RTX 4070 Ti Super vs RTX 4080 Super Pro - GPU Benchmark Vergelijking

Directe prestatievergelijking tussen de RTX 4070 Ti Super en RTX 4080 Super Pro Over 19 gestandaardiseerde AI-benchmarks verzameld van onze productievloot. Tests tonen aan dat de RTX 4070 Ti Super geen enkele overwinning behaalt over 19 benchmarks, terwijl de RTX 4080 Super Pro alle 19 tests wint. Alle benchmarkresultaten worden automatisch verzameld van actieve huurservers, waardoor real-world performance data wordt geleverd.

vLLM High-Throughput Inference: RTX 4070 Ti Super 56% trager

Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de RTX 4070 Ti Super 56% langzamer dan de RTX 4080 Super Pro (mediaan over 2 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-4B haalt de RTX 4070 Ti Super 242 tokens/s, terwijl de RTX 4080 Super Pro 549 tokens/s behaalt (56% langzamer). De RTX 4070 Ti Super wint geen van de 2 high-throughput tests, waardoor de RTX 4080 Super Pro beter geschikt is voor productie API-workloads.

Ollama Single-User Inferentie: RTX 4070 Ti Super 13% trager

Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de RTX 4070 Ti Super 13% langzamer dan de RTX 4080 Super Pro (mediaan over 3 benchmarks). Bij het uitvoeren van qwen3:8b genereert de RTX 4070 Ti Super 100 tokens/s terwijl de RTX 4080 Super Pro 115 tokens/s haalt (13% langzamer). De RTX 4070 Ti Super wint geen van de 3 single-user tests, waardoor de RTX 4080 Super Pro de betere keuze is voor lokale AI-ontwikkeling.

Afbeeldingsgeneratie: RTX 4070 Ti Super 40% trager

Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX 4070 Ti Super 40% langzamer dan de RTX 4080 Super Pro (mediaan over 10 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-large, maakt de RTX 4070 Ti Super 0,37 afbeeldingen/minuut, terwijl de RTX 4080 Super Pro 2,5 afbeeldingen/minuut haalt (85% langzamer). De RTX 4070 Ti Super wint geen enkele van de 10 tests voor beeldgeneratie, waardoor de RTX 4080 Super Pro de betere keuze is voor Stable Diffusion workloads.

Vision AI: RTX 4070 Ti Super 46% lagere doorvoersnelheid

Voor high-concurrency vision workloads (16-64 parallelle requests) levert de RTX 4070 Ti Super 46% lagere throughput dan de RTX 4080 Super Pro (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de RTX 4070 Ti Super 45 afbeeldingen/minuut, terwijl de RTX 4080 Super Pro 175 afbeeldingen/minuut haalt (74% trager). De RTX 4070 Ti Super wint geen enkele van de 2 vision tests, waardoor de RTX 4080 Super Pro de betere keuze is voor high-throughput vision AI workloads.

Bestel een GPU Server met RTX 4070 Ti Super Alle GPU Server Benchmarks

Prestaties:
Langzamer Sneller
+XX% Betere prestaties   -XX% Slechtere prestaties
Loading...

Bezig met het laden van benchmarkgegevens...

Over deze benchmarks van RTX 4070 Ti Super versus RTX 4080 Super Pro

Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met RTX 4070 Ti Super en RTX 4080 Super Pro GPU's in ons wagenpark. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.

LLM Inferentie Benchmarks

We testen beide vLLM (Hoge Doorvoer) en Ollama (Single-User) frameworks. vLLM benchmarks tonen hoe RTX 4070 Ti Super en RTX 4080 Super Pro presteren met 16-64 gelijktijdige verzoeken - perfect voor productie chatbots, multi-agent AI systemen en API servers. Ollama benchmarks meten de snelheid van enkele verzoeken voor persoonlijke AI assistenten en lokale ontwikkeling. Geteste modellen omvatten Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, en meer.

Benchmarks voor beeldgeneratie

Beeldgeneratie benchmarks omvatten Flux, SDXL, and SD3.5 architecturen. Dat is cruciaal voor AI-kunstgeneratie, ontwerpprototyping en creatieve toepassingen. Focus op de snelheid van single-prompt generatie om te begrijpen hoe RTX 4070 Ti Super en RTX 4080 Super Pro uw beeldworkloads verwerken.

Vision AI Benchmarks

Visie benchmarks testen multimodale en documentverwerking met hoge gelijktijdige belasting (16-64 parallelle verzoeken) met behulp van real-world testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyseert een foto van een oudere vrouw in een bloemenveld met een gouden retriever, om scene-understanding en visuele redenering te testen met een batchgrootte van 32 om resultaten te rapporteren. afbeeldingen per minuut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) verwerkt 2.750 pagina's van Shakespeares Hamlet, gescand uit historische boeken met periode-typografie bij een batchgrootte van 16, om de snelheid te meten. pagina's per minuut voor documentdigitalisering. Bekijk hoe RTX 4070 Ti Super en RTX 4080 Super Pro grootschalige visuele AI-workloads verwerken - essentieel voor contentmoderatie, documentverwerking en geautomatiseerde beeldanalyse.

Systeemprestaties

We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.

TAIFlops Score

De TAIFlops (Trooper AI FLOPS) score die in de eerste rij wordt weergegeven, combineert alle AI benchmark resultaten in één getal. Met de RTX 3090 als basislijn (100 TAIFlops) vertelt deze score je direct hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 4080 Super Pro presteren voor AI workloads. Meer informatie over TAIFlops →

Let op: de resultaten kunnen variëren afhankelijk van de systeem belasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.

Bestel een GPU Server met RTX 4070 Ti Super Bestel een GPU Server met RTX 4080 Super Pro Bekijk alle benchmarks