Directe prestatievergelijking tussen de V100 en RTX 4080 Super Pro Over 45 gestandaardiseerde AI-benchmarks verzameld van onze productie vloot. Tests tonen aan dat de V100 3 van de 45 benchmarks wint (7% winratio), terwijl de RTX 4080 Super Pro 42 tests wint. Alle benchmarkresultaten worden automatisch verzameld van actieve huurservers, waardoor real-world prestatiegegevens worden geleverd.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de V100 27% langzamer dan de RTX 4080 Super Pro (mediaan over 3 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-4B haalt de V100 401 tokens/s, terwijl de RTX 4080 Super Pro 549 tokens/s behaalt (27% langzamer). De V100 wint geen enkele van de 3 high-throughput tests, waardoor de RTX 4080 Super Pro beter geschikt is voor productie API-workloads.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk, is de V100 12% langzamer dan de RTX 4080 Super Pro (mediaan over 12 benchmarks). Met het uitvoeren van gpt-oss:20b genereert de V100 113 tokens/s terwijl de RTX 4080 Super Pro 141 tokens/s bereikt (20% langzamer). De V100 wint 2 van de 12 single-user tests, waardoor de RTX 4080 Super Pro de betere keuze is voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de V100 41% langzamer dan de RTX 4080 Super Pro (mediaan over 22 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-large, voltooit de V100 0.50 afbeeldingen/minuut terwijl de RTX 4080 Super Pro 2.5 afbeeldingen/minuut bereikt (80% langzamer). De V100 wint geen enkele van de 22 tests voor beeldgeneratie, waardoor de RTX 4080 Super Pro de betere keuze is voor Stable Diffusion workloads.
Voor high-concurrency vision workloads (16-64 parallelle verzoeken) levert de V100 32% lagere throughput dan de RTX 4080 Super Pro (mediaan over 4 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de V100 53 afbeeldingen/min terwijl de RTX 4080 Super Pro 175 afbeeldingen/min bereikt (70% trager). De V100 wint geen enkele van de 4 vision tests, waardoor de RTX 4080 Super Pro de betere keuze is voor high-throughput vision AI workloads.
Bestel een GPU-server met V100 Alle GPU Server Benchmarks
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type V100 en RTX 4080 Super Pro in onze vloot. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productie servers die daadwerkelijke AI workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.
We testen beide vLLM (Hoge Doorvoer) en Ollama (Single-User) frameworks. vLLM benchmarks laten zien hoe V100 en RTX 4080 Super Pro presteren met 16-64 gelijktijdige verzoeken - perfect voor productie chatbots, multi-agent AI-systemen en API-servers. Ollama benchmarks meten de snelheid van één verzoek voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Geteste modellen zijn onder meer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, en meer.
Beeldgeneratie benchmarks omvatten Flux, SDXL, and SD3.5 architecturen. Dat is cruciaal voor AI-kunstgeneratie, ontwerp prototyping en creatieve toepassingen. Focus op de snelheid van single prompt generatie om te begrijpen hoe de V100 en RTX 4080 Super Pro uw beeld workloads verwerken.
Visie benchmarks testen multimodale en documentverwerking met hoge gelijktijdige belasting (16-64 parallelle verzoeken) met behulp van real-world testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyseert een foto van een oudere vrouw in een bloemenveld met een gouden retriever, om scene-understanding en visuele redenering te testen met een batchgrootte van 32 om resultaten te rapporteren. afbeeldingen per minuut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) verwerkt 2.750 pagina's van Shakespeares Hamlet, gescand uit historische boeken met periode-typografie bij een batchgrootte van 16, om de snelheid te meten. pagina's per minuut voor documentdigitalisering. Bekijk hoe V100 en RTX 4080 Super Pro productieomvang visual AI workloads verwerken - cruciaal voor contentmoderatie, documentverwerking en geautomatiseerde beeldanalyse.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops De (Trooper AI FLOPS) score in de eerste rij combineert alle AI benchmarkresultaten tot één getal. Met de RTX 3090 als basislijn (100 TAIFlops) vertelt deze score direct hoe de V100 en RTX 4080 Super Pro in het algemeen presteren voor AI-workloads. Meer informatie over TAIFlops →
Let op: de resultaten kunnen variëren afhankelijk van de systeem belasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met V100 Bestel een GPU Server met RTX 4080 Super Pro Bekijk alle benchmarks