Directe prestatievergelijking tussen de A100 en RTX 3090 Over 26 gestandaardiseerde AI-benchmarks verzameld van onze productiepark. Tests tonen aan dat de A100 23 van de 26 benchmarks wint (88% winratio), terwijl de RTX 3090 3 tests wint. Alle benchmarkresultaten worden automatisch verzameld van actieve huurservers, wat real-world prestatiegegevens oplevert.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de A100 46% sneller dan de RTX 3090 (mediaan over 2 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-4B behaalt de A100 826 tokens/s versus 583 tokens/s van de RTX 3090 (42% sneller). De A100 wint 2 van de 2 high-throughput tests, waardoor het de sterkere keuze is voor productie chatbots en batchverwerking.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk, leveren zowel de A100 als de RTX 3090 vrijwel identieke reactietijden in 8 Ollama benchmarks. Met qwen3-coder:30b genereert de A100 115 tokens/s terwijl de RTX 3090 133 tokens/s haalt (13% langzamer). De A100 wint 7 van de 8 single-user tests, waardoor deze ideaal is voor persoonlijke codeerassistenten en prototyping.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de A100 73% sneller dan de RTX 3090 (mediaan over 12 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-large, voltooit de A100 4.0 afbeeldingen/minuut versus 0.72 afbeeldingen/minuut van de RTX 3090 (450% sneller). De A100 wint 12 van de 12 image generation tests, waardoor het de voorkeurs GPU is voor AI kunst en image generation.
```json { "translated_text": "Voor vision workloads met hoge concurrency (16-64 parallelle requests) levert de A100 90% hogere throughput dan de RTX 3090 (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de A100 282 afbeeldingen/min versus 147 afbeeldingen/min van de RTX 3090 (92% sneller). De A100 wint 2 van de 2 vision tests, waardoor het de voorkeur heeft voor documentprocessing op A100000.00.00000.00000.0000000000000000000000000000000
Bestel een GPU Server met A100 Alle GPU Server Benchmarks
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type A100 en RTX 3090 in onze fleet. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productie servers die daadwerkelijke AI workloads afhandelen - waardoor u transparante, real-world performance data krijgt.
We testen beide vLLM (Hoge Doorvoer) en Ollama (Single-User) frameworks. vLLM benchmarks laten zien hoe A100 en RTX 3090 presteren met 16-64 gelijktijdige verzoeken - perfect voor productie chatbots, multi-agent AI-systemen en API-servers. Ollama benchmarks meten de snelheid van één verzoek voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Geteste modellen omvatten Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, en meer.
Beeldgeneratie benchmarks omvatten Flux, SDXL, and SD3.5 architecturen. Dat is cruciaal voor AI-kunstgeneratie, ontwerpprototyping en creatieve toepassingen. Focus op de snelheid van het genereren van enkele prompts om te begrijpen hoe A100 en RTX 3090 uw beeldworkloads verwerken.
Visie benchmarks testen multimodale en documentverwerking met hoge gelijktijdige belasting (16-64 parallelle verzoeken) met behulp van real-world testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyseert een foto van een oudere vrouw in een bloemenveld met een gouden retriever, om scene-understanding en visuele redenering te testen met een batchgrootte van 32 om resultaten te rapporteren. afbeeldingen per minuut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) verwerkt 2.750 pagina's van Shakespeares Hamlet, gescand uit historische boeken met periode-typografie bij een batchgrootte van 16, om de snelheid te meten. pagina's per minuut voor document digitalisering. Bekijk hoe A100 en RTX 3090 productie-schaal visuele AI-workloads verwerken - cruciaal voor content moderation, documentverwerking en geautomatiseerde beeldanalyse.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops (Trooper AI FLOPS) score die in de eerste rij wordt weergegeven, combineert alle AI benchmark resultaten in één getal. Met de RTX 3090 als basislijn (100 TAIFlops) vertelt deze score je direct hoe de A100 en RTX 3090 presteren in vergelijking met elkaar voor AI workloads. Meer informatie over TAIFlops →
Let op: de resultaten kunnen variëren afhankelijk van de systeem belasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU Server met A100 Bestel een GPU Server met RTX 3090 Bekijk alle benchmarks