Comparaison directe des performances entre le RTX Pro 6000 Blackwell et RTX 4090 sur 27 références standardisées en matière d'IA collectées à partir de notre parc de serveurs de production. Les tests montrent que la RTX Pro 6000 Blackwell remporte 21 des 27 références (taux de victoire de 78 %), tandis que la RTX 4090 remporte 6 tests. Tous les résultats des références sont collectés automatiquement à partir de serveurs de location actifs, fournissant des données de performance réelles.
Pour les serveurs API de production et les systèmes d'IA multi-agents exécutant plusieurs requêtes simultanées, la RTX Pro 6000 Blackwell est 251 % plus rapide que la RTX 4090 (médiane sur 3 benchmarks). Pour Qwen/Qwen3-4B, la RTX Pro 6000 Blackwell atteint 2481 tokens/s contre 706 tokens/s pour la RTX 4090 (251 % plus rapide). La RTX Pro 6000 Blackwell remporte 3 tests de débit élevé sur 3, ce qui en fait le choix le plus performant pour les chatbots de production et le traitement par lots.
Pour les assistants IA personnels et le développement local avec une seule requête à la fois, la RTX Pro 6000 Blackwell est 30 % plus rapide que la RTX 4090 (médiane sur 8 benchmarks). En exécutant deepseek-r1:32b, la RTX Pro 6000 Blackwell génère 64 tokens/s contre 45 tokens/s pour la RTX 4090 (42 % plus rapide). La RTX Pro 6000 Blackwell remporte 7 tests sur 8 en mode utilisateur unique, ce qui la rend idéale pour les assistants de codage personnels et le prototypage.
Pour les charges de travail Stable Diffusion, SDXL et Flux, la RTX Pro 6000 Blackwell est 313 % plus rapide que la RTX 4090 (médiane sur 12 benchmarks). En testant sd3.5-medium, la RTX Pro 6000 Blackwell se termine en 3,5 s/image contre 28 s/image pour la RTX 4090 (693 % plus rapide). La RTX Pro 6000 Blackwell remporte 8 tests sur 12 en matière de génération d'images, ce qui en fait le GPU préféré pour l'art et la génération d'images par l'IA.
Pour les charges de travail de vision à haute concurrence (16 à 64 requêtes parallèles), la RTX Pro 6000 Blackwell offre un débit 90 % supérieur à celui de la RTX 4090 (médiane sur 2 références). En testant llava-1.5-7b, la RTX Pro 6000 Blackwell traite 440 images/min contre 217 images/min pour la RTX 4090 (103 % plus rapide). La RTX Pro 6000 Blackwell remporte 2 des 2 tests de vision, ce qui en fait le GPU préféré pour le traitement de documents à grande échelle et l'IA multimodale.
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Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type RTX Pro 6000 Blackwell et RTX 4090 de notre flotte. Contrairement aux tests de laboratoire synthétiques, ces résultats proviennent de serveurs de production réels traitant des charges de travail d'IA réelles - vous offrant des données de performance transparentes et réelles.
Nous testons les deux vLLM (Haut Débit) et Ollama (Utilisateur unique) frameworks. Les benchmarks vLLM montrent comment les RTX Pro 6000 Blackwell et RTX 4090 fonctionnent avec 16 à 64 requêtes simultanées – idéal pour les chatbots de production, les systèmes d’IA multi-agents et les serveurs API. Les benchmarks Ollama mesurent la vitesse de requête unique pour les assistants IA personnels et le développement local. Les modèles testés incluent Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, et plus encore.
Les benchmarks de génération d'images couvrent Flux, SDXL, and SD3.5 architectures. Ceci est essentiel pour la génération d'art par IA, le prototypage de conception et les applications créatives. Concentrez-vous sur la vitesse de génération à partir d'une seule invite pour comprendre comment les RTX Pro 6000 Blackwell et RTX 4090 gèrent vos charges de travail d'image.
Les benchmarks de vision testent le traitement multimodal et documentaire avec charge concurrente élevée (16-64 requêtes parallèles) en utilisant des données de test réelles. LLaVA 1.5 7B (Modèle de Langue Vision-Langue de 7 milliards de paramètres) analyse une photographie d'une femme âgée dans un champ de fleurs avec un golden retriever, testant la compréhension de la scène et le raisonnement visuel par lots de 32 pour établir un rapport. images par minute. TrOCR-base (Modèle OCR de 334M paramètres) traite 2 750 pages du Hamlet de Shakespeare numérisées à partir de livres anciens avec une typographie d'époque par lots de 16, en mesurant pages par minute pour la numérisation de documents. Découvrez comment les RTX Pro 6000 Blackwell et RTX 4090 gèrent les charges de travail d'IA visuelle à grande échelle, essentielles pour la modération de contenu, le traitement de documents et l'analyse automatisée d'images.
Nous incluons également la puissance de calcul du CPU (affectant la tokenisation et le prétraitement) et les vitesses de stockage NVMe (essentielles pour le chargement de modèles et d'ensembles de données volumineux) - l'ensemble complet pour vos charges de travail d'IA.
Le TAIFlops Le (Trooper AI FLOPS) score affiché dans la première ligne combine tous les résultats des benchmarks d'IA en un seul nombre. En utilisant la RTX 3090 comme référence (100 TAIFlops), ce score vous indique instantanément comment la RTX Pro 6000 Blackwell et la RTX 4090 se comparent globalement pour les charges de travail d'IA. En savoir plus sur TAIFlops →
Remarque : les résultats peuvent varier en fonction de la charge du système et de la configuration. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs exécutions de tests.
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