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RTX 4090 Pro vs RTX Pro 4500 Blackwell - Comparaison des performances du GPU

Direct performance comparison between the RTX 4090 Pro and RTX Pro 4500 Blackwell across 27 standardized AI benchmarks collected from our production fleet. Testing shows the RTX 4090 Pro winning 18 out of 27 benchmarks (67% win rate), while the RTX Pro 4500 Blackwell wins 9 tests. All benchmark results are automatically gathered from active rental servers, providing real-world performance data.

vLLM High-Throughput Inference: RTX 4090 Pro 24% slower

For production API servers and multi-agent AI systems running multiple concurrent requests, the RTX 4090 Pro is 24% slower than the RTX Pro 4500 Blackwell (median across 3 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B, the RTX 4090 Pro reaches 1731 tokens/s while RTX Pro 4500 Blackwell achieves 2272 tokens/s (24% slower). The RTX 4090 Pro wins none out of 3 high-throughput tests, making the RTX Pro 4500 Blackwell better suited for production API workloads.

Inférence Single-User Ollama : RTX 4090 Pro 18% plus rapide

Pour les assistants personnels d'IA et le développement local avec une seule requête à la fois, la RTX 4090 Pro est 18 % plus rapide que la RTX Pro 4500 Blackwell (médiane sur 8 benchmarks). En exécutant deepseek-r1:32b, la RTX 4090 Pro génère 45 tokens/s contre 38 tokens/s pour la RTX Pro 4500 Blackwell (19 % plus rapide). La RTX 4090 Pro remporte 8 tests sur 8 en mode utilisateur unique, ce qui la rend idéale pour les assistants de codage personnels et le prototypage.

Génération d'images : RTX 4090 Pro 17 % plus rapide

Pour les charges de travail Stable Diffusion, SDXL et Flux, la RTX 4090 Pro est 17 % plus rapide que la RTX Pro 4500 Blackwell (médiane sur 12 références). En testant sd3.5-large, la RTX 4090 Pro complète 3,8 images/min contre 2,9 images/min pour la RTX Pro 4500 Blackwell (32 % plus rapide). La RTX 4090 Pro remporte 10 des 12 tests de génération d'images, ce qui en fait la GPU préférée pour l'art et la génération d'images par l'IA.

Vision IA : RTX 4090 Pro, débit 41 % supérieur

Pour les charges de travail de vision à forte concurrence (16 à 64 requêtes parallèles), la RTX 4090 Pro offre un débit 41 % supérieur à celui de la RTX Pro 4500 Blackwell (médiane sur 2 benchmarks). En testant llava-1.5-7b, la RTX 4090 Pro traite 266 images/min contre 179 images/min pour la RTX Pro 4500 Blackwell (49 % plus rapide). La RTX 4090 Pro remporte 2 des 2 tests de vision, ce qui en fait le GPU privilégié pour le traitement de documents à grande échelle et l'IA multimodale.

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Performance :
Plus lent Plus rapide
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À propos de ces benchmarks de la RTX 4090 Pro contre la RTX Pro 4500 Blackwell

Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type RTX 4090 Pro et RTX Pro 4500 Blackwell dans notre parc. Contrairement aux tests en laboratoire synthétiques, ces résultats proviennent de serveurs de production réels traitant des charges de travail d'IA réelles, vous offrant des données de performance transparentes et réalistes.

Benchmarks d'inférence LLM

Nous testons les deux cadres vLLM (Haute Disponibilité) et Ollama (Utilisateur Unique). Les benchmarks vLLM montrent comment se comportent les RTX 4090 Pro et RTX Pro 4500 Blackwell avec des requêtes simultanées de 16 à 64 – idéaux pour les chatbots en production, systèmes d’IA multi-agents et serveurs API. Les benchmarks Ollama mesurent la vitesse des requêtes uniques pour les assistants IA personnels et le développement local. Parmi les modèles testés figurent Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, ainsi que bien d'autres.

Repères de performance de la génération d'images

Les benchmarks de génération d'images couvrent les architectures Flux, SDXL et SD3.5. Cela est crucial pour la création artistique par IA, le prototypage de designs et les applications créatives. Concentrez-vous sur la vitesse de génération à partir d'une seule invite pour comprendre comment les cartes RTX 4090 Pro et RTX Pro 4500 Blackwell gèrent vos charges de travail liées aux images.

Tests de référence en matière de vision IA

Les tests de vision évaluent le traitement multimodal et des documents sous une charge concurrente élevée (16 à 64 requêtes parallèles), en utilisant des données réelles. Le modèle LLaVA 1.5 7B (modèle Vision-Langage avec 7 milliards de paramètres) analyse une photographie d’une femme âgée dans un champ de fleurs aux côtés d’un golden retriever, testant la compréhension de scène et le raisonnement visuel avec une taille de lot de 32 pour rapporter les images par minute. Le modèle TrOCR-base (modèle OCR avec 334 millions de paramètres) traite 2 750 pages du Hamlet de Shakespeare numérisées depuis des livres historiques dotés d’une typographie ancienne, mesurant les pages par minute pour la numérisation documentaire. Découvrez comment les cartes graphiques RTX 4090 Pro et RTX Pro 4500 Blackwell gèrent les charges de travail IA visuelles à grande échelle – essentielles pour la modération de contenu, le traitement documentaire et l’analyse automatisée d’images.

Performance du système

Nous incluons également la puissance de calcul du CPU (affectant la tokenisation et le prétraitement) et les vitesses de stockage NVMe (essentielles pour le chargement de modèles et d'ensembles de données volumineux) - l'ensemble complet pour vos charges de travail d'IA.

Score TAIFlops

Le score TAIFlops (Trooper AI FLOPS) affiché dans la première ligne combine tous les résultats de référence en IA en un seul nombre. En prenant comme référence le RTX 3090 (100 TAIFlops), ce score vous indique immédiatement comment se comparent globalement le RTX 4090 Pro et le RTX Pro 4500 Blackwell pour les charges de travail liées à l’IA. En savoir plus sur les TAIFlops →

Note : Les résultats peuvent varier en fonction de la charge système et de la configuration. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs séries de tests.

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