Direct performance comparison between the RTX Pro 5000 Blackwell and RTX 4090 Pro across 30 standardized AI benchmarks collected from our production fleet. Testing shows the RTX Pro 5000 Blackwell winning 27 out of 30 benchmarks (90% win rate), while the RTX 4090 Pro wins 3 tests. All benchmark results are automatically gathered from active rental servers, providing real-world performance data.
For production API servers and multi-agent AI systems running multiple concurrent requests, the RTX Pro 5000 Blackwell is 100% faster than the RTX 4090 Pro (median across 4 benchmarks). For Qwen/Qwen3-32B-FP8, the RTX Pro 5000 Blackwell achieves 633 tokens/s vs RTX 4090 Pro's 292 tokens/s (117% faster). The RTX Pro 5000 Blackwell wins 4 out of 4 high-throughput tests, making it the stronger choice for production chatbots and batch processing.
For personal AI assistants and local development with one request at a time, the RTX Pro 5000 Blackwell is 18% faster than the RTX 4090 Pro (median across 10 benchmarks). Running deepseek-r1:32b, the RTX Pro 5000 Blackwell generates 54 tokens/s vs RTX 4090 Pro's 45 tokens/s (21% faster). The RTX Pro 5000 Blackwell wins 9 out of 10 single-user tests, making it ideal for personal coding assistants and prototyping.
Pour les charges de travail Stable Diffusion, SDXL et Flux, la carte graphique RTX Pro 5000 Blackwell est 11 % plus rapide que le modèle RTX 4090 Pro (médiane sur 12 benchmarks). En testant avec sdxl, elle génère 26 images/min contre 23 pour le RTX 4090 Pro (+13 %). Elle remporte également 10 des 12 tests en génération d’images, ce qui en fait le GPU privilégié pour l’art et la création d’images par IA.
Pour les charges de travail visuelles à haute concurrence (16-64 requêtes parallèles), les cartes RTX Pro 5000 Blackwell et RTX 4090 Pro offrent un débit quasi identique sur 2 benchmarks. Lors des tests avec llava-1.5-7b, la RTX Pro 5000 Blackwell traite 283 images/min, contre 266 images/min pour la RTX 4090 Pro (+6 % plus rapide). La RTX Pro 5000 Blackwell remporte les 2/2 tests vision, en faisant le GPU préféré pour le traitement documentaire à grande échelle et l'IA multimodale.
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Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés des GPU RTX Pro 5000 Blackwell et RTX 4090 Pro faisant partie de notre parc. Contrairement aux tests synthétiques en laboratoire, ces résultats proviennent de serveurs de production réels traitant des charges de travail IA concrètes – vous offrant ainsi des données de performance transparentes et reflétant le monde réel.
Nous testons les cadres vLLM (Haute Disponibilité) et Ollama (Utilisateur Unique). Les benchmarks de vLLM montrent comment se comportent les RTX Pro 5000 Blackwell et RTX 4090 Pro avec des requêtes simultanées allant de 16 à 64 – idéaux pour les chatbots en production, systèmes d’IA multi-agents et serveurs API. Les benchmarks Ollama mesurent la vitesse des requêtes uniques pour les assistants IA personnels et le développement local. Parmi les modèles testés figurent Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, ainsi que bien d’autres.
Les benchmarks de génération d'images couvrent les architectures Flux, SDXL et SD3.5. Cela est crucial pour la génération d'art IA, le prototypage de conception et les applications créatives. Concentrez-vous sur la vitesse de génération avec une seule requête pour comprendre comment les cartes RTX Pro 5000 Blackwell et RTX 4090 Pro gèrent vos charges de travail en images.
Les benchmarks de vision testent le traitement multimodal et des documents sous charge concurrente élevée (16 à 64 requêtes parallèles), en utilisant des données du monde réel. Le modèle LLaVA 1.5 7B (modèle Vision-Langage à 7 milliards de paramètres) analyse une photo d'une personne âgée dans un champ de fleurs accompagnée d'un golden retriever, évaluant la compréhension de scène et le raisonnement visuel avec une taille de lot de 32 afin de générer des résultats en images par minute. Le modèle TrOCR-base (modèle OCR à 334 millions de paramètres) traite 2 750 pages du Hamlet de Shakespeare scannées depuis des ouvrages anciens présentant une typographie historique, mesurant les performances en pages par minute pour la numérisation documentaire. Voyez comment les GPU RTX Pro 5000 Blackwell et RTX 4090 Pro gèrent les charges de travail IA visuelles en production – cruciales pour la modération de contenus, le traitement documentaire et l'analyse automatique d'images.
Nous incluons également la puissance de calcul du CPU (affectant la tokenisation et le prétraitement) et les vitesses de stockage NVMe (essentielles pour le chargement de modèles et d'ensembles de données volumineux) - l'ensemble complet pour vos charges de travail d'IA.
Le score TAIFlops (Trooper AI FLOPS) affiché dans la première ligne combine tous les résultats de référence en IA en un seul nombre. En prenant comme référence le modèle RTX 3090 (100 TAIFlops), ce score vous indique immédiatement comment se comparent globalement pour les charges de travail d'IA les cartes RTX Pro 5000 Blackwell et RTX 4090 Pro. En savoir plus sur les TAIFlops →
Remarque : Les résultats peuvent varier en fonction de la charge du système et de sa configuration. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs séries de tests.
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