Direct performance comparison between the RTX 4070 Ti Super and RTX Pro 5000 Blackwell across 19 standardized AI benchmarks collected from our production fleet. Testing shows the RTX 4070 Ti Super with no wins across 19 benchmarks, while the RTX Pro 5000 Blackwell wins all 19 tests. All benchmark results are automatically gathered from active rental servers, providing real-world performance data.
For production API servers and multi-agent AI systems running multiple concurrent requests, the RTX 4070 Ti Super is 90% slower than the RTX Pro 5000 Blackwell (median across 2 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B, the RTX 4070 Ti Super reaches 242 tokens/s while RTX Pro 5000 Blackwell achieves 2343 tokens/s (90% slower). The RTX 4070 Ti Super wins none out of 2 high-throughput tests, making the RTX Pro 5000 Blackwell better suited for production API workloads.
For personal AI assistants and local development with one request at a time, the RTX 4070 Ti Super is 38% slower than the RTX Pro 5000 Blackwell (median across 3 benchmarks). Running qwen3:8b, the RTX 4070 Ti Super generates 100 tokens/s while RTX Pro 5000 Blackwell achieves 160 tokens/s (38% slower). The RTX 4070 Ti Super wins none out of 3 single-user tests, making the RTX Pro 5000 Blackwell the better choice for local AI development.
For Stable Diffusion, SDXL, and Flux workloads, the RTX 4070 Ti Super is 48% slower than the RTX Pro 5000 Blackwell (median across 10 benchmarks). Testing sd3.5-large, the RTX 4070 Ti Super completes at 0.37 images/min while RTX Pro 5000 Blackwell achieves 4.2 images/min (91% slower). The RTX 4070 Ti Super wins none out of 10 image generation tests, making the RTX Pro 5000 Blackwell the better choice for Stable Diffusion workloads.
For high-concurrency vision workloads (16-64 parallel requests), the RTX 4070 Ti Super delivers 65% lower throughput than the RTX Pro 5000 Blackwell (median across 2 benchmarks). Testing llava-1.5-7b, the RTX 4070 Ti Super processes 45 images/min while RTX Pro 5000 Blackwell achieves 283 images/min (84% slower). The RTX 4070 Ti Super wins none out of 2 vision tests, making the RTX Pro 5000 Blackwell the better choice for high-throughput vision AI workloads.
Bestel een GPU-server met RTX 4070 Ti Super Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPUs van het type RTX 4070 Ti Super en RTX Pro 5000 Blackwell in ons aanbod. Anders dan bij synthetische labtestresultaten, zijn deze gegevens afkomstig van echte productieservers die werkelijke AI-taken verwerken – wat resulteert in transparante, real-world prestatiedata.
vLLM (High-Throughput) en Ollama (Single-User)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX Pro 5000 Blackwell presteren bij 16-64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, multi-agent AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van enkelvoudige verzoeken voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Benchmarks voor beeldgeneratie dekken de Flux, SDXL en SD3.5-architecturen af. Dat is cruciaal voor generatieve AI-kunst, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van eenmalige prompt-generatie om te begrijpen hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX Pro 5000 Blackwell jouw beelddrukwerk belasten.
Visuele AI-benchmarks testen multimodale en documentverwerking onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met behulp van echte wereldwijde testdata. Het model LLaVA 1.5 7B (vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een ouderwetse dame op een bloemenveld samen met een goudkleurige retriever, waarbij scenariobegrip en visuele redeneervaardigheid worden getoetst bij een batchgrootte van 32 om zo beelden per minuut vast te leggen. Het TrOCR-base-model (met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 pagina’s uit Shakespeares Hamlet, gedigitaliseerd vanuit historische boeken met typeringen uit die periode, bij een batchgrootte van 16, terwijl de snelheid wordt gemeten in pagina’s per minuut voor documentdigitalisering. Ontdek hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX Pro 5000 Blackwell grote schaal visuele AI-taken aanpakken – essentieel voor contentmoderatie, documentbewerking en automatische beeldanalyses.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-score weergegeven in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met behulp van de RTX 3090 als referentie (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX Pro 5000 Blackwell presteren bij AI-taken. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Order a GPU Server with RTX 4070 Ti Super Order a GPU Server with RTX Pro 5000 Blackwell View All Benchmarks