Directe prestatievergelijking tussen de A100 en RTX A4000 op 19 gestandaardiseerde AI-benchmarks verzameld van onze productievloot. Tests tonen aan dat de A100 18 van de 19 benchmarks wint (95% win ratio), terwijl de RTX A4000 1 test wint. Alle benchmarkresultaten worden automatisch verzameld van actieve huurservers, waardoor er real-world prestatiegegevens worden verstrekt.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de A100 406% sneller dan de RTX A4000 (mediaan over 1 benchmark). Voor Qwen/Qwen3-4B behaalt de A100 826 tokens/s versus 163 tokens/s van de RTX A4000 (406% sneller). De A100 wint 1 van de 1 high-throughput tests, waardoor het de sterkere keuze is voor productie chatbots en batchverwerking.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de A100 97% sneller dan de RTX A4000 (mediaan over 4 benchmarks). Met llama3.1:8b genereert de A100 154 tokens/s versus 76 tokens/s van de RTX A4000 (102% sneller). De A100 wint 4 van de 4 single-user tests, waardoor deze ideaal is voor persoonlijke codeerassistenten en prototyping.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de A100 210% sneller dan de RTX A4000 (mediaan over 10 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-medium, verwerkt de A100 8,9 afbeeldingen/min vs 1,3 afbeeldingen/min van de RTX A4000 (593% sneller). De A100 wint 10 van de 10 beeldgeneratietests, waardoor het de voorkeurs GPU is voor AI kunst en beeldgeneratie.
Voor vision workloads met hoge concurrency (16-64 parallelle verzoeken) levert de A100 386% meer doorvoer dan de RTX A4000 (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de A100 282 afbeeldingen/min vs 42 afbeeldingen/min van de RTX A4000 (571% sneller). De A100 wint 2 van de 2 vision tests, waardoor het de voorkeurs GPU is voor documentverwerking op productieschaal en multimodale AI.
Bestel een GPU Server met A100 Alle GPU Server Benchmarks
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type A100 en RTX A4000 in onze vloot. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world performance data krijgt.
We testen beide vLLM (Hoge Doorvoer) en Ollama (Single-User) frameworks. vLLM benchmarks laten zien hoe A100 en RTX A4000 presteren met 16-64 gelijktijdige verzoeken - perfect voor productie chatbots, multi-agent AI-systemen en API-servers. Ollama benchmarks meten de snelheid van enkele verzoeken voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Geteste modellen omvatten Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, en meer.
Beeldgeneratie benchmarks omvatten Flux, SDXL, and SD3.5 architecturen. Dat is cruciaal voor AI-kunstgeneratie, ontwerp prototyping en creatieve toepassingen. Focus op de snelheid van het genereren van één prompt om te begrijpen hoe A100 en RTX A4000 uw beeld workloads verwerken.
Visie benchmarks testen multimodale en documentverwerking met hoge gelijktijdige belasting (16-64 parallelle verzoeken) met behulp van real-world testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyseert een foto van een oudere vrouw in een bloemenveld met een gouden retriever, om scene-understanding en visuele redenering te testen met een batchgrootte van 32 om resultaten te rapporteren. afbeeldingen per minuut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) verwerkt 2.750 pagina's van Shakespeares Hamlet, gescand uit historische boeken met periode-typografie bij een batchgrootte van 16, om de snelheid te meten. pagina's per minuut voor documentdigitalisering. Bekijk hoe A100 en RTX A4000 grootschalige visuele AI-workloads verwerken - cruciaal voor contentmoderatie, documentverwerking en geautomatiseerde beeldanalyse.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops De (Trooper AI FLOPS) score in de eerste rij combineert alle AI benchmark resultaten in één getal. Met de RTX 3090 als basislijn (100 TAIFlops) vertelt deze score direct hoe de A100 en RTX A4000 presteren voor AI workloads. Meer informatie over TAIFlops →
Let op: de resultaten kunnen variëren afhankelijk van de systeem belasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU Server met A100 Bestel een GPU Server met RTX A4000 Bekijk alle benchmarks