Direct performance comparison between the RTX 3090 and RTX Pro 5000 Blackwell across 26 standardized AI benchmarks collected from our production fleet. Testing shows the RTX 3090 winning 1 out of 26 benchmarks (4% win rate), while the RTX Pro 5000 Blackwell wins 25 tests. All benchmark results are automatically gathered from active rental servers, providing real-world performance data.
For production API servers and multi-agent AI systems running multiple concurrent requests, the RTX 3090 is 78% slower than the RTX Pro 5000 Blackwell (median across 2 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B, the RTX 3090 reaches 583 tokens/s while RTX Pro 5000 Blackwell achieves 2343 tokens/s (75% slower). The RTX 3090 wins none out of 2 high-throughput tests, making the RTX Pro 5000 Blackwell better suited for production API workloads.
For personal AI assistants and local development with one request at a time, the RTX 3090 is 26% slower than the RTX Pro 5000 Blackwell (median across 8 benchmarks). Running llama3.1:8b, the RTX 3090 generates 145 tokens/s while RTX Pro 5000 Blackwell achieves 205 tokens/s (29% slower). The RTX 3090 wins none out of 8 single-user tests, making the RTX Pro 5000 Blackwell the better choice for local AI development.
For Stable Diffusion, SDXL, and Flux workloads, the RTX 3090 is 70% slower than the RTX Pro 5000 Blackwell (median across 12 benchmarks). Testing sd3.5-medium, the RTX 3090 completes at 38 s/image while RTX Pro 5000 Blackwell achieves 5.5 s/image (86% slower). The RTX 3090 wins none out of 12 image generation tests, making the RTX Pro 5000 Blackwell the better choice for Stable Diffusion workloads.
For high-concurrency vision workloads (16-64 parallel requests), the RTX 3090 delivers 49% lower throughput than the RTX Pro 5000 Blackwell (median across 2 benchmarks). Testing trocr-base, the RTX 3090 processes 751 pages/min while RTX Pro 5000 Blackwell achieves 1505 pages/min (50% slower). The RTX 3090 wins none out of 2 vision tests, making the RTX Pro 5000 Blackwell the better choice for high-throughput vision AI workloads.
Bestel een GPU-server met RTX 3090 Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPUs van de typen RTX 3090 en RTX Pro 5000 Blackwell in ons aanbod. Anders dan bij synthetische labtestresultaten, zijn deze gegevens afkomstig van echte productieservers die werkelijke AI-taken verwerken – wat resulteert in transparante, real-world prestatiedata.
vLLM (Hoogdoorvoersvermogen) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 3090 en RTX Pro 5000 Blackwell presteren bij 16-64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, multi-agent-AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van een enkele aanvraag voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Benchmarks voor beeldgeneratie dekken de Flux, SDXL en SD3.5-architecturen af. Dat is cruciaal voor generatieve AI-kunst, ontwerpprototypen en creatieve applicaties. Concentreer je op de snelheid van eenmalige prompt-generatie om te begrijpen hoe de RTX 3090 en RTX Pro 5000 Blackwell jouw beelddrukwerk belasten.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16–64 parallelle aanvragen) met echte werelddata. Het LLaVA 1.5 7B-model (visietaalmodel met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een ouderwetse dame in een bloemenveld met een goudbruine retriever, waarbij scènevatten en visuele logica getest worden bij batchsize 32 om beelden per minuut vast te leggen. Het TrOCR-base-model (334 miljoen parameterversie voor OCR) verwerkt 2.750 pagina’s uit Shakespeares Hamlet, gedigitaliseerd vanuit historisch gedrukte edities met periodelettertypes, bij batchsize 16, meetbaar als pagina’s per minuut voor documentdigitisering. Zo zie je hoe de RTX 3090 en RTX Pro 5000 Blackwell schalen naar fullscale visuele AI-productieworkloads – essentieel voor contentmoderatie, documentbewerking en automatische beeldanalyses.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-score weergegeven in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot een enkel getal. Met behulp van de RTX 3090 als referentiepunt (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX 3090 en RTX Pro 5000 Blackwell presteren voor AI-workloads in het algemeen. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Order a GPU Server with RTX 3090 Order a GPU Server with RTX Pro 5000 Blackwell View All Benchmarks