RTX 5090 versus A100: directe prestatievergelijking over 26 gestandaardiseerde AI-benchmarks verzameld uit onze productiefleet. De testen tonen aan dat de RTX 5090 in 22 van de 26 benchmarks wint (een winratio van 85%), terwijl de A100 vier tests wint. Alle benchmarkresultaten worden automatisch verkregen vanuit actieve huurservers en bieden daadwerkelijke prestatiedata.
Voor productie-API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken afhandelen, is de RTX 5090 met 70% langzamer dan de A100 (mediaan over 2 benchmarks). Bij Qwen/Qwen3-8B bereikt de RTX 5090 668 tokens/s terwijl de A100 2222 tokens/s haalt (70% langzamer). De RTX 5090 wint geen enkele van de 2 doorvoerbenchmarks, waardoor de A100 beter geschikt is voor productieworkloads op het gebied van API’s.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de RTX 5090 61% sneller dan de A100 (mediaan over 8 benchmarks). Met llama3.1:8b genereert de RTX 5090 264 tokens/s versus 154 tokens/s van de A100 (71% sneller). De RTX 5090 wint 8 van de 8 single-user tests, waardoor deze ideaal is voor persoonlijke codeerassistenten en prototyping.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX 5090 31% sneller dan de A100 (mediaan over 12 benchmarks). Bij het testen van sdxl, voltooit de RTX 5090 31 afbeeldingen/min vs 23 afbeeldingen/min van de A100 (33% sneller). De RTX 5090 wint 12 van de 12 tests voor beeldgeneratie, waardoor het de voorkeurs GPU is voor AI kunst en beeldgeneratie.
Voor high-concurrency vision workloads (16-64 parallelle requests) levert de RTX 5090 29% hogere throughput dan de A100 (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van trocr-base verwerkt de RTX 5090 1976 pagina's/min versus 1420 pagina's/min van de A100 (39% sneller). De RTX 5090 wint 2 van de 2 vision tests, waardoor het de voorkeurs GPU is voor documentverwerking op productieschaal en multimodale AI.
Bestel een GPU-server met RTX 5090 Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met RTX 5090 en A100 GPU's in ons park. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van daadwerkelijke productieservers die echte AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 5090 en A100 presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van enkelvoudige verzoeken voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dit is cruciaal voor kunstmatige AI-grafische generaties, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van het gegenereerd beeld per enkele opdracht om te begrijpen hoe een RTX 5090 en A100 jouw beelddrukwerk belasten.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met gebruik van echte werelddata. LLaVA 1.5 7B (vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een ouderwets geklede vrouw in een bloemenveld samen met een goudkleurige retriever, waarbij scènevattend vermogen en visuele logica getest worden bij batchgrootte 32 om beelden per minuut vast te leggen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares Hamlet afkomstig uit historisch gedrukte boeken met oude lettertypen bij batchgrootte 16, meetbaar in bladen per minuut voor digitalisering van documenten. Bekijk hoe de RTX 5090 en A100 grote schaal visuele AI-processen draaien – essentieel voor contentcontrole, documentbewerking en automatische beelddigitale analyses.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met de RTX 3090 als referentiepunt (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX 5090 en A100 zich over het algemeen presteren bij AI-taken. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX 5090 Bestel een GPU-server met A100 Bekijk alle benchmarks