Comparaison directe des performances entre le RTX Pro 6000 Blackwell et A100 sur 26 références AI standardisées collectées à partir de notre parc de serveurs en production. Les tests montrent que la RTX Pro 6000 Blackwell remporte 23 des 26 références (taux de victoire de 88 %), tandis que l'A100 remporte 3 tests. Tous les résultats des références sont collectés automatiquement à partir de serveurs de location actifs, fournissant des données de performance du monde réel.
Pour les serveurs API de production et les systèmes d'IA multi-agents exécutant plusieurs requêtes simultanées, la RTX Pro 6000 Blackwell est 189 % plus rapide que l'A100 (médiane sur 2 benchmarks). Pour Qwen/Qwen3-8B, la RTX Pro 6000 Blackwell atteint 1531 tokens/s contre 550 tokens/s pour l'A100 (178 % plus rapide). La RTX Pro 6000 Blackwell remporte 2 tests de débit élevé sur 2, ce qui en fait le choix le plus performant pour les chatbots de production et le traitement par lots.
Pour les assistants IA personnels et le développement local avec une seule requête à la fois, la RTX Pro 6000 Blackwell est 41 % plus rapide que l'A100 (médiane sur 8 références). En exécutant llama3.1:8b, la RTX Pro 6000 Blackwell génère 226 tokens/s contre 154 tokens/s pour l'A100 (47 % plus rapide). La RTX Pro 6000 Blackwell remporte 8 tests sur 8 en mode utilisateur unique, ce qui la rend idéale pour les assistants de codage personnels et le prototypage.
Pour les charges de travail Stable Diffusion, SDXL et Flux, la RTX Pro 6000 Blackwell est 61 % plus rapide que la A100 (médiane sur 12 benchmarks). En testant sd3.5-medium, la RTX Pro 6000 Blackwell atteint 17 images/min contre 8,9 images/min pour la A100 (93 % plus rapide). La RTX Pro 6000 Blackwell remporte 12 tests sur 12 en matière de génération d'images, ce qui en fait le GPU préféré pour l'art et la génération d'images par IA.
Pour les charges de travail de vision à haute concurrence (16 à 64 requêtes parallèles), la RTX Pro 6000 Blackwell offre un débit 68 % supérieur à celui de l'A100 (médiane sur 2 benchmarks). En testant trocr-base, la RTX Pro 6000 Blackwell traite 2554 pages/min contre 1420 pages/min pour l'A100 (80 % plus rapide). La RTX Pro 6000 Blackwell remporte 2 tests de vision sur 2, ce qui en fait le GPU de choix pour le traitement documentaire à grande échelle et l'IA multimodale.
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Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type RTX Pro 6000 Blackwell et A100 de notre flotte. Contrairement aux tests en laboratoire synthétiques, ces résultats proviennent de serveurs de production réels traitant des charges de travail d'IA réelles - vous offrant des données de performance transparentes et réalistes.
Nous testons les deux vLLM (Haut Débit) et Ollama (Utilisateur unique) frameworks. Les benchmarks vLLM montrent comment les RTX Pro 6000 Blackwell et A100 fonctionnent avec 16 à 64 requêtes simultanées – idéal pour les chatbots de production, les systèmes d'IA multi-agents et les serveurs d'API. Les benchmarks Ollama mesurent la vitesse de traitement des requêtes uniques pour les assistants personnels d'IA et le développement local. Les modèles testés incluent Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, et plus encore.
Les benchmarks de génération d'images couvrent Flux, SDXL, and SD3.5 architectures. Ceci est essentiel pour la génération d'art IA, le prototypage de conception et les applications créatives. Concentrez-vous sur la vitesse de génération à partir d'une seule invite pour comprendre comment RTX Pro 6000 Blackwell et A100 gèrent vos charges de travail d'image.
Les benchmarks de vision testent le traitement multimodal et documentaire avec charge concurrente élevée (16-64 requêtes parallèles) en utilisant des données de test réelles. LLaVA 1.5 7B (Modèle de Langue Vision-Langue de 7 milliards de paramètres) analyse une photographie d'une femme âgée dans un champ de fleurs avec un golden retriever, testant la compréhension de la scène et le raisonnement visuel par lots de 32 pour établir un rapport. images par minute. TrOCR-base (Modèle OCR de 334M paramètres) traite 2 750 pages du Hamlet de Shakespeare numérisées à partir de livres anciens avec une typographie d'époque par lots de 16, en mesurant pages par minute ```json { {1. ```1.
Nous incluons également la puissance de calcul du CPU (affectant la tokenisation et le prétraitement) et les vitesses de stockage NVMe (essentielles pour le chargement de modèles et d'ensembles de données volumineux) - l'ensemble complet pour vos charges de travail d'IA.
Le TAIFlops Le score (Trooper AI FLOPS) affiché dans la première ligne combine tous les résultats des benchmarks IA en un seul nombre. En utilisant la RTX 3090 comme référence (100 TAIFlops), ce score vous indique instantanément comment la RTX Pro 6000 Blackwell et l'A100 se comparent globalement pour les charges de travail IA. En savoir plus sur TAIFlops →
Remarque : les résultats peuvent varier en fonction de la charge du système et de la configuration. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs exécutions de tests.
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