A100 versus RTX 4080 Super Pro - GPU Benchmark Vergelijking

Directe prestatievergelijking tussen de A100 en RTX 4080 Super Pro Over 26 gestandaardiseerde AI-benchmarks verzameld van onze productie-vloot. Tests tonen aan dat de A100 21 van de 26 benchmarks wint (81% winratio), terwijl de RTX 4080 Super Pro 5 tests wint. Alle benchmarkresultaten worden automatisch verzameld van actieve huurservers, wat real-world prestatiegegevens biedt.

vLLM High-Throughput Inference: A100 58% sneller

Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de A100 58% sneller dan de RTX 4080 Super Pro (mediaan over 2 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-4B behaalt de A100 826 tokens/s versus 549 tokens/s van de RTX 4080 Super Pro (50% sneller). De A100 wint 2 van de 2 high-throughput tests, waardoor het de sterkere keuze is voor productie chatbots en batchverwerking.

Ollama Single-User Inference: A100 18% sneller

Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de A100 18% sneller dan de RTX 4080 Super Pro (mediaan over 8 benchmarks). Bij het uitvoeren van qwen3-coder:30b genereert de A100 115 tokens/s, terwijl de RTX 4080 Super Pro 158 tokens/s haalt (27% langzamer). De A100 wint 7 van de 8 tests voor enkelgebruikers, waardoor deze ideaal is voor persoonlijke codeerassistenten en prototyping.

Afbeeldingsgeneratie: A100 26% sneller

Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de A100 26% sneller dan de RTX 4080 Super Pro (mediaan over 12 benchmarks). Bij het testen van sdxl, maakt de A100 23 afbeeldingen/min af versus 17 afbeeldingen/min voor de RTX 4080 Super Pro (40% sneller). De A100 wint 12 van de 12 tests voor beeldgeneratie, waardoor het de voorkeurs GPU is voor AI kunst en beeldgeneratie.

Vision AI: A100 52% hogere doorvoer

Voor workloads met hoge gelijktijdigheid (16-64 parallelle verzoeken) levert de A100 52% meer doorvoer dan de RTX 4080 Super Pro (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de A100 282 afbeeldingen/min versus de 175 afbeeldingen/min van de RTX 4080 Super Pro (61% sneller). De A100 wint 2 van de 2 vision tests, waardoor het de voorkeurs GPU is voor documentverwerking op productieschaal en multimodale AI.

Bestel een GPU Server met A100 Alle GPU Server Benchmarks

Prestaties:
Langzamer Sneller
+XX% Betere prestaties   -XX% Slechtere prestaties
Loading...

Bezig met het laden van benchmarkgegevens...

Over deze benchmarks van A100 vs RTX 4080 Super Pro

Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type A100 en RTX 4080 Super Pro in ons netwerk. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads afhandelen - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.

LLM Inferentie Benchmarks

We testen beide vLLM (Hoge Doorvoer) en Ollama (Single-User) frameworks. vLLM benchmarks laten zien hoe A100 en RTX 4080 Super Pro presteren met 16-64 gelijktijdige verzoeken - perfect voor productie chatbots, multi-agent AI-systemen en API-servers. Ollama benchmarks meten de snelheid van enkelvoudige verzoeken voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Geteste modellen omvatten Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, en meer.

Benchmarks voor beeldgeneratie

Beeldgeneratie benchmarks omvatten Flux, SDXL, and SD3.5 architecturen. Dat is cruciaal voor AI-kunstgeneratie, ontwerpprototyping en creatieve toepassingen. Focus op de snelheid van het genereren van enkele prompts om te begrijpen hoe de A100 en RTX 4080 Super Pro uw beeldworkloads verwerken.

Vision AI Benchmarks

Visie benchmarks testen multimodale en documentverwerking met hoge gelijktijdige belasting (16-64 parallelle verzoeken) met behulp van real-world testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyseert een foto van een oudere vrouw in een bloemenveld met een gouden retriever, om scene-understanding en visuele redenering te testen met een batchgrootte van 32 om resultaten te rapporteren. afbeeldingen per minuut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) verwerkt 2.750 pagina's van Shakespeares Hamlet, gescand uit historische boeken met periode-typografie bij een batchgrootte van 16, om de snelheid te meten. pagina's per minuut voor documentdigitalisering. Bekijk hoe A100 en RTX 4080 Super Pro grootschalige visuele AI-workloads verwerken - cruciaal voor contentmoderatie, documentverwerking en geautomatiseerde beeldanalyse.

Systeemprestaties

We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.

TAIFlops Score

De TAIFlops De (Trooper AI FLOPS) score in de eerste rij combineert alle AI benchmark resultaten in één getal. Met de RTX 3090 als basislijn (100 TAIFlops) vertelt deze score direct hoe de A100 en RTX 4080 Super Pro presteren in vergelijking voor AI workloads. Meer informatie over TAIFlops →

Let op: de resultaten kunnen variëren afhankelijk van de systeem belasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.

Bestel een GPU Server met A100 Bestel een GPU Server met RTX 4080 Super Pro Bekijk alle benchmarks