Directe prestatievergelijking tussen de A100 en RTX 4070 Ti Super Over 18 gestandaardiseerde AI-benchmarks verzameld van onze productie vloot. Tests tonen aan dat de A100 alle 18 van de 18 benchmarks wint, terwijl de RTX 4070 Ti Super geen overwinningen behaalt. Alle benchmarkresultaten worden automatisch verzameld van actieve huurservers, waardoor real-world prestatiegegevens worden geleverd.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de A100 242% sneller dan de RTX 3070 Ti Super (mediaan over 1 benchmark). Voor Qwen/Qwen3-4B haalt de A100 826 tokens/s versus 242 tokens/s van de RTX 3070 Ti Super (242% sneller). De A100 wint 1 van de 1 high-throughput tests, waardoor het de sterkere keuze is voor productie chatbots en batchverwerking.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk, is de A100 28% sneller dan de RTX 4070 Ti Super (mediaan over 3 benchmarks). Met qwen3:8b genereert de A100 128 tokens/s versus 100 tokens/s van de RTX 4070 Ti Super (28% sneller). De A100 wint 3 van de 3 single-user tests, waardoor deze ideaal is voor persoonlijke codeerassistenten en prototyping.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de A100 82% sneller dan de RTX 4070 Ti Super (mediaan over 10 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-medium, voltooit de A100 in 6,7 s/afbeelding versus RTX 4070 Ti Super's 64 s/afbeelding (849% sneller). De A100 wint 10 van de 10 tests voor beeldgeneratie, waardoor het de voorkeurs GPU is voor AI kunst en beeldgeneratie.
Voor vision workloads met hoge concurrency (16-64 parallelle requests) levert de A100 297% hogere throughput dan de RTX 4070 Ti Super (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de A100 282 afbeeldingen/min vs RTX 4070 Ti Super's 45 afbeeldingen/min (520% sneller). De A100 wint 2 van de 2 vision tests, waardoor het de voorkeurs GPU is voor documentverwerking op productieschaal en multimodale AI.
Bestel een GPU Server met A100 Alle GPU Server Benchmarks
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type A100 en RTX 4070 Ti Super in onze vloot. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.
We testen beide vLLM (Hoge Doorvoer) en Ollama (Single-User) frameworks. vLLM benchmarks laten zien hoe A100 en RTX 4070 Ti Super presteren met 16-64 gelijktijdige verzoeken - perfect voor productie chatbots, multi-agent AI-systemen en API-servers. Ollama benchmarks meten de snelheid van één verzoek voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Geteste modellen omvatten Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, en meer.
Beeldgeneratie benchmarks omvatten Flux, SDXL, and SD3.5 architecturen. Dat is cruciaal voor AI-kunstgeneratie, ontwerp prototyping en creatieve toepassingen. Focus op de snelheid van single prompt generatie om te begrijpen hoe A100 en RTX 4070 Ti Super uw beeld workloads verwerken.
Visie benchmarks testen multimodale en documentverwerking met hoge gelijktijdige belasting (16-64 parallelle verzoeken) met behulp van real-world testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyseert een foto van een oudere vrouw in een bloemenveld met een gouden retriever, om scene-understanding en visuele redenering te testen met een batchgrootte van 32 om resultaten te rapporteren. afbeeldingen per minuut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) verwerkt 2.750 pagina's van Shakespeares Hamlet, gescand uit historische boeken met periode-typografie bij een batchgrootte van 16, om de snelheid te meten. pagina's per minuut voor documentdigitalisering. Bekijk hoe A100 en RTX 4070 Ti Super grootschalige visuele AI-workloads verwerken - cruciaal voor contentmoderatie, documentverwerking en geautomatiseerde beeldanalyse.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops
De (Trooper AI FLOPS) score, weergegeven in de eerste rij, combineert alle AI benchmark resultaten in één getal. Met de RTX 3090 als basislijn (100 TAIFlops) geeft deze score direct aan hoe A100 en RTX 4070 Ti Super presteren in vergelijking met elkaar voor AI workloads.
Meer informatie over TAIFlops →Let op: de resultaten kunnen variëren afhankelijk van de systeem belasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU Server met A100 Bestel een GPU Server met RTX 4070 Ti Super Bekijk alle benchmarks