Directe prestatievergelijking tussen de V100 en RTX 4090 Pro Over 45 gestandaardiseerde AI-benchmarks verzameld van onze productie vloot. Tests tonen aan dat de V100 6 van de 45 benchmarks wint (13% win rate), terwijl de RTX 4090 Pro 39 tests wint. Alle benchmark resultaten worden automatisch verzameld van actieve huurservers, wat real-world performance data oplevert.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de V100 70% langzamer dan de RTX 4090 Pro (mediaan over 3 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-4B haalt de V100 401 tokens/s, terwijl de RTX 4090 Pro 1318 tokens/s behaalt (70% langzamer). De V100 wint geen enkele van de 3 high-throughput tests, waardoor de RTX 4090 Pro beter geschikt is voor productie API-workloads.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de V100 32% langzamer dan de RTX 4090 Pro (mediaan over 12 benchmarks). Bij het uitvoeren van gpt-oss:20b genereert de V100 113 tokens/s terwijl de RTX 4090 Pro 175 tokens/s bereikt (36% langzamer). De V100 wint geen van de 12 single-user tests, waardoor de RTX 4090 Pro de betere keuze is voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de V100 57% langzamer dan de RTX 4090 Pro (mediaan over 22 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-medium, is de V100 voltooid in 51 s/image terwijl de RTX 4090 Pro 6,2 s/image bereikt (88% langzamer). De V100 wint geen enkele van de 22 image generation tests, waardoor de RTX 4090 Pro de betere keuze is voor Stable Diffusion workloads.
Voor workloads met een hoge gelijktijdigheid voor beeldverwerking (16-64 parallelle verzoeken) levert de V100 54% lagere throughput dan de RTX 4090 Pro (mediaan over 4 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de V100 53 afbeeldingen/minuut terwijl de RTX 4090 Pro 266 afbeeldingen/minuut behaalt (80% trager). De V100 wint geen enkele van de 4 beeldtests, waardoor de RTX 4090 Pro de betere keuze is voor vision AI workloads met een hoge throughput.
Bestel een GPU-server met V100 Alle GPU Server Benchmarks
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type V100 en RTX 4090 Pro in onze vloot. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiedata krijgt.
We testen beide vLLM (Hoge Doorvoer) en Ollama (Single-User) frameworks. vLLM benchmarks laten zien hoe V100 en RTX 4090 Pro presteren met 16-64 gelijktijdige verzoeken - perfect voor productie chatbots, multi-agent AI-systemen en API-servers. Ollama benchmarks meten de snelheid van enkele verzoeken voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Geteste modellen zijn onder andere Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, en meer.
Beeldgeneratie benchmarks omvatten Flux, SDXL, and SD3.5 architecturen. Dat is cruciaal voor AI-kunstgeneratie, ontwerp prototyping en creatieve toepassingen. Focus op de snelheid van het genereren van enkele prompts om te begrijpen hoe V100 en RTX 4090 Pro uw beeld workloads verwerken.
Visie benchmarks testen multimodale en documentverwerking met hoge gelijktijdige belasting (16-64 parallelle verzoeken) met behulp van real-world testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyseert een foto van een oudere vrouw in een bloemenveld met een gouden retriever, om scene-understanding en visuele redenering te testen met een batchgrootte van 32 om resultaten te rapporteren. afbeeldingen per minuut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) verwerkt 2.750 pagina's van Shakespeares Hamlet, gescand uit historische boeken met periode-typografie bij een batchgrootte van 16, om de snelheid te meten. pagina's per minuut voor document digitalisering. Bekijk hoe V100 en RTX 4090 Pro grootschalige visuele AI-workloads verwerken - cruciaal voor contentmoderatatie, documentverwerking en geautomatiseerde beeldanalyse.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops
De (Trooper AI FLOPS) score in de eerste rij combineert alle AI benchmark resultaten in één getal. Met de RTX 3090 als basislijn (100 TAIFlops) vertelt deze score u direct hoe V100 en RTX 4090 Pro presteren in vergelijking met elkaar voor AI workloads.
Meer informatie over TAIFlops →Let op: de resultaten kunnen variëren afhankelijk van de systeem belasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met V100 Bestel een GPU Server met RTX 4090 Pro Bekijk alle benchmarks