Directe prestatievergelijking tussen de RTX 4080 Super Pro en A100 Over 26 gestandaardiseerde AI benchmarks verzameld van onze productie vloot. Tests tonen aan dat de RTX 4080 Super Pro 5 van de 26 benchmarks wint (19% win rate), terwijl de A100 21 tests wint. Alle benchmarkresultaten worden automatisch verzameld van actieve huurservers, waardoor real-world performance data wordt geleverd.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de RTX 4080 Super Pro 37% langzamer dan de A100 (mediaan over 2 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-4B bereikt de RTX 4080 Super Pro 549 tokens/s terwijl de A100 826 tokens/s haalt (33% langzamer). De RTX 4080 Super Pro wint geen enkele van de 2 high-throughput tests, waardoor de A100 beter geschikt is voor productie API-workloads.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de RTX 4080 Super Pro 15% langzamer dan de A100 (mediaan over 8 benchmarks). Bij het uitvoeren van llama3.1:8b-instruct-q8_0 genereert de RTX 4080 Super Pro 82 tokens/s, terwijl de A100 124 tokens/s haalt (34% langzamer). De RTX 4080 Super Pro wint 1 van de 8 single-user tests, waardoor de A100 de betere keuze is voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX 4080 Super Pro 20% langzamer dan de A100 (mediaan over 12 benchmarks). Bij het testen van sdxl, levert de RTX 4080 Super Pro 17 afbeeldingen/minuut op, terwijl de A100 23 afbeeldingen/minuut haalt (29% langzamer). De RTX 4080 Super Pro wint geen enkele van de 12 image generation tests, waardoor de A100 de betere keuze is voor Stable Diffusion workloads.
Voor workloads met hoge gelijktijdigheid voor visie (16-64 parallelle verzoeken) levert de RTX 4080 Super Pro 34% lagere doorvoer dan de A100 (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de RTX 4080 Super Pro 175 afbeeldingen/min terwijl de A100 282 afbeeldingen/min haalt (38% trager). De RTX 4080 Super Pro wint geen enkele van de 2 visietests, waardoor de A100 de betere keuze is voor high-throughput vision AI workloads.
Bestel een GPU Server met RTX 4080 Super Pro Alle GPU Server Benchmarks
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX 4080 Super Pro en A100 in onze vloot. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.
We testen beide vLLM (Hoge Doorvoer) en Ollama (Single-User) frameworks. vLLM benchmarks laten zien hoe RTX 4080 Super Pro en A100 presteren met 16-64 gelijktijdige verzoeken - perfect voor productie chatbots, multi-agent AI-systemen en API-servers. Ollama benchmarks meten de snelheid van individuele verzoeken voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Geteste modellen omvatten Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, en meer.
Beeldgeneratie benchmarks omvatten Flux, SDXL, and SD3.5 architecturen. Dat is cruciaal voor AI-kunstgeneratie, ontwerp prototyping en creatieve toepassingen. Concentreer u op de snelheid van single-prompt generatie om te begrijpen hoe RTX 4080 Super Pro en A100 uw beeld workloads verwerken.
Visie benchmarks testen multimodale en documentverwerking met hoge gelijktijdige belasting (16-64 parallelle verzoeken) met behulp van real-world testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyseert een foto van een oudere vrouw in een bloemenveld met een gouden retriever, om scene-understanding en visuele redenering te testen met een batchgrootte van 32 om resultaten te rapporteren. afbeeldingen per minuut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) verwerkt 2.750 pagina's van Shakespeares Hamlet, gescand uit historische boeken met periode-typografie bij een batchgrootte van 16, om de snelheid te meten. pagina's per minuut voor documentdigitalisering. Bekijk hoe de RTX 4080 Super Pro en A100 grootschalige visuele AI-workloads verwerken - essentieel voor contentmoderatie, documentverwerking en geautomatiseerde beeldanalyse.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops De (Trooper AI FLOPS) score in de eerste rij combineert alle AI benchmark resultaten tot één getal. Met de RTX 3090 als basislijn (100 TAIFlops) laat deze score direct zien hoe de RTX 4080 Super Pro en A100 presteren in vergelijking voor AI workloads. Meer informatie over TAIFlops →
Let op: de resultaten kunnen variëren afhankelijk van de systeem belasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU Server met RTX 4080 Super Pro Bestel een GPU Server met A100 Bekijk alle benchmarks