Directe prestatievergelijking tussen de A100 en RTX 5090 Over 26 gestandaardiseerde AI-benchmarks verzameld van onze productie-vloot. Tests tonen aan dat de A100 2 van de 26 benchmarks wint (8% winratio), terwijl de RTX 5090 24 tests wint. Alle benchmarkresultaten worden automatisch verzameld van actieve huurservers, waardoor real-world performance data wordt geleverd.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken verwerken, is de A100 16% langzamer dan de RTX 5090 (mediaan over 2 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-4B haalt de A100 826 tokens/s, terwijl de RTX 5090 954 tokens/s behaalt (13% langzamer). De A100 wint geen enkele van de 2 high-throughput tests, waardoor de RTX 5090 beter geschikt is voor productie API-workloads.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de A100 38% langzamer dan de RTX 5090 (mediaan over 8 benchmarks). Bij het uitvoeren van llama3.1:8b genereert de A100 154 tokens/s, terwijl de RTX 5090 264 tokens/s bereikt (42% langzamer). De A100 wint geen enkele van de 8 tests voor één gebruiker, waardoor de RTX 5090 de betere keuze is voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de A100 24% trager dan de RTX 5090 (mediaan over 12 benchmarks). Bij het testen van sdxl, maakt de A100 23 afbeeldingen/minuut af, terwijl de RTX 5090 31 afbeeldingen/minuut haalt (25% trager). De A100 wint geen enkele van de 12 tests voor beeldgeneratie, waardoor de RTX 5090 de betere keuze is voor Stable Diffusion workloads.
Voor workloads met hoge gelijktijdigheid van beeldverwerking (16-64 parallelle verzoeken) levert de A100 22% minder throughput dan de RTX 5090 (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van trocr-base verwerkt de A100 1420 pagina's/min, terwijl de RTX 5090 1976 pagina's/min haalt (28% langzamer). De A100 wint geen enkele van de 2 beeldtests, waardoor de RTX 5090 de betere keuze is voor high-throughput vision AI workloads.
Bestel een GPU Server met A100 Alle GPU Server Benchmarks
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type A100 en RTX 5090 in onze fleet. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads afhandelen - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.
We testen beide vLLM (Hoge Doorvoer) en Ollama (Single-User) frameworks. vLLM benchmarks tonen hoe A100 en RTX 5090 presteren met 16-64 gelijktijdige verzoeken - perfect voor productie chatbots, multi-agent AI systemen en API servers. Ollama benchmarks meten de snelheid van enkelvoudige verzoeken voor persoonlijke AI assistenten en lokale ontwikkeling. Geteste modellen zijn onder meer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, en meer.
Beeldgeneratie benchmarks omvatten Flux, SDXL, and SD3.5 architecturen. Dat is cruciaal voor AI-kunstgeneratie, ontwerpprototyping en creatieve toepassingen. Focus op de snelheid van het genereren van enkele prompts om te begrijpen hoe de A100 en RTX 5090 uw beeldworkloads verwerken.
Visie benchmarks testen multimodale en documentverwerking met hoge gelijktijdige belasting (16-64 parallelle verzoeken) met behulp van real-world testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyseert een foto van een oudere vrouw in een bloemenveld met een gouden retriever, om scene-understanding en visuele redenering te testen met een batchgrootte van 32 om resultaten te rapporteren. afbeeldingen per minuut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) verwerkt 2.750 pagina's van Shakespeares Hamlet, gescand uit historische boeken met periode-typografie bij een batchgrootte van 16, om de snelheid te meten. pagina's per minuut voor documentdigitalisering. Bekijk hoe A100 en RTX 5090 grootschalige visuele AI-workloads verwerken - essentieel voor contentmoderatie, documentverwerking en geautomatiseerde beeldanalyse.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops (Trooper AI FLOPS) score in de eerste rij combineert alle AI benchmark resultaten in één getal. Met de RTX 3090 als basislijn (100 TAIFlops), vertelt deze score u direct hoe A100 en RTX 5090 zich verhouden voor AI workloads. Meer informatie over TAIFlops →
Let op: de resultaten kunnen variëren afhankelijk van de systeem belasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU Server met A100 Bestel een GPU-server met RTX 5090 Bekijk alle benchmarks