7 milliards de paramètres) analyse une photographie d'une femme âgée dans un champ de fleurs avec un golden retriever, testant la compréhension de la scène et le raisonnement visuel par lots de 32 pour établir un rapport. images par minute. TrOCR-base (Modèle OCR de 334M paramètres) traite 2 750 pages du Hamlet de Shakespeare numérisées à partir de livres anciens avec une typographie d'époque par lots de 16, en mesurant pages par minute pour la numérisation de documents. Découvrez comment les RTX 4090 Pro et RTX 4090 gèrent les charges de travail d'IA visuelle à l'échelle de la production, ce qui est essentiel pour la modération de contenu, le traitement de documents et l'analyse automatisée d'images.
Nous incluons également la puissance de calcul du CPU (affectant la tokenisation et le prétraitement) et les vitesses de stockage NVMe (essentielles pour le chargement de modèles et d'ensembles de données volumineux) - l'ensemble complet pour vos charges de travail d'IA.
Le TAIFlops Le score (Trooper AI FLOPS) affiché dans la première ligne combine tous les résultats des benchmarks d'IA en un seul nombre. En utilisant la RTX 3090 comme référence de base (100 TAIFlops), ce score vous indique instantanément comment la RTX 4090 Pro et la RTX 4090 se comparent globalement pour les charges de travail d'IA. En savoir plus sur TAIFlops →
Remarque : les résultats peuvent varier en fonction de la charge du système et de la configuration. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs exécutions de tests.
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