Directe prestatievergelijking tussen de V100 en RTX Pro 6000 Blackwell Over 45 gestandaardiseerde AI benchmarks verzameld van onze productie vloot. Tests tonen aan dat de V100 1 van de 45 benchmarks wint (2% win ratio), terwijl de RTX Pro 6000 Blackwell 44 tests wint. Alle benchmark resultaten worden automatisch verzameld van actieve huurservers, waardoor real-world performance data wordt geleverd.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de V100 84% langzamer dan de RTX Pro 6000 Blackwell (mediaan over 3 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-4B haalt de V100 401 tokens/s terwijl de RTX Pro 6000 Blackwell 2481 tokens/s behaalt (84% langzamer). De V100 wint geen enkele van de 3 high-throughput tests, waardoor de RTX Pro 6000 Blackwell beter geschikt is voor productie API-workloads.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de V100 46% langzamer dan de RTX Pro 6000 Blackwell (mediaan over 12 benchmarks). Met llama3.1:8b genereert de V100 115 tokens/s terwijl de RTX Pro 6000 Blackwell 226 tokens/s haalt (49% langzamer). De V100 wint geen van de 12 single-user tests, waardoor de RTX Pro 6000 Blackwell de betere keuze is voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de V100 70% trager dan de RTX Pro 6000 Blackwell (mediaan over 22 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-medium, maakt de V100 een afbeelding in 51 s/image terwijl de RTX Pro 6000 Blackwell 3.5 s/image haalt (93% trager). De V100 wint geen enkele van de 22 tests voor beeldgeneratie, waardoor de RTX Pro 6000 Blackwell de betere keuze is voor Stable Diffusion workloads.
Voor vision workloads met hoge concurrency (16-64 parallelle requests) levert de V100 74% lagere throughput dan de RTX Pro 6000 Blackwell (mediaan over 4 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de V100 53 afbeeldingen/minuut terwijl de RTX Pro 6000 Blackwell 440 afbeeldingen/minuut bereikt (88% langzamer). De V100 wint geen enkele van de 4 vision tests, waardoor de RTX Pro 6000 Blackwell de betere keuze is voor vision AI workloads met hoge throughput.
Bestel een GPU-server met V100 Alle GPU Server Benchmarks
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type V100 en RTX Pro 6000 Blackwell in onze vloot. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world performance data krijgt.
We testen beide vLLM (Hoge Doorvoer) en Ollama (Single-User) frameworks. vLLM benchmarks laten zien hoe V100 en RTX Pro 6000 Blackwell presteren met 16-64 gelijktijdige verzoeken - perfect voor productie chatbots, multi-agent AI-systemen en API-servers. Ollama benchmarks meten de snelheid van één enkel verzoek voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Geteste modellen omvatten Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, en meer.
Beeldgeneratie benchmarks omvatten Flux, SDXL, and SD3.5 architecturen. Dat is cruciaal voor AI-kunstgeneratie, ontwerp prototyping en creatieve toepassingen. Focus op de snelheid van het genereren van één prompt om te begrijpen hoe V100 en RTX Pro 6000 Blackwell uw beeld workloads verwerken.
Visie benchmarks testen multimodale en documentverwerking met hoge gelijktijdige belasting (16-64 parallelle verzoeken) met behulp van real-world testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyseert een foto van een oudere vrouw in een bloemenveld met een gouden retriever, om scene-understanding en visuele redenering te testen met een batchgrootte van 32 om resultaten te rapporteren. afbeeldingen per minuut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) verwerkt 2.750 pagina's van Shakespeares Hamlet, gescand uit historische boeken met periode-typografie bij een batchgrootte van 16, om de snelheid te meten. pagina's per minuut voor documentdigitalisering. Bekijk hoe V100 en RTX Pro 6000 Blackwell grootschalige visuele AI-workloads verwerken - cruciaal voor contentmoderatie, documentverwerking en geautomatiseerde beeldanalyse.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops De (Trooper AI FLOPS) score in de eerste rij combineert alle AI benchmark resultaten in één getal. Met de RTX 3090 als basislijn (100 TAIFlops) laat deze score direct zien hoe V100 en RTX Pro 6000 Blackwell presteren voor AI workloads. Meer informatie over TAIFlops →
Let op: de resultaten kunnen variëren afhankelijk van de systeem belasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met V100 Bestel een GPU Server met RTX Pro 6000 Blackwell Bekijk alle benchmarks