RTX 4080 Super Pro vs V100 - GPU Benchmark Vergelijking

Directe prestatievergelijking tussen de RTX 4080 Super Pro en V100 Over 26 gestandaardiseerde AI-benchmarks verzameld van onze productie vloot. Tests tonen aan dat de RTX 4080 Super Pro 24 van de 26 benchmarks wint (een winratio van 92%), terwijl de V100 2 tests wint. Alle benchmarkresultaten worden automatisch verzameld van actieve huurservers, waardoor er real-world performance data wordt verkregen.

vLLM High-Throughput Inference: RTX 4080 Super Pro 85% sneller

Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de RTX 4080 Super Pro 85% sneller dan de V100 (mediaan over 2 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-8B haalt de RTX 4080 Super Pro 330 tokens/s versus 251 tokens/s voor de V100 (31% sneller). De RTX 4080 Super Pro wint 2 van de 2 high-throughput tests, waardoor het de sterkere keuze is voor productie chatbots en batchverwerking.

Ollama Single-User Inference: RTX 4080 Super Pro 11% sneller

Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de RTX 4080 Super Pro 11% sneller dan de V100 (mediaan over 8 benchmarks). Met het uitvoeren van gpt-oss:20b genereert de RTX 4080 Super Pro 141 tokens/s versus 113 tokens/s van de V100 (25% sneller). De RTX 4080 Super Pro wint 7 van de 8 single-user tests, waardoor deze ideaal is voor persoonlijke codeerassistenten en prototyping.

Afbeeldingsgeneratie: RTX 4080 Super Pro 173% sneller

Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX 4080 Super Pro 173% sneller dan de V100 (mediaan over 12 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-large, levert de RTX 4080 Super Pro 2.5 afbeeldingen/minuut, tegenover 0.50 afbeeldingen/minuut van de V100 (407% sneller). De RTX 4080 Super Pro wint 12 van de 12 tests voor beeldgeneratie, waardoor het de voorkeurs GPU is voor AI-kunst en beeldgeneratie.

Vision AI: RTX 4080 Super Pro 142% hogere doorvoer

Voor high-concurrency vision workloads (16-64 parallelle requests) levert de RTX 4080 Super Pro 142% hogere throughput dan de V100 (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de RTX 4080 Super Pro 175 afbeeldingen/min versus 53 afbeeldingen/min van de V100 (232% sneller). De RTX 4080 Super Pro wint 2 van de 2 vision tests, waardoor het de voorkeurs GPU is voor documentverwerking op productieschaal en multimodale AI.

Bestel een GPU Server met RTX 4080 Super Pro Alle GPU Server Benchmarks

Prestaties:
Langzamer Sneller
+XX% Betere prestaties   -XX% Slechtere prestaties
Loading...

Bezig met het laden van benchmarkgegevens...

Over deze benchmarks van RTX 4080 Super Pro versus V100

Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX 4080 Super Pro en V100 in ons wagenpark. In tegenstelling tot synthetische labtests komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiedata krijgt.

LLM Inferentie Benchmarks

We testen beide vLLM (Hoge Doorvoer) en Ollama (Single-User) frameworks. vLLM benchmarks laten zien hoe RTX 4080 Super Pro en V100 presteren met 16-64 gelijktijdige verzoeken - perfect voor productie chatbots, multi-agent AI-systemen en API-servers. Ollama benchmarks meten de snelheid van enkele verzoeken voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Geteste modellen omvatten Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, en meer.

Benchmarks voor beeldgeneratie

Beeldgeneratie benchmarks omvatten Flux, SDXL, and SD3.5 architecturen. Dat is cruciaal voor AI-kunstgeneratie, ontwerp prototyping en creatieve toepassingen. Focus op de snelheid van het genereren van enkele prompts om te begrijpen hoe RTX 4080 Super Pro en V100 uw beeld workloads verwerken.

Vision AI Benchmarks

Visie benchmarks testen multimodale en documentverwerking met hoge gelijktijdige belasting (16-64 parallelle verzoeken) met behulp van real-world testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyseert een foto van een oudere vrouw in een bloemenveld met een gouden retriever, om scene-understanding en visuele redenering te testen met een batchgrootte van 32 om resultaten te rapporteren. afbeeldingen per minuut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) verwerkt 2.750 pagina's van Shakespeares Hamlet, gescand uit historische boeken met periode-typografie bij een batchgrootte van 16, om de snelheid te meten. pagina's per minuut voor documentdigitalisering. Bekijk hoe RTX 4080 Super Pro en V100 productie-schaal visuele AI-workloads verwerken - cruciaal voor contentmoderatie, documentverwerking en geautomatiseerde beeldanalyse.

Systeemprestaties

We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.

TAIFlops Score

De TAIFlops

De (Trooper AI FLOPS) score in de eerste rij combineert alle AI benchmark resultaten in één getal. Met de RTX 3090 als basislijn (100 TAIFlops) vertelt deze score je direct hoe de RTX 4080 Super Pro en V100 presteren voor AI workloads.

Meer informatie over TAIFlops →

Let op: de resultaten kunnen variëren afhankelijk van de systeem belasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.

Bestel een GPU Server met RTX 4080 Super Pro Bestel een GPU-server met V100 Bekijk alle benchmarks