Directe prestatievergelijking tussen de RTX 3090 en V100 over 26 gestandaardiseerde AI-benchmarks verzameld van onze productievloot. Tests tonen aan dat de RTX 3090 24 van de 26 benchmarks wint (92% winratio), terwijl de V100 2 tests wint. Alle benchmarkresultaten worden automatisch verzameld van actieve huurservers, waardoor real-world performance data wordt geleverd.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken afhandelen, is de RTX 3090 100% sneller dan de V100 (mediaan over 2 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-8B haalt de RTX 3090 365 tokens/s versus 251 tokens/s voor de V100 (45% sneller). De RTX 3090 wint 2 van de 2 high-throughput tests, waardoor het de sterkere keuze is voor productie chatbots en batchverwerking.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de RTX 3090 23% sneller dan de V100 (mediaan over 8 benchmarks). Met gpt-oss:20b genereert de RTX 3090 144 tokens/s versus 113 tokens/s van de V100 (27% sneller). De RTX 3090 wint 8 van de 8 single-user tests, waardoor deze ideaal is voor persoonlijke codeerassistenten en prototyping.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX 3090 36% sneller dan de V100 (mediaan over 12 benchmarks). Bij het testen van sdxl-turbo, voert de RTX 3090 de taak uit in 0.41 s/image versus 0.66 s/image voor de V100 (60% sneller). De RTX 3090 wint 12 van de 12 tests voor beeldgeneratie, waardoor het de voorkeurs GPU is voor AI kunst en beeldgeneratie.
Voor workloads met hoge gelijktijdigheid voor vision (16-64 parallelle verzoeken) levert de RTX 7090 97% hogere doorvoer dan de V100 (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de RTX 3090 147 afbeeldingen/min versus 53 afbeeldingen/min van de V100 (178% sneller). De RTX 3090 wint 2 van de 2 vision tests, waardoor het de voorkeurs GPU is voor documentverwerking op productieschaal en multimodale AI.
Bestel een GPU Server met RTX 3090 Alle GPU Server Benchmarks
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX 3090 en V100 in ons bestand. In tegenstelling tot synthetische labtests komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.
We testen beide vLLM (Hoge Doorvoer) en Ollama (Single-User) frameworks. vLLM benchmarks laten zien hoe RTX 3090 en V100 presteren met 16-64 gelijktijdige verzoeken - perfect voor productie chatbots, multi-agent AI-systemen en API-servers. Ollama benchmarks meten de snelheid van één enkel verzoek voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Geteste modellen zijn onder andere Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, en meer.
Beeldgeneratie benchmarks omvatten Flux, SDXL, and SD3.5 architecturen. Dat is cruciaal voor AI-kunstgeneratie, ontwerpprototyping en creatieve toepassingen. Concentreer u op de snelheid van generatie van enkele prompts om te begrijpen hoe RTX 3090 en V100 uw beeldworkloads verwerken.
Visie benchmarks testen multimodale en documentverwerking met hoge gelijktijdige belasting (16-64 parallelle verzoeken) met behulp van real-world testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyseert een foto van een oudere vrouw in een bloemenveld met een gouden retriever, om scene-understanding en visuele redenering te testen met een batchgrootte van 32 om resultaten te rapporteren. afbeeldingen per minuut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) verwerkt 2.750 pagina's van Shakespeares Hamlet, gescand uit historische boeken met periode-typografie bij een batchgrootte van 16, om de snelheid te meten. pagina's per minuut voor document digitalisering. Bekijk hoe RTX 3090 en V100 grootschalige visuele AI-workloads verwerken - essentieel voor contentmoderatie, documentverwerking en geautomatiseerde beeldanalyse.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops De (Trooper AI FLOPS) score in de eerste rij combineert alle AI benchmarkresultaten tot één getal. Met de RTX 3090 als basislijn (100 TAIFlops) vertelt deze score direct hoe de RTX 3090 en V100 als geheel presteren voor AI workloads. Meer informatie over TAIFlops →
Let op: de resultaten kunnen variëren afhankelijk van de systeem belasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU Server met RTX 3090 Bestel een GPU-server met V100 Bekijk alle benchmarks