Directe prestatievergelijking tussen de A100 en V100 Over 26 gestandaardiseerde AI-benchmarks verzameld van onze productievloot. Tests tonen aan dat de A100 25 van de 26 benchmarks wint (een winpercentage van 96%), terwijl de V100 1 test wint. Alle benchmarkresultaten worden automatisch verzameld van actieve huurservers, waardoor er real-world prestatiegegevens worden verkregen.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de A100 189% sneller dan de V100 (mediaan over 2 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-8B behaalt de A100 550 tokens/s versus 251 tokens/s van de V100 (119% sneller). De A100 wint 2 van de 2 high-throughput tests, waardoor het de sterkere keuze is voor productie chatbots en batchverwerking.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de A100 32% sneller dan de V100 (mediaan over 8 benchmarks). Met gpt-oss:20b genereert de A100 150 tokens/s versus 113 tokens/s van de V100 (32% sneller). De A100 wint 8 van de 8 single-user tests, waardoor deze ideaal is voor persoonlijke codeerassistenten en prototyping.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de A100 226% sneller dan de V100 (mediaan over 12 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-medium, voltooit de A100 in 6,7 s/image versus 51 s/image voor de V100 (663% sneller). De A100 wint 12 van de 12 image generation tests, waardoor het de voorkeurs GPU is voor AI kunst en image generation.
Voor vision workloads met hoge concurrency (16-64 parallelle verzoeken) levert de A100 275% hogere throughput dan de V100 (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de A100 282 afbeeldingen/minuut versus 53 afbeeldingen/minuut van de V100 (434% sneller). De A100 wint 2 van de 2 vision tests, waardoor het de voorkeurs GPU is voor documentverwerking op productieschaal en multimodale AI.
Bestel een GPU Server met A100 Alle GPU Server Benchmarks
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type A100 en V100 in ons wagenpark. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.
We testen beide vLLM (Hoge Doorvoer) en Ollama (Single-User) frameworks. vLLM benchmarks laten zien hoe A100 en V100 presteren met 16-64 gelijktijdige verzoeken - perfect voor productie chatbots, multi-agent AI-systemen en API-servers. Ollama benchmarks meten de snelheid van één verzoek voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Geteste modellen omvatten Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, en meer.
Beeldgeneratie benchmarks omvatten Flux, SDXL, and SD3.5 architecturen. Dat is cruciaal voor AI-kunstgeneratie, ontwerpprototyping en creatieve toepassingen. Focus op de snelheid van het genereren van enkele prompts om te begrijpen hoe A100 en V100 uw imageworkloads verwerken.
Visie benchmarks testen multimodale en documentverwerking met hoge gelijktijdige belasting (16-64 parallelle verzoeken) met behulp van real-world testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyseert een foto van een oudere vrouw in een bloemenveld met een gouden retriever, om scene-understanding en visuele redenering te testen met een batchgrootte van 32 om resultaten te rapporteren. afbeeldingen per minuut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) verwerkt 2.750 pagina's van Shakespeares Hamlet, gescand uit historische boeken met periode-typografie bij een batchgrootte van 16, om de snelheid te meten. pagina's per minuut voor document digitalisering. Bekijk hoe A100 en V100 grootschalige visuele AI-workloads verwerken - cruciaal voor content moderatie, documentverwerking en geautomatiseerde beeldanalyse.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops (Trooper AI FLOPS) score die in de eerste rij wordt weergegeven, combineert alle AI benchmarkresultaten in één getal. Uitgaande van de RTX 3090 als basislijn (100 TAIFlops), laat deze score direct zien hoe A100 en V100 presteren in vergelijking met elkaar voor AI-workloads. Meer informatie over TAIFlops →
Let op: de resultaten kunnen variëren afhankelijk van de systeem belasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU Server met A100 Bestel een GPU-server met V100 Bekijk alle benchmarks