Directe prestatievergelijking tussen de V100 en RTX A4000 Over 38 gestandaardiseerde AI-benchmarks verzameld van onze productie vloot. Tests tonen aan dat de V100 27 van de 38 benchmarks wint (71% win rate), terwijl de RTX A4000 11 tests wint. Alle benchmarkresultaten worden automatisch verzameld van actieve huurservers, wat real-world performance data biedt.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken verwerken, is de V100 93% sneller dan de RTX A4000 (mediaan over 2 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-4B behaalt de V100 230 tokens/s versus 163 tokens/s van de RTX A4000 (41% sneller). De V100 wint 2 van de 2 high-throughput tests, waardoor het de sterkere keuze is voor productie chatbots en batchverwerking.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de V100 50% sneller dan de RTX A4000 (mediaan over 8 benchmarks). Met llama3.1:8b-instruct-q8_0 genereert de V100 83 tokens/s versus 47 tokens/s van de RTX A4000 (76% sneller). De V100 wint 8 van de 8 single-user tests, waardoor deze ideaal is voor persoonlijke codeerassistenten en prototyping.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads presteren zowel de V100 als de RTX A4000 vrijwel identiek over 20 benchmarks. Bij het testen van sd3.5-medium, maakt de V100 3,7 afbeeldingen/minuut af tegenover 1,3 afbeeldingen/minuut voor de RTX A4000 (186% sneller). De V100 wint 12 van de 20 tests voor beeldgeneratie, waardoor het de voorkeurs GPU is voor AI kunst en beeldgeneratie.
Voor toepassingen met een hoge gelijktijdigheid (16-64 parallelle verzoeken) levert de V100 41% meer doorvoer dan de RTX A4000 (mediaan over 4 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de V100 145 afbeeldingen/minuut versus 42 afbeeldingen/minuut van de RTX A4000 (247% sneller). De V100 wint 4 van de 4 visietests, waardoor het de voorkeurs GPU is voor documentverwerking op productieschaal en multimodale AI.
Bestel een GPU-server met V100 Alle GPU Server Benchmarks
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type V100 en RTX A4000 in onze vloot. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken – waardoor u transparante, real-world prestatiedata krijgt.
We testen beide vLLM (Hoge Doorvoer) en Ollama (Single-User) frameworks. vLLM benchmarks laten zien hoe V100 en RTX A4000 presteren met 16-64 gelijktijdige verzoeken - perfect voor productie chatbots, multi-agent AI-systemen en API-servers. Ollama benchmarks meten de snelheid van één enkel verzoek voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Geteste modellen omvatten Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, en meer.
Beeldgeneratie benchmarks omvatten Flux, SDXL, and SD3.5 architecturen. Dat is cruciaal voor AI-kunstgeneratie, ontwerp prototyping en creatieve toepassingen. Focus op de snelheid van het genereren van één prompt om te begrijpen hoe V100 en RTX A4000 uw beeldworkloads verwerken.
Visie benchmarks testen multimodale en documentverwerking met hoge gelijktijdige belasting (16-64 parallelle verzoeken) met behulp van real-world testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyseert een foto van een oudere vrouw in een bloemenveld met een gouden retriever, om scene-understanding en visuele redenering te testen met een batchgrootte van 32 om resultaten te rapporteren. afbeeldingen per minuut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) verwerkt 2.750 pagina's van Shakespeares Hamlet, gescand uit historische boeken met periode-typografie bij een batchgrootte van 16, om de snelheid te meten. pagina's per minuut voor documentdigitalisering. Bekijk hoe V100 en RTX A4000 productieomvang visual AI workloads verwerken - cruciaal voor contentmoderatie, documentverwerking en geautomatiseerde beeldanalyse.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops
De (Trooper AI FLOPS) score, weergegeven in de eerste rij, combineert alle AI benchmark resultaten tot één getal. Met de RTX 3090 als basislijn (100 TAIFlops) laat deze score direct zien hoe V100 en RTX A4000 presteren ten opzichte van elkaar voor AI workloads.
Meer informatie over TAIFlops →Let op: de resultaten kunnen variëren afhankelijk van de systeem belasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met V100 Bestel een GPU Server met RTX A4000 Bekijk alle benchmarks