Directe prestatievergelijking tussen de RTX 5090 en RTX A4000 Over 19 gestandaardiseerde AI-benchmarks verzameld van onze productie vloot. Tests tonen aan dat de RTX 5090 17 van de 19 benchmarks wint (89% win rate), terwijl de RTX A4000 2 tests wint. Alle benchmarkresultaten worden automatisch verzameld van actieve huurservers, wat real-world performance data biedt.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de RTX 5090 485% sneller dan de RTX A4000 (mediaan over 1 benchmark). Voor Qwen/Qwen3-4B behaalt de RTX 5090 954 tokens/s versus 163 tokens/s van de RTX A4000 (485% sneller). De RTX 5090 wint 1 uit 1 high-throughput tests, waardoor het de sterkere keuze is voor productie chatbots en batchverwerking.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk, is de RTX 5090 225% sneller dan de RTX A4000 (mediaan over 4 benchmarks). Met llama3.1:8b genereert de RTX 5090 264 tokens/s versus 76 tokens/s van de RTX A4000 (247% sneller). De RTX 5090 wint 4 van de 4 single-user tests, waardoor deze ideaal is voor persoonlijke codeerassistenten en prototyping.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX 5090 312% sneller dan de RTX A4000 (mediaan over 10 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-large, voltooit de RTX 5090 in 12 s/image versus 107 s/image van de RTX A4000 (832% sneller). De RTX 5090 wint 10 van de 10 beeldgeneratietests, waardoor het de voorkeurs GPU is voor AI kunst en beeldgeneratie.
Voor vision workloads met hoge concurrency (16-64 parallelle verzoeken) levert de RTX 5090 509% hogere throughput dan de RTX A4000 (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de RTX 5090 336 afbeeldingen/min versus 42 afbeeldingen/min van de RTX A4000 (701% sneller). De RTX 5090 wint 2 van de 2 vision tests, waardoor het de voorkeurs GPU is voor documentverwerking op productieschaal en multimodale AI.
Bestel een GPU-server met RTX 5090 Alle GPU Server Benchmarks
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met RTX 5090 en RTX A4000 GPU's in onze vloot. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.
We testen beide vLLM (Hoge Doorvoer) en Ollama (Single-User) frameworks. vLLM benchmarks laten zien hoe RTX 090 en RTX A4000 presteren met 16-64 gelijktijdige verzoeken - perfect voor productie chatbots, multi-agent AI-systemen en API-servers. Ollama benchmarks meten de snelheid van enkele verzoeken voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Geteste modellen omvatten Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, en meer.
Beeldgeneratie benchmarks omvatten Flux, SDXL, and SD3.5 architecturen. Dat is cruciaal voor AI-kunstgeneratie, ontwerp prototyping en creatieve toepassingen. Focus op de snelheid van single prompt generatie om te begrijpen hoe RTX 5090 en RTX A4000 uw beeld workloads verwerken.
Visie benchmarks testen multimodale en documentverwerking met hoge gelijktijdige belasting (16-64 parallelle verzoeken) met behulp van real-world testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyseert een foto van een oudere vrouw in een bloemenveld met een gouden retriever, om scene-understanding en visuele redenering te testen met een batchgrootte van 32 om resultaten te rapporteren. afbeeldingen per minuut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) verwerkt 2.750 pagina's van Shakespeares Hamlet, gescand uit historische boeken met periode-typografie bij een batchgrootte van 16, om de snelheid te meten. pagina's per minuut voor documentdigitalisering. Bekijk hoe RTX 5090 en RTX A4000 grootschalige visuele AI-workloads verwerken - essentieel voor contentmoderatie, documentverwerking en geautomatiseerde beeldanalyse.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops De (Trooper AI FLOPS) score in de eerste rij combineert alle AI benchmark resultaten in één getal. Met de RTX 3090 als basislijn (100 TAIFlops) geeft deze score direct aan hoe de RTX 5090 en RTX A4000 presteren in vergelijking met elkaar voor AI workloads. Meer informatie over TAIFlops →
Let op: de resultaten kunnen variëren afhankelijk van de systeem belasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX 5090 Bestel een GPU Server met RTX A4000 Bekijk alle benchmarks