NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell 96 GB

Trooper.AI propose NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell 96 GB Serveurs GPU avec une puissance maximale et aucun overhead de virtualisation. Conçus pour les charges de travail d'IA de nouvelle génération – allant de la formation à grande échelle à l'inférence ultra-rapide et à la génération en temps réel – hébergés en toute sécurité dans l'UE.

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💪 RTX Pro 6000 Blackwell — Performances de nouvelle génération en IA

NVIDIA RTX 6000 Pro in GPU Server
NVIDIA RTX 6000 Pro dans un serveur GPU

Notre HyperionAI Serveur GPU avec offre RTX Pro 6000 Blackwell :

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Introduction à la RTX Pro 6000 Blackwell par Markus

Apprenez à déployer un Serveur GPU basé sur Blackwell en quelques minutes avec des outils préinstallés pour le développement et la production.

Déployer le serveur Blackwell

📊 Pourquoi la RTX Pro 6000 Blackwell est performante

```json { "translated_text": "La RTX Pro 60000 Blackwell offre des performances exceptionnelles, dépassant les références par rapport aux autres GPU NVIDIA de notre flotte. Cela est dû à l’architecture NVIDIA Blackwell avancée et à ses 90000000000000000000000000000000

GPU VRAM TAIFlops flux rapide Llama 3.1 8B FP8
RTX Pro 6000 Blackwell 96 GB 377 1,37 s/image 1999 jetons/s
RTX 4090 Pro 48 GB 238 2,63 images par seconde 1221 tokens/s
RTX 5090 32 GB 207 13,9 s/image ```json { "translated_text": "522 tokens/s" " } ```
A100 40 GB 152 18,2 s/image n/a

Lancez-le maintenant - vous en apprécierez certainement la vitesse :

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🌱 Meilleur pour vous, meilleur pour la planète

  • Architecture Blackwell à haute efficacité → moins de consommation d'énergie par jeton
  • Pas de revendeurs – nous sommes propriétaires et exploitons tout le matériel.
  • 100 % énergie verte
  • Flux d'air optimisé, constructions silencieuses et stables

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💡 Ce qui est inclus avec les Blibs Blackwell (HyperionAI)

  • ⚙️ Préinstallé : A1111, ComfyUI, Jupyter, Ubuntu, OpenWebUI
  • 🔐 Stockage chiffré et volumes privés
  • 🧠 Liberté totale CUDA et des pilotes
  • 🧰 Accès root, SSH, terminal et tableau de bord
  • 🌍 Hébergement dans l'UE (Allemagne, Pays-Bas, France)
  • 🔄 Arrêter / mettre en pause les serveurs pour réduire les coûts
  • 🌐 10 ports ouverts, NAT + pare-feu
  • 📦 Trafic gratuit, pas de frais cachés
  • 💸 Bons d'achat, recharges et économies mensuelles

Nos Blibs RTX Pro 6000 Blackwell

Nom du Blib GPU CPU RAM Cœurs NVMe Prix +50% Prix Promo**
hyperionai.s1 1× RTX Pro 6000 Blackwell 96 Go 64 GB 6 180 GB €1.50/h €1.00/h or €573/m
hyperionai.m1 1× RTX Pro 6000 Blackwell 96 Go 100 GB 12 600 GB €1.57/h €1.05/h or €600/m
hyperionai.l1 1× RTX Pro 6000 Blackwell 96 Go 128 GB 20 900 GB €1.64/h €1.09/h or €627/m
hyperionai.l2 2× RTX Pro 6000 Blackwell 96 Go 196 GB 40 900 GB €3.06/h €2.04/h or €1173/m
hyperionai.v2 2× RTX Pro 6000 Blackwell 96 Go 208 GB 40 1600 GB €3.12/h €2.08/h or €1197/m
hyperionai.l3 3× RTX Pro 6000 Blackwell 96 Go 256 GB 60 900 GB €4.48/h €2.99/h or €1720/m
hyperionai.xl4 4× RTX Pro 6000 Blackwell 96 Go 386 GB 80 1600 GB €5.98/h €3.99/h or €2293/m

* Les abonnements hebdomadaires et mensuels offrent des tarifs réduits. Les prix promotionnels incluent un bonus de 50 % de crédits supplémentaires, valable ce mois-ci.

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🧠 Cas d'utilisation pour les Blibs Blackwell

  • 🚀 Inférence LLM à haut débit (multi-tenant ou dédié)
  • 🧬 Ajustement fin de très grands modèles avec 96 Go de VRAM
  • 🎨 Pipelines SDXL / Flux ultra-rapides
  • 📦 Services et API d'IA conteneurisés
  • 💻 Recherche interactive via Jupyter
  • Backends d'IA de qualité professionnelle

🗣️ Pourquoi Trooper.AI

  • Spécialistes de la conception et de la remise à neuf de systèmes GPU
  • Pas d'intermédiaires – hébergement direct et provisionnement rapide
  • Contrôle total pour les développeurs et les chercheurs
  • Équipe de support allemande
  • Conforme au RGPD et certifié ISO/IEC 27001

Nous nous occupons de tout

Nous exploitons et maintenons chaque système nous-mêmes – du firmware au flux d'air.
Notre Serveurs RTX Pro 6000 Blackwell HyperionAI sont conçus pour des charges de travail d'IA soutenues et intenses afin que vous puissiez vous concentrer sur le déploiement de modèles, et non sur la gestion du matériel.

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