Direct performance comparison between the RTX 4090 Pro and RTX Pro 5000 Blackwell across 30 standardized AI benchmarks collected from our production fleet. Testing shows the RTX 4090 Pro winning 3 out of 30 benchmarks (10% win rate), while the RTX Pro 5000 Blackwell wins 27 tests. All benchmark results are automatically gathered from active rental servers, providing real-world performance data.
For production API servers and multi-agent AI systems running multiple concurrent requests, the RTX 4090 Pro is 50% slower than the RTX Pro 5000 Blackwell (median across 4 benchmarks). For Qwen/Qwen3-32B-FP8, the RTX 4090 Pro reaches 292 tokens/s while RTX Pro 5000 Blackwell achieves 633 tokens/s (54% slower). The RTX 4090 Pro wins none out of 4 high-throughput tests, making the RTX Pro 5000 Blackwell better suited for production API workloads.
For personal AI assistants and local development with one request at a time, the RTX 4090 Pro is 15% slower than the RTX Pro 5000 Blackwell (median across 10 benchmarks). Running deepseek-r1:32b, the RTX 4090 Pro generates 45 tokens/s while RTX Pro 5000 Blackwell achieves 54 tokens/s (17% slower). The RTX 4090 Pro wins 1 out of 10 single-user tests, making the RTX Pro 5000 Blackwell the better choice for local AI development.
Pour les charges de travail Stable Diffusion, SDXL et Flux, les cartes RTX 4090 Pro et RTX Pro 5000 Blackwell offrent des performances presque identiques lors de 12 benchmarks. En testant sdxl, la RTX 4090 Pro produit 23 images/minute, tandis que la RTX Pro 5000 Blackwell atteint 26 images/minute (12 % plus lente). La RTX 4090 Pro gagne 2 tests sur 12 en génération d'images, rendant finalement la RTX Pro 5000 Blackwell comme meilleure option pour les charges de travail Stable Diffusion.
Pour les charges de travail en vision à forte concurrence (16 à 64 requêtes parallèles), les cartes RTX 4090 Pro et RTX Pro 5000 Blackwell affichent un débit presque identique lors de 2 benchmarks. En testant llava-1.5-7b, la RTX 4090 Pro traite 266 images/minute, alors que la RTX Pro 5000 Blackwell atteint 283 images/minute (6 % plus lente). La RTX 4090 Pro ne gagne aucun des 2 tests vision, rendant ainsi la RTX Pro 5000 Blackwell comme meilleure option pour les tâches IA visuelle haute capacité.
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Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU RTX 4090 Pro et RTX Pro 5000 Blackwell. Contrairement aux tests synthétiques en laboratoire, ces résultats proviennent de serveurs de production traitant des charges réelles d'AI, vous fournissant ainsi des données de performance transparentes et représentatives du monde réel.
Nous testons les cadres vLLM (Haute Disponibilité) et Ollama (Utilisateur Unique). Les benchmarks vLLM montrent comment se comportent les RTX 4090 Pro et RTX Pro 5000 Blackwell avec des requêtes simultanées de 16 à 64 – idéaux pour les chatbots en production, systèmes d’IA multi-agents et serveurs API. Les benchmarks Ollama mesurent la vitesse des requêtes uniques pour les assistants IA personnels et le développement local. Parmi les modèles testés figurent Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, ainsi que bien d’autres.
Les benchmarks de génération d’images couvrent les architectures Flux, SDXL et SD3.5. Cela est crucial pour la génération d’art IA, le prototypage de conception et les applications créatives. Concentrez-vous sur la vitesse de génération à partir d’une seule invite pour comprendre comment les cartes RTX 4090 Pro et RTX Pro 5000 Blackwell gèrent vos charges de travail en images.
Les tests de vision évaluent le traitement multimodal et des documents sous une charge concurrente élevée (16 à 64 requêtes parallèles), en utilisant des données réelles. Le modèle LLaVA 1.5 7B (modèle Vision-Langage avec 7 milliards de paramètres) analyse une photographie d’une femme âgée dans un champ de fleurs aux côtés d’un golden retriever, testant la compréhension de scène et le raisonnement visuel avec une taille de lot de 32 pour rapporter les images par minute. Le modèle TrOCR-base (modèle OCR avec 334 millions de paramètres) traite 2 750 pages du Hamlet de Shakespeare numérisées depuis des livres historiques dotés d’une typographie ancienne, mesurant les pages par minute pour la numérisation documentaire. Découvrez comment les cartes RTX 4090 Pro et RTX Pro 5000 Blackwell gèrent les charges de travail IA visuelle à grande échelle – essentielles pour la modération de contenu, le traitement documentaire et l’analyse automatisée d’images.
Nous incluons également la puissance de calcul du CPU (affectant la tokenisation et le prétraitement) et les vitesses de stockage NVMe (essentielles pour le chargement de modèles et d'ensembles de données volumineux) - l'ensemble complet pour vos charges de travail d'IA.
Le score TAIFlops (Trooper AI FLOPS) affiché dans la première ligne combine tous les résultats de référence en IA en un seul chiffre. En prenant le RTX 3090 comme référence (100 TAIFlops), ce score vous indique immédiatement comment se comparent globalement le RTX 4090 Pro et le RTX Pro 5000 Blackwell pour les charges de travail en IA. En savoir plus sur les TAIFlops →
Remarque : Les résultats peuvent varier en fonction de la charge du système et de sa configuration. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs séries de tests.
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