Directe prestatievergelijking tussen de RTX 3090 en RTX 4080 Super Pro over 26 gestandaardiseerde AI-benchmarks verzameld van onze productie-vloot. Tests tonen aan dat de RTX 3090 14 van de 26 benchmarks wint (54% winratio), terwijl de RTX 4080 Super Pro 12 tests wint. Alle benchmarkresultaten worden automatisch verzameld van actieve huurservers, waardoor real-world performance data wordt geleverd.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken verwerken, presteren zowel de RTX 3090 als de RTX 4080 Super Pro vrijwel identiek in 2 vLLM-benchmarks. Voor Qwen/Qwen3-4B haalt de RTX 3090 583 tokens/s versus 549 tokens/s van de RTX 4080 Super Pro (6% sneller). De RTX 3090 wint 2 van de 2 high-throughput tests, waardoor het de sterkere keuze is voor productie chatbots en batchverwerking.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk, leveren zowel de RTX 3090 als de RTX 4080 Super Pro vrijwel identieke reactietijden in 8 Ollama benchmarks. Bij het uitvoeren van qwen3-coder:30b genereert de RTX 3090 133 tokens/s, terwijl de RTX 4080 Super Pro 158 tokens/s haalt (16% langzamer). De RTX 3090 wint 7 van de 8 single-user tests, waardoor deze ideaal is voor persoonlijke codeerassistenten en prototyping.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX 3090 27% langzamer dan de RTX 4080 Super Pro (mediaan over 12 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-large, maakt de RTX 3090 een afbeelding in 88 s/image terwijl de RTX 4080 Super Pro 24 s/image haalt (73% langzamer). De RTX 3090 wint 4 van de 12 beeldgeneratietests, waardoor de RTX 4080 Super Pro de betere keuze is voor Stable Diffusion workloads.
Voor high-concurrency vision workloads (16-64 parallelle requests) levert de RTX 3090 20% lagere throughput dan de RTX 4080 Super Pro (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van trocr-base verwerkt de RTX 3090 751 pagina's/min terwijl de RTX 4080 Super Pro 991 pagina's/min haalt (24% trager). De RTX 3090 wint geen enkele van de 2 vision tests, waardoor de RTX 4080 Super Pro de betere keuze is voor high-throughput vision AI workloads.
Bestel een GPU Server met RTX 3090 Alle GPU Server Benchmarks
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met RTX 3090 en RTX 4080 Super Pro GPU's in onze vloot. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.
We testen beide vLLM (Hoge Doorvoer) en Ollama (Single-User) frameworks. vLLM benchmarks tonen hoe RTX 3090 en RTX 4080 Super Pro presteren met 16-64 gelijktijdige verzoeken - perfect voor productie chatbots, multi-agent AI systemen en API servers. Ollama benchmarks meten de snelheid van enkele verzoeken voor persoonlijke AI assistenten en lokale ontwikkeling. Geteste modellen omvatten Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, en meer.
Beeldgeneratie benchmarks omvatten Flux, SDXL, and SD3.5 architecturen. Dat is cruciaal voor AI-kunstgeneratie, ontwerpprototyping en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van het genereren van enkele prompts om te begrijpen hoe RTX 3090 en RTX 4080 Super Pro je beeldworkloads verwerken.
Visie benchmarks testen multimodale en documentverwerking met hoge gelijktijdige belasting (16-64 parallelle verzoeken) met behulp van real-world testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyseert een foto van een oudere vrouw in een bloemenveld met een gouden retriever, om scene-understanding en visuele redenering te testen met een batchgrootte van 32 om resultaten te rapporteren. afbeeldingen per minuut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) verwerkt 2.750 pagina's van Shakespeares Hamlet, gescand uit historische boeken met periode-typografie bij een batchgrootte van 16, om de snelheid te meten. pagina's per minuut voor documentdigitalisering. Bekijk hoe RTX 3090 en RTX 4080 Super Pro grootschalige visual AI workloads verwerken - essentieel voor content moderatie, documentverwerking en geautomatiseerde beeldanalyse.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops De (Trooper AI FLOPS) score in de eerste rij combineert alle AI benchmark resultaten in één getal. Met de RTX 3090 als basislijn (100 TAIFlops) vertelt deze score direct hoe de RTX 3090 en RTX 4080 Super Pro in het algemeen presteren voor AI workloads. Meer informatie over TAIFlops →
Let op: de resultaten kunnen variëren afhankelijk van de systeem belasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU Server met RTX 3090 Bestel een GPU Server met RTX 4080 Super Pro Bekijk alle benchmarks