Direct performance comparison between the RTX Pro 5000 Blackwell and RTX 4070 Ti Super across 19 standardized AI benchmarks collected from our production fleet. Testing shows the RTX Pro 5000 Blackwell winning all 19 out of 19 benchmarks, while the RTX 4070 Ti Super has no wins. All benchmark results are automatically gathered from active rental servers, providing real-world performance data.
For production API servers and multi-agent AI systems running multiple concurrent requests, the RTX Pro 5000 Blackwell is 874% faster than the RTX 4070 Ti Super (median across 2 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B, the RTX Pro 5000 Blackwell achieves 2343 tokens/s vs RTX 4070 Ti Super's 242 tokens/s (870% faster). The RTX Pro 5000 Blackwell wins 2 out of 2 high-throughput tests, making it the stronger choice for production chatbots and batch processing.
For personal AI assistants and local development with one request at a time, the RTX Pro 5000 Blackwell is 60% faster than the RTX 4070 Ti Super (median across 3 benchmarks). Running qwen3:8b, the RTX Pro 5000 Blackwell generates 160 tokens/s vs RTX 4070 Ti Super's 100 tokens/s (60% faster). The RTX Pro 5000 Blackwell wins 3 out of 3 single-user tests, making it ideal for personal coding assistants and prototyping.
Pour les tâches basées sur Stable Diffusion, SDXL et Flux, le RTX Pro 5000 Blackwell affiche une vitesse 92 % supérieure à celle du RTX 4070 Ti Super (moyenne calculée sur 10 benchmarks). Lors des tests avec sd3.5-large, il produit 4,2 images par minute, contre seulement 0,37 images par minute pour le RTX 4070 Ti Super (soit un gain de vitesse de 1027%). Il remporte tous les tests (10/10) dans le domaine de la génération d’images, ce qui en fait le GPU privilégié pour l’art et la création visuelle par intelligence artificielle.
Pour les charges de travail visionnelles à haute concurité (16 à 64 requêtes parallèles), le RTX Pro 5000 Blackwell affiche un débit 304 % supérieur au RTX 4070 Ti Super (moyenne sur 2 benchmarks). Lors des tests avec llava-1.5-7b, il traite 283 images/minute contre 45 images/minute pour le RTX 4070 Ti Super (soit une amélioration de 524%). Il remporte les 2/2 tests vision, en faisant ainsi le GPU privilégié pour le traitement documentaire à grande échelle et l'IA multimodale.
Commandez un serveur GPU avec carte RTX Pro 5000 Blackwell Tous les tests de performance (benchmarks) des serveurs GPU
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Nos benchmarks sont recueillis automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU RTX Pro 5000 Blackwell et RTX 4070 Ti Super dans notre flotte. Contrairement aux tests synthétiques en laboratoire, ces résultats proviennent de serveurs de production réels traitant des charges de travail IA effectives, vous fournissant ainsi des données de performance transparentes et issues du monde réel.
Nous testons les cadres vLLM (Haute Disponibilité) et Ollama (Utilisateur Unique). Les benchmarks vLLM montrent comment se comportent les RTX Pro 5000 Blackwell et RTX 4070 Ti Super avec des requêtes simultanées de 16 à 64 – idéaux pour les chatbots en production, systèmes d’IA multi-agents et serveurs API. Les benchmarks Ollama mesurent la vitesse des requêtes uniques pour les assistants IA personnels et le développement local. Parmi les modèles testés figurent Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, ainsi que bien d’autres.
Les benchmarks de génération d'images couvrent les architectures Flux, SDXL et SD3.5. Cela est crucial pour la création artistique par IA, le prototypage de conception et les applications créatives. Concentrez-vous sur la vitesse de génération à partir d'une seule invitation (prompt) pour comprendre comment les cartes RTX Pro 5000 Blackwell et RTX 4070 Ti Super gèrent vos charges de travail en images.
Les tests de vision évaluent le traitement multimodal et des documents sous charge concurrente élevée (16 à 64 requêtes parallèles), en utilisant des données réelles. LLaVA 1.5 7B (modèle Vision-Langage avec 7 milliards de paramètres) analyse une photographie d’une femme âgée dans un champ de fleurs aux côtés d’un golden retriever, testant la compréhension de scène et le raisonnement visuel avec une taille de lot de 32 pour rapporter les images par minute. TrOCR-base (modèle OCR avec 334 millions de paramètres) traite 2 750 pages du Hamlet de Shakespeare numérisées depuis des livres historiques dotés d’une typographie ancienne, mesurant les pages par minute pour la numérisation documentaire. Découvrez comment les cartes RTX Pro 5000 Blackwell et RTX 4070 Ti Super gèrent les charges de travail IA visuelle à grande échelle – essentielles pour la modération de contenu, le traitement documentaire et l’analyse automatisée d’images.
Nous incluons également la puissance de calcul du CPU (affectant la tokenisation et le prétraitement) et les vitesses de stockage NVMe (essentielles pour le chargement de modèles et d'ensembles de données volumineux) - l'ensemble complet pour vos charges de travail d'IA.
Le score TAIFlops (Trooper AI FLOPS) affiché dans la première ligne combine tous les résultats de référence en IA en un seul chiffre. En prenant comme référence le modèle RTX 3090 (100 TAIFlops), ce score vous indique immédiatement comment se comparent globalement pour les charges de travail d'IA les cartes RTX Pro 5000 Blackwell et RTX 4070 Ti Super. En savoir plus sur les TAIFlops →
Remarque : Les résultats peuvent varier en fonction de la charge du système et de sa configuration. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs séries de tests.
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