Directe prestatievergelijking tussen de RTX 5090 en V100 op 26 gestandaardiseerde AI benchmarks verzameld van onze productievloot. Tests tonen aan dat de RTX 5090 24 van de 26 benchmarks wint (een slagingspercentage van 92%), terwijl de V100 2 tests wint. Alle benchmarkresultaten worden automatisch verzameld van actieve huurservers, waardoor er real-world performance data wordt geleverd.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de RTX 5090 241% sneller dan de V100 (mediaan over 2 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-8B behaalt de RTX 5090 668 tokens/s versus 251 tokens/s van de V100 (166% sneller). De RTX 5090 wint 2 van de 2 high-throughput tests, waardoor het de sterkere keuze is voor productie chatbots en batchverwerking.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de RTX 5090 111% sneller dan de V100 (mediaan over 8 benchmarks). Met llama3.1:8b genereert de RTX 5090 264 tokens/s versus 118 tokens/s van de V100 (124% sneller). De RTX 5090 wint 8 van de 8 single-user tests, waardoor deze ideaal is voor persoonlijke codeerassistenten en prototyping.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX 5090 329% sneller dan de V100 (mediaan over 12 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-large, voltooit de RTX 5090 5,2 afbeeldingen/min versus 0,50 afbeeldingen/min van de V100 (942% sneller). De RTX 5090 wint 12 van de 12 tests voor beeldgeneratie, waardoor het de voorkeurs GPU is voor AI-kunst en beeldgeneratie.
Voor high-concurrency vision workloads (16-64 parallelle requests) levert de RTX 5090 369% hogere throughput dan de V100 (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de RTX 5090 336 afbeeldingen/min vs 53 afbeeldingen/min van de V100 (537% sneller). De RTX 5090 wint 2 van de 2 vision tests, waardoor het de voorkeurs GPU is voor documentverwerking op productieschaal en multimodale AI.
Bestel een GPU-server met RTX 5090 Alle GPU Server Benchmarks
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX 5090 en V100 in onze vloot. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world performance data krijgt.
We testen beide vLLM (Hoge Doorvoer) en Ollama (Single-User) frameworks. vLLM benchmarks laten zien hoe RTX 5090 en V100 presteren met 16-64 gelijktijdige verzoeken - perfect voor productie chatbots, multi-agent AI-systemen en API-servers. Ollama benchmarks meten de snelheid van één verzoek voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Geteste modellen omvatten Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, en meer.
Beeldgeneratie benchmarks omvatten Flux, SDXL, and SD3.5 architecturen. Dat is cruciaal voor AI-kunstgeneratie, ontwerp prototyping en creatieve toepassingen. Concentreer u op de snelheid van het genereren van één prompt om te begrijpen hoe RTX 5090 en V100 uw beeld workloads verwerken.
Visie benchmarks testen multimodale en documentverwerking met hoge gelijktijdige belasting (16-64 parallelle verzoeken) met behulp van real-world testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyseert een foto van een oudere vrouw in een bloemenveld met een gouden retriever, om scene-understanding en visuele redenering te testen met een batchgrootte van 32 om resultaten te rapporteren. afbeeldingen per minuut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) verwerkt 2.750 pagina's van Shakespeares Hamlet, gescand uit historische boeken met periode-typografie bij een batchgrootte van 16, om de snelheid te meten. pagina's per minuut voor document digitalisering. Bekijk hoe RTX 5090 en V100 grootschalige visuele AI-workloads verwerken - cruciaal voor content moderatie, documentverwerking en geautomatiseerde beeldanalyse.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops De (Trooper AI FLOPS) score die in de eerste rij wordt weergegeven, combineert alle AI benchmark resultaten in één getal. Met de RTX 3090 als basislijn (100 TAIFlops) vertelt deze score u direct hoe de RTX 5090 en V100 als geheel presteren voor AI workloads. Meer informatie over TAIFlops →
Let op: de resultaten kunnen variëren afhankelijk van de systeem belasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX 5090 Bestel een GPU-server met V100 Bekijk alle benchmarks