Directe prestatievergelijking tussen de RTX 3090 en A100 over 26 gestandaardiseerde AI-benchmarks verzameld van onze productie-vloot. Tests tonen aan dat de RTX 3090 3 van de 26 benchmarks wint (12% win rate), terwijl de A100 23 tests wint. Alle benchmarkresultaten worden automatisch verzameld van actieve huurservers, waardoor real-world prestatiegegevens beschikbaar komen.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken verwerken, is de RTX 3090 32% langzamer dan de A100 (mediaan over 2 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-4B haalt de RTX 3090 583 tokens/s, terwijl de A100 826 tokens/s behaalt (29% langzamer). De RTX 3090 wint geen van de 2 high-throughput tests, waardoor de A100 beter geschikt is voor productie API-workloads.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk, leveren zowel de RTX 3090 als de A100 bijna identieke reactietijden over 8 Ollama benchmarks. Bij het uitvoeren van qwen3-coder:30b genereert de RTX 3090 133 tokens/s versus 115 tokens/s van de A100 (15% sneller). De RTX 3090 wint 1 van de 8 single-user tests, waardoor de A100 de betere keuze is voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX 3090 39% langzamer dan de A100 (mediaan over 12 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-large, voltooit de RTX 3090 0,72 afbeeldingen/min terwijl de A100 4,0 afbeeldingen/min bereikt (82% langzamer). De RTX 3090 wint geen enkele van de 12 image generation tests, waardoor de A100 de betere keuze is voor Stable Diffusion workloads.
Voor vision workloads met hoge gelijktijdigheid (16-64 parallelle verzoeken) levert de RTX 3090 47% minder throughput dan de A100 (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de RTX 3090 147 afbeeldingen/minuut terwijl de A100 282 afbeeldingen/minuut bereikt (48% trager). De RTX 3090 wint geen enkele van de 2 vision tests, waardoor de A100 de betere keuze is voor vision AI workloads met hoge throughput.
Bestel een GPU Server met RTX 3090 Alle GPU Server Benchmarks
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met RTX 3090 en A100 GPU's in ons park. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiedata krijgt.
We testen beide vLLM (Hoge Doorvoer) en Ollama (Single-User) frameworks. vLLM benchmarks laten zien hoe RTX 3090 en A100 presteren met 16-64 gelijktijdige verzoeken - perfect voor productie chatbots, multi-agent AI-systemen en API-servers. Ollama benchmarks meten de snelheid van enkele verzoeken voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Geteste modellen zijn onder meer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, en meer.
Beeldgeneratie benchmarks omvatten Flux, SDXL, and SD3.5 architecturen. Dat is cruciaal voor AI-kunstgeneratie, ontwerp prototyping en creatieve toepassingen. Focus op de snelheid van single-prompt generatie om te begrijpen hoe RTX 3090 en A100 uw beeld workloads verwerken.
Visie benchmarks testen multimodale en documentverwerking met hoge gelijktijdige belasting (16-64 parallelle verzoeken) met behulp van real-world testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyseert een foto van een oudere vrouw in een bloemenveld met een gouden retriever, om scene-understanding en visuele redenering te testen met een batchgrootte van 32 om resultaten te rapporteren. afbeeldingen per minuut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) verwerkt 2.750 pagina's van Shakespeares Hamlet, gescand uit historische boeken met periode-typografie bij een batchgrootte van 16, om de snelheid te meten. pagina's per minuut voor documentdigitalisering. Bekijk hoe RTX 3090 en A100 visuele AI-workloads op productieschaal verwerken - cruciaal voor contentmoderatie, documentverwerking en geautomatiseerde beeldanalyse.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops (Trooper AI FLOPS) score in de eerste rij combineert alle AI benchmark resultaten in één getal. Met de RTX 3090 als basislijn (100 TAIFlops), vertelt deze score je direct hoe de RTX 3090 en A100 presteren in vergelijking voor AI workloads. Meer informatie over TAIFlops →
Let op: de resultaten kunnen variëren afhankelijk van de systeem belasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU Server met RTX 3090 Bestel een GPU Server met A100 Bekijk alle benchmarks