Directe prestatievergelijking tussen de V100 en RTX 3090 over 45 gestandaardiseerde AI-benchmarks verzameld van onze productie vloot. Tests tonen aan dat de V100 8 van de 45 benchmarks wint (18% win rate), terwijl de RTX 3090 37 tests wint. Alle benchmarkresultaten worden automatisch verzameld van actieve huurservers, wat real-world performance data oplevert.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de V100 31% langzamer dan de RTX 3090 (mediaan over 3 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-4B haalt de V100 401 tokens/s, terwijl de RTX 3090 583 tokens/s behaalt (31% langzamer). De V100 wint geen enkele van de 3 high-throughput tests, waardoor de RTX 3090 beter geschikt is voor productie API-workloads.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk, is de V100 19% langzamer dan de RTX 3090 (mediaan over 12 benchmarks). Bij het uitvoeren van gpt-oss:20b, genereert de V100 113 tokens/s terwijl de RTX 3090 144 tokens/s haalt (22% langzamer). De V100 wint geen enkele van de 12 single-user tests, waardoor de RTX 3090 de betere keuze is voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de V100 26% langzamer dan de RTX 3090 (mediaan over 22 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-large, verwerkt de V100 1.6 afbeeldingen/minuut versus 0.72 afbeeldingen/minuut van de RTX 3090 (126% sneller). De V100 wint 4 van de 22 image generation tests, waardoor de RTX 3090 de betere keuze is voor Stable Diffusion workloads.
Voor high-concurrency vision workloads (16-64 parallelle requests) levert de V100 11% lagere throughput dan de RTX 3090 (mediaan over 4 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de V100 53 images/min terwijl de RTX 3090 147 images/min behaalt (64% langzamer). De V100 wint geen van de 4 vision tests, waardoor de RTX 3090 de betere keuze is voor high-throughput vision AI workloads.
Bestel een GPU-server met V100 Alle GPU Server Benchmarks
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type V100 en RTX 3090 in ons wagenpark. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productie servers die daadwerkelijke AI workloads afhandelen - waardoor u transparante, real-world performance data krijgt.
We testen beide vLLM (Hoge Doorvoer) en Ollama (Single-User) frameworks. vLLM benchmarks laten zien hoe V100 en RTX 3090 presteren met 16-64 gelijktijdige verzoeken - perfect voor productie chatbots, multi-agent AI systemen en API servers. Ollama benchmarks meten de snelheid van enkele verzoeken voor persoonlijke AI assistenten en lokale ontwikkeling. Geteste modellen zijn onder meer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, en meer.
Beeldgeneratie benchmarks omvatten Flux, SDXL, and SD3.5 architecturen. Dat is cruciaal voor AI-kunstgeneratie, ontwerpprototyping en creatieve toepassingen. Focus op de snelheid van het genereren van enkele prompts om te begrijpen hoe V100 en RTX 3090 uw beeldworkloads verwerken.
Visie benchmarks testen multimodale en documentverwerking met hoge gelijktijdige belasting (16-64 parallelle verzoeken) met behulp van real-world testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyseert een foto van een oudere vrouw in een bloemenveld met een gouden retriever, om scene-understanding en visuele redenering te testen met een batchgrootte van 32 om resultaten te rapporteren. afbeeldingen per minuut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) verwerkt 2.750 pagina's van Shakespeares Hamlet, gescand uit historische boeken met periode-typografie bij een batchgrootte van 16, om de snelheid te meten. pagina's per minuut voor document digitalisering. Bekijk hoe V100 en RTX 3090 productie-schaal visuele AI-workloads verwerken - essentieel voor contentmoderatie, documentverwerking en geautomatiseerde beeldanalyse.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops De (Trooper AI FLOPS) score in de eerste rij combineert alle AI benchmarkresultaten in één getal. Met de RTX 3090 als basislijn (100 TAIFlops) geeft deze score direct aan hoe de V100 en RTX 3090 als geheel presteren voor AI-workloads. Meer informatie over TAIFlops →
Let op: de resultaten kunnen variëren afhankelijk van de systeem belasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met V100 Bestel een GPU Server met RTX 3090 Bekijk alle benchmarks