Comparaison directe des performances entre le RTX Pro 6000 Blackwell et RTX 5090 sur 27 références standardisées en matière d'IA collectées auprès de notre flotte de production. Les tests montrent que la RTX Pro 6000 Blackwell remporte 14 des 27 références (taux de victoire de 52%), tandis que la RTX 5090 remporte 13 tests. Tous les résultats des références sont collectés automatiquement à partir de serveurs de location actifs, fournissant des données de performance réelles.
Pour les serveurs API de production et les systèmes d'IA multi-agents exécutant plusieurs requêtes simultanées, la RTX Pro 6000 Blackwell est 160 % plus rapide que la RTX 5090 (médiane sur 3 benchmarks). Pour Qwen/Qwen3-4B, la RTX Pro 6000 Blackwell atteint 2481 tokens/s contre 954 tokens/s pour la RTX 5090 (160 % plus rapide). La RTX Pro 6000 Blackwell remporte 3 tests de haut débit sur 3, ce qui en fait le choix plus performant pour les chatbots de production et le traitement par lots.
Pour les assistants IA personnels et le développement local avec une seule requête à la fois, la RTX Pro 6000 Blackwell est 12 % plus lente que la RTX 5090 (médiane sur 8 benchmarks). En exécutant llama3.1:8b, la RTX Pro 6000 Blackwell génère 226 tokens/s tandis que la RTX 5090 atteint 264 tokens/s (14 % plus lente). La RTX Pro 6000 Blackwell ne remporte aucun des 8 tests pour un seul utilisateur, ce qui fait de la RTX 5090 le meilleur choix pour le développement local d'IA.
Pour les charges de travail Stable Diffusion, SDXL et Flux, la RTX Pro 3000 Blackwell est 17 % plus rapide que la RTX 5090 (médiane sur 12 références). Lors des tests avec sd3.5-large, la RTX Pro 6000 Blackwell complète en 8,3 s/image contre 12 s/image pour la RTX 5090 (38 % plus rapide). La RTX Pro 6000 Blackwell remporte 8 tests sur 12 en matière de génération d'images, ce qui en fait le GPU préféré pour l'art et la génération d'images par IA.
Pour les charges de travail de vision à haute concurrence (16 à 64 requêtes parallèles), la RTX Pro 6000 Blackwell offre un débit 30 % plus élevé que la RTX 5090 (médiane sur 2 benchmarks). En testant llava-1.5-7b, la RTX Pro 6000 Blackwell traite 440 images/min contre 336 images/min pour la RTX 5090 (31 % plus rapide). La RTX Pro 6000 Blackwell remporte 2 des 2 tests de vision, ce qui en fait le GPU préféré pour le traitement de documents à grande échelle et l'IA multimodale.
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Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type RTX Pro 6000 Blackwell et RTX 5090 de notre parc. Contrairement aux tests en laboratoire synthétiques, ces résultats proviennent de serveurs de production réels traitant des charges de travail d'IA réelles, vous offrant ainsi des données de performance transparentes et réelles.
Nous testons les deux vLLM (Haut Débit) et Ollama (Utilisateur unique) frameworks. Les benchmarks vLLM montrent comment les RTX Pro 6000 Blackwell et RTX 5090 fonctionnent avec 16 à 64 requêtes simultanées - parfait pour les chatbots de production, les systèmes d'IA multi-agents et les serveurs API. Les benchmarks Ollama mesurent la vitesse de réponse pour une seule requête pour les assistants IA personnels et le développement local. Les modèles testés incluent Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, et plus encore.
Les benchmarks de génération d'images couvrent Flux, SDXL, and SD3.5 architectures. Ceci est essentiel pour la génération d'art par IA, le prototypage de conception et les applications créatives. Concentrez-vous sur la vitesse de génération à partir d'une seule invite pour comprendre comment RTX Pro 6000 Blackwell et RTX 5090 gèrent vos charges de travail d'imagerie.
Les benchmarks de vision testent le traitement multimodal et documentaire avec charge concurrente élevée (16-64 requêtes parallèles) en utilisant des données de test réelles. LLaVA 1.5 7B (Modèle de Langue Vision-Langue de 7 milliards de paramètres) analyse une photographie d'une femme âgée dans un champ de fleurs avec un golden retriever, testant la compréhension de la scène et le raisonnement visuel par lots de 32 pour établir un rapport. images par minute. TrOCR-base (Modèle OCR de 334M paramètres) traite 2 750 pages du Hamlet de Shakespeare numérisées à partir de livres anciens avec une typographie d'époque par lots de 16, en mesurant pages par minute pour la numérisation de documents. Découvrez comment les RTX Pro 6000 Blackwell et RTX 5090 gèrent les charges de travail d'IA visuelle à grande échelle, essentielles pour la modération de contenu, le traitement de documents et l'analyse automatisée d'images.
Nous incluons également la puissance de calcul du CPU (affectant la tokenisation et le prétraitement) et les vitesses de stockage NVMe (essentielles pour le chargement de modèles et d'ensembles de données volumineux) - l'ensemble complet pour vos charges de travail d'IA.
Le TAIFlops Le score (Trooper AI FLOPS) affiché dans la première ligne combine tous les résultats des benchmarks IA en un seul nombre. En utilisant la RTX 3090 comme référence (100 TAIFlops), ce score vous indique instantanément comment la RTX Pro 6000 Blackwell et la RTX 5090 se comparent globalement pour les charges de travail IA. En savoir plus sur TAIFlops →
Remarque : les résultats peuvent varier en fonction de la charge du système et de la configuration. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs exécutions de tests.
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