Directe prestatievergelijking tussen de RTX 4070 Ti Super en RTX 3090 Over 18 gestandaardiseerde AI-benchmarks verzameld van onze productiepark. Tests tonen aan dat de RTX 4070 Ti Super 2 van de 18 benchmarks wint (11% winratio), terwijl de RTX 3090 16 tests wint. Alle benchmarkresultaten worden automatisch verzameld van actieve huurservers, waardoor er real-world performance data wordt verkregen.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de RTX 4070 Ti Super 59% langzamer dan de RTX 3090 (mediaan over 1 benchmark). Voor Qwen/Qwen3-4B bereikt de RTX 4070 Ti Super 242 tokens/s, terwijl de RTX 3090 583 tokens/s behaalt (59% langzamer). De RTX 4070 Ti Super wint geen enkele van de 1 high-throughput tests, waardoor de RTX 3090 beter geschikt is voor productie API-workloads.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de RTX 4070 Ti Super 19% langzamer dan de RTX 3090 (mediaan over 3 benchmarks). Bij het uitvoeren van qwen3:8b genereert de RTX 4070 Ti Super 100 tokens/s terwijl de RTX 3090 122 tokens/s haalt (19% langzamer). De RTX 4070 Ti Super wint geen van de 3 single-user tests, waardoor de RTX 3090 de betere keuze is voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX 4070 Ti Super 41% langzamer dan de RTX 3090 (mediaan over 10 benchmarks). Bij het testen van sdxl-turbo, voltooit de RTX 4070 Ti Super in 0.72 s/image terwijl de RTX 3090 0.41 s/image haalt (43% langzamer). De RTX 4070 Ti Super wint 2 van de 10 image generation tests, waardoor de RTX 3090 de betere keuze is voor Stable Diffusion workloads.
Voor vision workloads met hoge concurrency (16-64 parallelle requests) levert de RTX 4070 Ti Super 30% lagere throughput dan de RTX 3090 (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de RTX 4070 Ti Super 45 afbeeldingen/minuut, terwijl de RTX 3090 147 afbeeldingen/minuut haalt (69% trager). De RTX 4070 Ti Super wint 1 van de 2 vision tests, wat aantoont dat beide GPU's productie vision workloads even goed aankunnen.
Bestel een GPU Server met RTX 4070 Ti Super Alle GPU Server Benchmarks
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met RTX 4070 Ti Super en RTX 3090 GPU's in onze fleet. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads afhandelen - waardoor u transparante, real-world performance data krijgt.
We testen beide vLLM (Hoge Doorvoer) en Ollama (Single-User) frameworks. vLLM benchmarks laten zien hoe RTX 4070 Ti Super en RTX 3090 presteren met 16-64 gelijktijdige verzoeken - perfect voor productie chatbots, multi-agent AI systemen en API servers. Ollama benchmarks meten de snelheid van enkele verzoeken voor persoonlijke AI assistenten en lokale ontwikkeling. Geteste modellen omvatten Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, en meer.
Beeldgeneratie benchmarks omvatten Flux, SDXL, and SD3.5 architecturen. Dat is cruciaal voor AI-kunstgeneratie, ontwerp prototyping en creatieve toepassingen. Focus op de snelheid van single prompt generatie om te begrijpen hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 3090 uw beeld workloads verwerken.
Visie benchmarks testen multimodale en documentverwerking met hoge gelijktijdige belasting (16-64 parallelle verzoeken) met behulp van real-world testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyseert een foto van een oudere vrouw in een bloemenveld met een gouden retriever, om scene-understanding en visuele redenering te testen met een batchgrootte van 32 om resultaten te rapporteren. afbeeldingen per minuut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) verwerkt 2.750 pagina's van Shakespeares Hamlet, gescand uit historische boeken met periode-typografie bij een batchgrootte van 16, om de snelheid te meten. pagina's per minuut voor documentdigitalisering. Bekijk hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 3090 productie-schaal visuele AI-workloads verwerken - cruciaal voor contentmoderatie, documentverwerking en geautomatiseerde beeldanalyse.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops De (Trooper AI FLOPS) score in de eerste rij combineert alle AI benchmark resultaten in één getal. Met de RTX 3090 als basislijn (100 TAIFlops) vertelt deze score direct hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 3090 presteren in vergelijking voor AI workloads. Meer informatie over TAIFlops →
Let op: de resultaten kunnen variëren afhankelijk van de systeem belasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU Server met RTX 4070 Ti Super Bestel een GPU Server met RTX 3090 Bekijk alle benchmarks