Bezpośrednie porównanie wydajności między RTX 3090 i RTX 4070 Ti Super w oparciu o 18 standardowych testów AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX 3090 wygrywa w 16 z 18 testów (89% wskaźnik wygranych), podczas gdy RTX 4070 Ti Super wygrywa w 2 testach. Wszystkie wyniki testów są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, dostarczając rzeczywistych danych dotyczących wydajności.
Dla serwerów API produkcyjnych i systemów AI z wieloma agentami, działających z wieloma jednoczesnymi żądaniami, RTX 3090 jest o 141% szybszy niż RTX 4070 Ti Super (mediana z 1 benchmarków). Dla Qwen/Qwen3-4B, RTX 3090 osiąga 583 tokenów/s w porównaniu do 242 tokenów/s dla RTX 4070 Ti Super (141% szybszy). RTX 3090 wygrywa 1 z 1 testów o wysokiej przepustowości, co czyni go lepszym wyborem dla chatbotów produkcyjnych i przetwarzania wsadowego.
Dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym zapytaniem na raz, RTX 3090 jest o 23% szybszy niż RTX 4070 Ti Super (mediana z 3 testów). Uruchamiając qwen3:8b, RTX 3090 generuje 122 tokenów/s w porównaniu do 100 tokenów/s RTX 4070 Ti Super (23% szybszy). RTX 3090 wygrywa 3 z 3 testów dla jednego użytkownika, co czyni go idealnym do osobistych asystentów kodowania i prototypowania.
Dla obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX 3090 jest o 70% szybszy niż RTX 4070 Ti Super (mediana z 10 testów). Testując sdxl-turbo, RTX 3090 generuje obraz w 0.41 s w porównaniu do 0.72 s dla RTX 4070 Ti Super (75% szybciej). RTX 3090 wygrywa 8 z 10 testów generowania obrazów, dzięki czemu jest preferowaną kartą graficzną do sztuki AI i generowania obrazów.
W przypadku obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX 3090 zapewnia o 108% wyższą przepustowość niż RTX 4070 Ti Super (mediana z 2 benchmarków). Testując llava-1.5-7b, RTX 3090 przetwarza 147 obrazów/min w porównaniu do 45 obrazów/min dla RTX 4070 Ti Super (szybciej o 223%). RTX 3090 wygrywa 1 na 2 testy wizyjne, pokazując, że oba procesory graficzne radzą sobie równie dobrze z produkcyjnymi obciążeniami wizyjnymi.
Zamów serwer GPU z RTX 3090 Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Zbieramy nasze benchmarki automatycznie z serwerów posiadających karty graficzne typu RTX 3090 i RTX 4070 Ti Super w naszej flocie. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia AI - zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.
Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworki. Testy wydajności vLLM pokazują, jak RTX 3090 i RTX 4070 Ti Super radzą sobie z 16–64 jednoczesnymi żądaniami – idealne do chatbotów produkcyjnych, systemów AI multiagentowych i serwerów API. Testy wydajności Ollama mierzą szybkość pojedynczego żądania dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1i inne.
Testy generowania obrazów obejmują Flux, SDXL, and SD3.5 architektur. Jest to kluczowe dla generowania sztuki AI, prototypowania projektów i aplikacji kreatywnych. Skoncentruj się na szybkości generowania pojedynczych poleceń, aby zrozumieć, jak RTX 3090 i RTX 4070 Ti Super radzą sobie z Twoimi obciążeniami związanymi z obrazami.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów z wysokie obciążenie współbieżne (16-64 żądań równoległych) wykorzystując dane z rzeczywistych testów. LLaVA 1.5 7B (Model wizyjno-językowy z 7 miliardami parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatów z golden retrieverem, testując rozumienie sceny i wnioskowanie wizualne w rozmiarze partii 32 w celu zgłoszenia. obrazów na minutę. TrOCR-base Model OCR o 334 milionach parametrów przetwarza 2750 stron dzieła Szekspira „Hamlet” zeskanowanych z historycznych książek o typografii epoki, mierząc wydajność przy wielkości partii 16. stron na minutę dla digitalizacji dokumentów. Zobacz, jak RTX 3090 i RTX 4070 Ti Super radzą sobie z produkcyjnymi obciążeniami pracami związanymi ze sztuczną inteligencją (AI) – kluczowymi dla moderacji treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Ten TAIFlops (Wynik Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki testów porównawych AI w jedną liczbę. Używając RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIFlops), wynik ten natychmiast informuje, jak RTX 3090 i RTX 4070 Ti Super wypadają pod względem wydajności w obciążeniach związanych z AI. Dowiedz się więcej o TAIFlops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.
Zamów serwer GPU z RTX 3090 Zamów serwer GPU z RTX 4070 Ti Super Zobacz wszystkie testy porównawcze