Comparaison directe des performances entre le RTX 4090 Pro et RTX A4000 sur 19 benchmarks standardisés d'IA collectés auprès de notre flotte de production. Les tests montrent que le RTX 4090 Pro remporte 18 des 19 benchmarks (taux de victoire de 95 %), tandis que le RTX A4000 remporte 1 test. Tous les résultats des benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs de location actifs, fournissant des données de performance réelles.
Pour les serveurs API de production et les systèmes d'IA multi-agents exécutant plusieurs requêtes simultanées, la RTX 4090 Pro est 708 % plus rapide que la RTX A4000 (médiane sur 1 test). Pour Qwen/Qwen3-4B, la RTX 4090 Pro atteint 1318 tokens/s contre 163 tokens/s pour la RTX A4000 (708 % plus rapide). La RTX 4090 Pro remporte 1 test de débit élevé sur 1, ce qui en fait le choix le plus performant pour les chatbots de production et le traitement par lots.
Pour les assistants IA personnels et le développement local avec une seule requête à la fois, la RTX 4090 Pro est 122 % plus rapide que la RTX A4000 (médiane sur 4 références). En exécutant llama3.1:8b, la RTX 4090 Pro génère 172 tokens/s contre 76 tokens/s pour la RTX A4000 (126 % plus rapide). La RTX 4090 Pro remporte 4 tests sur 4 en mode utilisateur unique, ce qui la rend idéale pour les assistants de codage personnels et le prototypage.
Pour les charges de travail Stable Diffusion, SDXL et Flux, la RTX 4090 Pro est 204 % plus rapide que la RTX A4000 (médiane sur 10 références). En testant sd3.5-large, la RTX 4090 Pro se termine en 16 s/image contre 107 s/image pour la RTX A4000 (579 % plus rapide). La RTX 4090 Pro remporte 10 tests de génération d’images sur 10, ce qui en fait le GPU préféré pour l’art et la génération d’images par IA.
```json { "translated_text": "Pour les charges de travail de vision à haute concurrence (16 à 4090 Pro offre un débit 4090 Pro offre un débit 4090 offre un débit 4090 offre un débit et un débit 4090 offre un débit de 4090 offre un débit de 0000000000000000000000000000000
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Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type RTX 4090 Pro et RTX A4000 de notre flotte. Contrairement aux tests de laboratoire synthétiques, ces résultats proviennent de serveurs de production réels traitant des charges de travail d'IA réelles, vous offrant des données de performance transparentes et réelles.
Nous testons les deux vLLM (Haut Débit) et Ollama (Utilisateur unique) frameworks. Les benchmarks vLLM montrent comment les RTX 4090 Pro et RTX A4000 fonctionnent avec 16 à 64 requêtes simultanées - parfait pour les chatbots de production, les systèmes d'IA multi-agents et les serveurs d'API. Les benchmarks Ollama mesurent la vitesse de réponse pour une seule requête pour les assistants IA personnels et le développement local. Les modèles testés incluent Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, et plus encore.
Les benchmarks de génération d'images couvrent Flux, SDXL, and SD3.5 architectures. Ceci est essentiel pour la génération d'art IA, le prototypage de conception et les applications créatives. Concentrez-vous sur la vitesse de génération à l'invite unique pour comprendre comment les RTX 4090 Pro et RTX A4000 gèrent vos charges de travail d'imagerie.
Les benchmarks de vision testent le traitement multimodal et documentaire avec charge concurrente élevée (16-64 requêtes parallèles) en utilisant des données de test réelles. LLaVA 1.5 7B (Modèle de Langue Vision-Langue de 7 milliards de paramètres) analyse une photographie d'une femme âgée dans un champ de fleurs avec un golden retriever, testant la compréhension de la scène et le raisonnement visuel par lots de 32 pour établir un rapport. images par minute. TrOCR-base (Modèle OCR de 334M paramètres) traite 2 750 pages du Hamlet de Shakespeare numérisées à partir de livres anciens avec une typographie d'époque par lots de 16, en mesurant pages par minute pour la numérisation de documents. Découvrez comment les RTX 4090 Pro et RTX A4000 gèrent les charges de travail d'IA visuelle à grande échelle, essentielles pour la modération de contenu, le traitement de documents et l'analyse automatisée d'images.
Nous incluons également la puissance de calcul du CPU (affectant la tokenisation et le prétraitement) et les vitesses de stockage NVMe (essentielles pour le chargement de modèles et d'ensembles de données volumineux) - l'ensemble complet pour vos charges de travail d'IA.
Le TAIFlops Le score (Trooper AI FLOPS) affiché dans la première ligne combine tous les résultats des benchmarks IA en un seul nombre. En utilisant la RTX 3090 comme référence (100 TAIFlops), ce score vous indique instantanément comment la RTX 4090 Pro et la RTX A4000 se comparent globalement pour les charges de travail IA. En savoir plus sur TAIFlops →
Remarque : les résultats peuvent varier en fonction de la charge du système et de la configuration. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs exécutions de tests.
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