Comparaison directe des performances entre le RTX 5090 et RTX 4080 Super Pro sur 27 benchmarks standardisés d'IA collectés auprès de notre parc de serveurs de production. Les tests montrent que la RTX 5090 remporte 24 des 27 benchmarks (taux de victoire de 89 %), tandis que la RTX 4080 Super Pro remporte 3 tests. Tous les résultats des benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs de location actifs, fournissant des données de performance réelles.
Pour les serveurs API de production et les systèmes d'IA multi-agents exécutant plusieurs requêtes simultanées, la RTX 5090 est 74 % plus rapide que la RTX 4080 Super Pro (médiane sur 3 benchmarks). Pour Qwen/Qwen3-4B, la RTX 5090 atteint 954 tokens/s contre 549 tokens/s pour la RTX 4080 Super Pro (74 % plus rapide). La RTX 5090 remporte 2 des 3 tests de débit élevé, ce qui en fait le choix le plus judicieux pour les chatbots de production et le traitement par lots.
Pour les assistants personnels d'IA et le développement local avec une seule requête à la fois, la RTX 5090 est 96% plus rapide que la RTX 4080 Super Pro (médiane sur 8 références). En utilisant deepseek-r1:32b, la RTX 5090 génère 71 tokens/s contre 34 tokens/s pour la RTX 4080 Super Pro (111% plus rapide). La RTX 5090 remporte 8 tests sur 8 en mode utilisateur unique, ce qui la rend idéale pour les assistants de codage personnels et le prototypage.
Pour les charges de travail Stable Diffusion, SDXL et Flux, la RTX O90 est 65 % plus rapide que la RTX 4080 Super Pro (médiane sur 12 références). En testant sd3.5-medium, la RTX 5090 termine en 4,5 s/image contre 9,1 s/image pour la RTX 4080 Super Pro (103 % plus rapide). La RTX 5090 remporte 12 tests sur 12 en matière de génération d’images, ce qui en fait la carte graphique préférée pour l’art et la génération d’images par l’IA.
Pour les charges de travail de vision à haute concurrence (16 à 64 requêtes parallèles), la RTX 5090 offre un débit supérieur de 96 % à la RTX 4080 Super Pro (médiane sur 2 benchmarks). En testant trocr-base, la RTX 5090 traite 1976 pages/min contre 991 pages/min pour la RTX 4080 Super Pro (99 % plus rapide). La RTX 5090 remporte 2 des 2 tests de vision, ce qui en fait le GPU préféré pour le traitement documentaire à grande échelle et l'IA multimodale.
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Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type RTX 5090 et RTX 4080 Super Pro dans notre parc. Contrairement aux tests en laboratoire synthétiques, ces résultats proviennent de serveurs de production réels traitant des charges de travail d'IA réelles, vous offrant des données de performance transparentes et réelles.
Nous testons les deux vLLM (Haut Débit) et Ollama (Utilisateur unique) frameworks. Les benchmarks vLLM montrent comment les RTX 5090 et RTX 4080 Super Pro fonctionnent avec 16 à 64 requêtes simultanées – idéal pour les chatbots de production, les systèmes d'IA multi-agents et les serveurs API. Les benchmarks Ollama mesurent la vitesse de traitement des requêtes uniques pour les assistants IA personnels et le développement local. Les modèles testés incluent Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, et plus encore.
Les benchmarks de génération d'images couvrent Flux, SDXL, and SD3.5 architectures. Ceci est essentiel pour la génération d'art IA, le prototypage de conception et les applications créatives. Concentrez-vous sur la vitesse de génération à partir d'une seule invite pour comprendre comment RTX 5090 et RTX 4080 Super Pro gèrent vos charges de travail d'image.
Les benchmarks de vision testent le traitement multimodal et documentaire avec charge concurrente élevée (16-64 requêtes parallèles) en utilisant des données de test réelles. LLaVA 1.5 7B (Modèle de Langue Vision-Langue de 7 milliards de paramètres) analyse une photographie d'une femme âgée dans un champ de fleurs avec un golden retriever, testant la compréhension de la scène et le raisonnement visuel par lots de 32 pour établir un rapport. images par minute. TrOCR-base (Modèle OCR de 334M paramètres) traite 2 750 pages du Hamlet de Shakespeare numérisées à partir de livres anciens avec une typographie d'époque par lots de 16, en mesurant pages par minute pour la numérisation de documents. Découvrez comment les RTX 5090 et RTX 4080 Super Pro gèrent les charges de travail d'IA visuelle à grande échelle, essentielles pour la modération de contenu, le traitement de documents et l'analyse automatisée d'images.
Nous incluons également la puissance de calcul du CPU (affectant la tokenisation et le prétraitement) et les vitesses de stockage NVMe (essentielles pour le chargement de modèles et d'ensembles de données volumineux) - l'ensemble complet pour vos charges de travail d'IA.
Le TAIFlops Le score (Trooper AI FLOPS) affiché dans la première ligne combine tous les résultats des benchmarks IA en un seul nombre. En utilisant la RTX 3090 comme référence (100 TAIFlops), ce score vous indique instantanément comment la RTX 5090 et la RTX 4080 Super Pro se comparent globalement pour les charges de travail IA. En savoir plus sur TAIFlops →
Remarque : les résultats peuvent varier en fonction de la charge du système et de la configuration. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs exécutions de tests.
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