Comparaison directe des performances entre le RTX 5090 et RTX A4000 Sur 19 références standardisées en matière d'IA collectées auprès de notre flotte de production. Les tests montrent que la RTX 5090 remporte 17 des 19 références (taux de victoire de 89 %), tandis que la RTX A4000 remporte 2 tests. Tous les résultats des références sont collectés automatiquement à partir de serveurs de location actifs, fournissant des données de performance réelles.
Pour les serveurs API de production et les systèmes d'IA multi-agents exécutant plusieurs requêtes simultanées, la RTX 5090 est 485 % plus rapide que la RTX A4000 (médiane sur 1 référence). Pour Qwen/Qwen3-4B, la RTX 5090 atteint 954 tokens/s contre 163 tokens/s pour la RTX A4000 (485 % plus rapide). La RTX 5090 remporte 1 test de haut débit sur 1, ce qui en fait le choix le plus judicieux pour les chatbots de production et le traitement par lots.
Pour les assistants IA personnels et le développement local avec une seule requête à la fois, la RTX 5090 est 225 % plus rapide que la RTX A4000 (médiane sur 4 benchmarks). En exécutant llama3.1:8b, la RTX 5090 génère 264 tokens/s contre 76 tokens/s pour la RTX A4000 (247 % plus rapide). La RTX 5090 remporte 4 tests sur 4 en mode utilisateur unique, ce qui la rend idéale pour les assistants de codage personnels et le prototypage.
Pour les charges de travail Stable Diffusion, SDXL et Flux, la RTX 5090 est 312 % plus rapide que la RTX A4000 (médiane sur 10 benchmarks). En testant sd3.5-large, la RTX 5090 se termine en 12 s/image contre 107 s/image pour la RTX A4000 (832 % plus rapide). La RTX 5090 remporte 10 tests de génération d'images sur 10, ce qui en fait la carte graphique privilégiée pour l'art et la génération d'images par l'IA.
Pour les charges de travail de vision à forte concurrence (16 à 64 requêtes parallèles), la RTX 5090 offre un débit 509 % supérieur à celui de la RTX A4000 (médiane sur 2 benchmarks). En testant llava-1.5-7b, la RTX 5090 traite 336 images/min contre 42 images/min pour la RTX A4000 (701 % plus rapide). La RTX 5090 remporte 2 tests de vision sur 2, ce qui en fait le GPU de choix pour le traitement documentaire à grande échelle et l'IA multimodale.
Commander un serveur GPU avec RTX 5090 Tous les benchmarks de serveurs GPU
Chargement des données de référence...
Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type RTX 5090 et RTX A4000 de notre parc. Contrairement aux tests en laboratoire synthétiques, ces résultats proviennent de serveurs de production réels traitant des charges de travail d'IA réelles - vous offrant des données de performance transparentes et concrètes.
Nous testons les deux vLLM (Haut Débit) et Ollama (Utilisateur unique) frameworks. Les benchmarks vLLM montrent comment les RTX 5090 et RTX A4000 fonctionnent avec 16 à 64 requêtes simultanées – idéal pour les chatbots de production, les systèmes d’IA multi-agents et les serveurs API. Les benchmarks Ollama mesurent la vitesse de traitement des requêtes uniques pour les assistants IA personnels et le développement local. Les modèles testés incluent Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, et plus encore.
Les benchmarks de génération d'images couvrent Flux, SDXL, and SD3.5 architectures. Ceci est essentiel pour la génération d'art par IA, le prototypage de conception et les applications créatives. Concentrez-vous sur la vitesse de génération à partir d'une seule invite pour comprendre comment les RTX 5090 et RTX A4000 gèrent vos charges de travail d'imagerie.
Les benchmarks de vision testent le traitement multimodal et documentaire avec charge concurrente élevée (16-64 requêtes parallèles) en utilisant des données de test réelles. LLaVA 1.5 7B (Modèle de Langue Vision-Langue de 7 milliards de paramètres) analyse une photographie d'une femme âgée dans un champ de fleurs avec un golden retriever, testant la compréhension de la scène et le raisonnement visuel par lots de 32 pour établir un rapport. images par minute. TrOCR-base (Modèle OCR de 334M paramètres) traite 2 750 pages du Hamlet de Shakespeare numérisées à partir de livres anciens avec une typographie d'époque par lots de 16, en mesurant pages par minute pour la numérisation de documents. Découvrez comment les RTX 5090 et RTX A4000 gèrent les charges de travail d'IA visuelle à grande échelle - essentiel pour la modération de contenu, le traitement de documents et l'analyse automatisée d'images.
Nous incluons également la puissance de calcul du CPU (affectant la tokenisation et le prétraitement) et les vitesses de stockage NVMe (essentielles pour le chargement de modèles et d'ensembles de données volumineux) - l'ensemble complet pour vos charges de travail d'IA.
Le TAIFlops Le score (Trooper AI FLOPS) affiché dans la première ligne combine tous les résultats des benchmarks IA en un seul nombre. En utilisant la RTX 3090 comme référence (100 TAIFlops), ce score vous indique instantanément comment la RTX 5090 et la RTX A4000 se comparent globalement pour les charges de travail IA. En savoir plus sur TAIFlops →
Remarque : les résultats peuvent varier en fonction de la charge du système et de la configuration. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs exécutions de tests.
Commander un serveur GPU avec RTX 5090 Commander un serveur GPU avec RTX A4000 Voir tous les benchmarks