Directe prestatievergelijking tussen de V100 en RTX 4070 Ti Super Over 36 gestandaardiseerde AI benchmarks verzameld van onze productievloot. Tests tonen aan dat de V100 24 van de 36 benchmarks wint (67% winratio), terwijl de RTX 4070 Ti Super 12 tests wint. Alle benchmarkresultaten worden automatisch verzameld van actieve huurservers, wat real-world performance data biedt.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken verwerken, is de V100 30% sneller dan de RTX 4070 Ti Super (mediaan over 2 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-4B bereikt de V100 230 tokens/s, terwijl de RTX 4070 Ti Super 242 tokens/s behaalt (5% langzamer). De V100 wint 1 van de 2 high-throughput tests, wat aantoont dat beide even geschikt zijn voor productie-implementaties.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk, leveren zowel de V100 als de RTX 4070 Ti Super vrijwel identieke reactietijden over 6 Ollama benchmarks. Bij het uitvoeren van llama3.1:8b-instruct-q8_0 genereert de V100 83 tokens/s versus 73 tokens/s van de RTX 4070 Ti Super (13% sneller). De V100 wint 2 van de 6 single-user tests, waardoor de RTX 4070 Ti Super de betere keuze is voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads presteren zowel de V100 als de RTX 4070 Ti Super bijna identiek over 20 benchmarks. Bij het testen van sd3.5-medium, voltooit de V100 in 16 s/image versus de RTX 4070 Ti Super's 64 s/image (291% sneller). De V100 wint 14 van de 20 beeldgeneratietests, waardoor het de voorkeurs GPU is voor AI kunst en beeldgeneratie.
Voor vision workloads met hoge concurrentie (16-64 parallelle verzoeken) leveren zowel de V100 als de RTX 4070 Ti Super een bijna identieke doorvoer over 4 benchmarks. Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de V100 145 afbeeldingen/minuut versus 45 afbeeldingen/minuut van de RTX 4070 Ti Super (220% sneller). De V100 wint 2 van de 4 vision tests, wat aantoont dat beide GPU's productie vision workloads even goed aankunnen.
Bestel een GPU-server met V100 Alle GPU Server Benchmarks
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type V100 en RTX 4070 Ti Super in onze fleet. In tegenstelling tot synthetische lab tests, komen deze resultaten van echte productie servers die daadwerkelijke AI workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world performance data krijgt.
We testen beide vLLM (Hoge Doorvoer) en Ollama (Single-User) frameworks. vLLM benchmarks laten zien hoe V100 en RTX 4070 Ti Super presteren met 16-64 gelijktijdige verzoeken - perfect voor productie chatbots, multi-agent AI systemen en API servers. Ollama benchmarks meten de snelheid van enkelvoudige verzoeken voor persoonlijke AI assistenten en lokale ontwikkeling. Geteste modellen omvatten Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, en meer.
Beeldgeneratie benchmarks omvatten Flux, SDXL, and SD3.5 architecturen. Dat is cruciaal voor AI-kunstgeneratie, ontwerp prototyping en creatieve toepassingen. Focus op de snelheid van het genereren van enkele prompts om te begrijpen hoe V100 en RTX 4070 Ti Super uw beeld workloads verwerken.
Visie benchmarks testen multimodale en documentverwerking met hoge gelijktijdige belasting (16-64 parallelle verzoeken) met behulp van real-world testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyseert een foto van een oudere vrouw in een bloemenveld met een gouden retriever, om scene-understanding en visuele redenering te testen met een batchgrootte van 32 om resultaten te rapporteren. afbeeldingen per minuut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) verwerkt 2.750 pagina's van Shakespeares Hamlet, gescand uit historische boeken met periode-typografie bij een batchgrootte van 16, om de snelheid te meten. pagina's per minuut voor documentdigitalisering. Bekijk hoe V100 en RTX 4070 Ti Super grootschalige visuele AI-workloads verwerken - essentieel voor contentmoderatie, documentverwerking en geautomatiseerde beeldanalyse.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops
De (Trooper AI FLOPS) score in de eerste rij combineert alle AI benchmark resultaten in één getal. Met de RTX 3090 als basislijn (100 TAIFlops), vertelt deze score direct hoe V100 en RTX 4070 Ti Super presteren in vergelijking voor AI workloads.
Meer informatie over TAIFlops →Let op: de resultaten kunnen variëren afhankelijk van de systeem belasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met V100 Bestel een GPU Server met RTX 4070 Ti Super Bekijk alle benchmarks