Directe prestatievergelijking tussen de RTX 4070 Ti Super en A100 across 18 gestandaardiseerde AI benchmarks verzameld van onze productievloot. Tests tonen aan dat de RTX 4070 Ti Super geen overwinningen behaalt in 18 benchmarks, terwijl de A100 alle 18 tests wint. Alle benchmarkresultaten worden automatisch verzameld van actieve huurservers, en bieden real-world performance data.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de RTX 4070 Ti Super 71% langzamer dan de A100 (mediaan over 1 benchmark). Voor Qwen/Qwen3-4B haalt de RTX 4070 Ti Super 242 tokens/s, terwijl de A100 826 tokens/s behaalt (71% langzamer). De RTX 4070 Ti Super wint geen enkele van de 1 high-throughput tests, waardoor de A100 beter geschikt is voor productie API-workloads.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de RTX 3070 Ti Super 22% langzamer dan de A100 (mediaan over 3 benchmarks). Met qwen3:8b genereert de RTX 4070 Ti Super 100 tokens/s terwijl A100 128 tokens/s haalt (22% langzamer). De RTX 4070 Ti Super wint geen enkele van de 3 single-user tests, waardoor de A100 de betere keuze is voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX 4070 Ti Super 45% langzamer dan de A100 (mediaan over 10 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-medium, voltooit de RTX 4070 Ti Super in 64 s/image terwijl de A100 6,7 s/image haalt (89% langzamer). De RTX 4070 Ti Super wint geen van de 10 image generation tests, waardoor de A100 de betere keuze is voor Stable Diffusion workloads.
Voor workloads met hoge gelijktijdigheid (16-64 parallelle verzoeken) levert de RTX 3090 Ti Super 63% lagere doorvoersnelheid dan de A100 (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de RTX 3090 Ti Super 45 afbeeldingen/min terwijl de A100 282 afbeeldingen/min haalt (84% trager). De RTX 3090 Ti Super wint geen enkele van de 2 vision tests, waardoor de A100 de betere keuze is voor vision AI workloads met hoge doorvoersnelheid.
Bestel een GPU Server met RTX 4070 Ti Super Alle GPU Server Benchmarks
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX 4070 Ti Super en A100 in onze vloot. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world performance data krijgt.
We testen beide vLLM (Hoge Doorvoer) en Ollama (Single-User) frameworks. vLLM benchmarks laten zien hoe RTX 4070 Ti Super en A100 presteren met 16-64 gelijktijdige verzoeken - perfect voor productie chatbots, multi-agent AI systemen en API servers. Ollama benchmarks meten de snelheid van enkele verzoeken voor persoonlijke AI assistenten en lokale ontwikkeling. Geteste modellen omvatten Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, en meer.
Beeldgeneratie benchmarks omvatten Flux, SDXL, and SD3.5 architecturen. Dat is cruciaal voor AI-kunstgeneratie, ontwerp prototyping en creatieve toepassingen. Focus op de snelheid van generatie van enkele prompts om te begrijpen hoe RTX 4070 Ti Super en A100 uw beeld workloads verwerken.
Visie benchmarks testen multimodale en documentverwerking met hoge gelijktijdige belasting (16-64 parallelle verzoeken) met behulp van real-world testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyseert een foto van een oudere vrouw in een bloemenveld met een gouden retriever, om scene-understanding en visuele redenering te testen met een batchgrootte van 32 om resultaten te rapporteren. afbeeldingen per minuut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) verwerkt 2.750 pagina's van Shakespeares Hamlet, gescand uit historische boeken met periode-typografie bij een batchgrootte van 16, om de snelheid te meten. pagina's per minuut voor document digitalisering. Bekijk hoe de RTX 4070 Ti Super en A100 productie-schaal visuele AI-workloads verwerken - cruciaal voor content moderatie, documentverwerking en geautomatiseerde beeldanalyse.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops
De (Trooper AI FLOPS) score in de eerste rij combineert alle AI benchmark resultaten in één getal. Met de RTX 3090 als basislijn (100 TAIFlops), vertelt deze score direct hoe de RTX 4070 Ti Super en A100 presteren voor AI workloads.
Meer informatie over TAIFlops →Let op: de resultaten kunnen variëren afhankelijk van de systeem belasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU Server met RTX 4070 Ti Super Bestel een GPU Server met A100 Bekijk alle benchmarks