Comparaison directe des performances entre le RTX 5090 et RTX 4090 Pro sur 27 références standardisées en matière d'IA collectées auprès de notre flotte de production. Les tests montrent que la RTX 5090 remporte 20 des 27 références (taux de victoire de 74 %), tandis que la RTX 4090 Pro remporte 7 tests. Tous les résultats des références sont collectés automatiquement à partir de serveurs de location actifs, fournissant des données de performance réelles.
Pour les serveurs API de production et les systèmes d'IA multi-agents exécutant plusieurs requêtes simultanées, la RTX 5090 est 28 % plus lente que la RTX 4090 Pro (médiane sur 3 benchmarks). Pour Qwen/Qwen3-4B, la RTX 5090 atteint 954 tokens/s tandis que la RTX 4090 Pro atteint 1318 tokens/s (28 % plus lente). La RTX 5090 ne remporte aucun des 3 tests de débit élevé, ce qui fait de la RTX 4090 Pro le choix le plus approprié pour les charges de travail des serveurs API de production.
Pour les assistants IA personnels et le développement local avec une seule requête à la fois, la RTX 5090 est 50 % plus rapide que la RTX 4090 Pro (médiane sur 8 benchmarks). En exécutant deepseek-r1:32b, la RTX 5090 génère 71 tokens/s contre 45 tokens/s pour la RTX 4090 Pro (59 % plus rapide). La RTX 5090 remporte 8 tests sur 8 en mode utilisateur unique, ce qui la rend idéale pour les assistants de codage personnels et le prototypage.
Pour les charges de travail Stable Diffusion, SDXL et Flux, la RTX 5090 est 31 % plus rapide que la RTX 4090 Pro (médiane sur 12 références). En testant sd3.5-medium, la RTX 5090 se termine en 4,5 s/image contre 6,2 s/image pour la RTX 4090 Pro (38 % plus rapide). La RTX 5090 remporte 10 des 12 tests de génération d'images, ce qui en fait la carte graphique privilégiée pour l'art et la génération d'images par IA.
Pour les charges de travail de vision à haute concurrence (16 à 64 requêtes parallèles), la RTX 5090 offre un débit 30 % plus élevé que la RTX 4090 Pro (médiane sur 2 benchmarks). En testant trocr-base, la RTX 5090 traite 1976 pages/min contre 1468 pages/min pour la RTX 4090 Pro (35 % plus rapide). La RTX 5090 remporte 2 des 2 tests de vision, ce qui en fait la carte graphique préférée pour le traitement de documents à grande échelle et l'IA multimodale.
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Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type RTX 5090 et RTX 4090 Pro dans notre parc. Contrairement aux tests en laboratoire synthétiques, ces résultats proviennent de serveurs de production réels traitant des charges de travail d'IA réelles - vous offrant des données de performance transparentes et réelles.
Nous testons les deux vLLM (Haut Débit) et Ollama (Utilisateur unique) frameworks. Les benchmarks vLLM montrent comment les RTX 5090 et RTX 4090 Pro fonctionnent avec 16 à 64 requêtes simultanées – idéal pour les chatbots de production, les systèmes d’IA multi-agents et les serveurs API. Les benchmarks Ollama mesurent la vitesse de réponse pour une seule requête pour les assistants IA personnels et le développement local. Les modèles testés incluent Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, et plus encore.
Les benchmarks de génération d'images couvrent Flux, SDXL, and SD3.5 architectures. Ceci est essentiel pour la génération d'art IA, le prototypage de conception et les applications créatives. Concentrez-vous sur la vitesse de génération à partir d'une seule invite pour comprendre comment les RTX 5090 et RTX 4090 Pro gèrent vos charges de travail d'image.
Les benchmarks de vision testent le traitement multimodal et documentaire avec charge concurrente élevée (16-64 requêtes parallèles) en utilisant des données de test réelles. LLaVA 1.5 7B (Modèle de Langue Vision-Langue de 7 milliards de paramètres) analyse une photographie d'une femme âgée dans un champ de fleurs avec un golden retriever, testant la compréhension de la scène et le raisonnement visuel par lots de 32 pour établir un rapport. images par minute. TrOCR-base (Modèle OCR de 334M paramètres) traite 2 750 pages du Hamlet de Shakespeare numérisées à partir de livres anciens avec une typographie d'époque par lots de 16, en mesurant pages par minute pour la numérisation de documents. Découvrez comment les RTX 5090 et RTX 4090 Pro gèrent les charges de travail d'IA visuelle à grande échelle - essentielles pour la modération de contenu, le traitement de documents et l'analyse automatisée des images.
Nous incluons également la puissance de calcul du CPU (affectant la tokenisation et le prétraitement) et les vitesses de stockage NVMe (essentielles pour le chargement de modèles et d'ensembles de données volumineux) - l'ensemble complet pour vos charges de travail d'IA.
Le TAIFlops Le score (Trooper AI FLOPS) affiché dans la première ligne combine tous les résultats des benchmarks d'IA en un seul nombre. En utilisant la RTX 3090 comme référence (100 TAIFlops), ce score vous indique instantanément comment la RTX 5090 et la RTX 4090 Pro se comparent globalement pour les charges de travail d'IA. En savoir plus sur TAIFlops →
Remarque : les résultats peuvent varier en fonction de la charge du système et de la configuration. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs exécutions de tests.
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