Directe prestatievergelijking tussen de RTX 4070 Ti Super en V100 over 18 gestandaardiseerde AI-benchmarks verzameld van onze productievloot. Tests tonen aan dat de RTX 4070 Ti Super 5 van de 18 benchmarks wint (een winpercentage van 28%), terwijl de V100 13 tests wint. Alle benchmarkresultaten worden automatisch verzameld van actieve huurservers, waardoor er real-world performance data beschikbaar is.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, presteren zowel de RTX 4070 Ti Super als de V100 vrijwel identiek op 1 vLLM-benchmark. Voor Qwen/Qwen3-4B haalt de RTX 4070 Ti Super 242 tokens/s versus 230 tokens/s voor de V100 (5% sneller). De RTX 4070 Ti Super wint 1 van de 1 high-throughput tests, waardoor het de sterkere keuze is voor productie chatbots en batchverwerking.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk, leveren zowel de RTX 4070 Ti Super als de V100 bijna identieke responstijden in 3 Ollama benchmarks. Bij het uitvoeren van gpt-oss:20b genereert de RTX 4070 Ti Super 120 tokens/s versus 113 tokens/s van de V100 (6% sneller). De RTX 4070 Ti Super wint 2 van de 3 single-user tests, waardoor deze ideaal is voor persoonlijke codeerassistenten en prototyping.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads presteren zowel de RTX 3070 Ti Super als de V100 vrijwel identiek over 10 benchmarks. Bij het testen van sd3.5-large, voltooit de RTX 4070 Ti Super 0,37 afbeeldingen/minuut terwijl de V100 0,50 afbeeldingen/minuut bereikt (26% langzamer). De RTX 4070 Ti Super wint 2 van de 10 tests voor het genereren van afbeeldingen, waardoor de V100 de betere keuze is voor Stable Diffusion workloads.
Voor vision workloads met hoge concurrency (16-64 parallelle verzoeken) leveren zowel de RTX 4070 Ti Super als de V100 een bijna identieke throughput over 2 benchmarks. Bij het testen van trocr-base verwerkt de RTX 4070 Ti Super 818 pagina's/min versus 655 pagina's/min van de V100 (25% sneller). De RTX 4070 Ti Super wint 1 van de 2 vision tests, wat aantoont dat beide GPU's productie vision workloads even goed aankunnen.
Bestel een GPU Server met RTX 4070 Ti Super Alle GPU Server Benchmarks
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX 4070 Ti Super en V100 in onze fleet. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.
We testen beide vLLM (Hoge Doorvoer) en Ollama (Single-User) frameworks. vLLM benchmarks laten zien hoe RTX 4070 Ti Super en V100 presteren met 16-64 gelijktijdige verzoeken - perfect voor productie chatbots, multi-agent AI systemen en API servers. Ollama benchmarks meten de snelheid van enkele verzoeken voor persoonlijke AI assistenten en lokale ontwikkeling. Geteste modellen omvatten Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, en meer.
Beeldgeneratie benchmarks omvatten Flux, SDXL, and SD3.5 architecturen. Dat is cruciaal voor AI-kunstgeneratie, ontwerpprototyping en creatieve toepassingen. Focus op de snelheid van het genereren van een enkele prompt om te begrijpen hoe de RTX 4070 Ti Super en V100 uw beeldworkloads verwerken.
Visie benchmarks testen multimodale en documentverwerking met hoge gelijktijdige belasting (16-64 parallelle verzoeken) met behulp van real-world testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyseert een foto van een oudere vrouw in een bloemenveld met een gouden retriever, om scene-understanding en visuele redenering te testen met een batchgrootte van 32 om resultaten te rapporteren. afbeeldingen per minuut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) verwerkt 2.750 pagina's van Shakespeares Hamlet, gescand uit historische boeken met periode-typografie bij een batchgrootte van 16, om de snelheid te meten. pagina's per minuut voor documentdigitalisering. Bekijk hoe RTX 4070 Ti Super en V100 grootschalige visuele AI-workloads verwerken - essentieel voor contentmoderatie, documentverwerking en geautomatiseerde beeldanalyse.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops De (Trooper AI FLOPS) score in de eerste rij combineert alle AI benchmarkresultaten in één getal. Met de RTX 3090 als basislijn (100 TAIFlops) vertelt deze score direct hoe de RTX 4070 Ti Super en V100 presteren in vergelijking voor AI workloads. Meer informatie over TAIFlops →
Let op: de resultaten kunnen variëren afhankelijk van de systeem belasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU Server met RTX 4070 Ti Super Bestel een GPU-server met V100 Bekijk alle benchmarks