Bezpośrednie porównanie wydajności między RTX 3090 i RTX 4080 Super Pro w 26 ustandaryzowanych testach wydajności AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX 3090 wygrywa 14 z 26 testów (54% wskaźnik wygranych), podczas gdy RTX 4080 Super Pro wygrywa 12 testów. Wszystkie wyniki testów są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów wynajmu, dostarczając dane dotyczące wydajności w realnych warunkach.
Dla serwerów API produkcyjnych i systemów AI z wieloma agentami, obsługujących wiele współbieżnych żądań, zarówno RTX 3090, jak i RTX 4080 Super Pro działają niemal identycznie w 2 testach benchmarkowych vLLM. Dla Qwen/Qwen3-4B, RTX 3090 osiąga 583 tokenów/s w porównaniu do 549 tokenów/s RTX 4080 Super Pro (6% szybciej). RTX 3090 wygrywa 2 z 2 testów przepustowości, co czyni go lepszym wyborem dla chatbotów produkcyjnych i przetwarzania wsadowego.
W przypadku osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym zapytaniem na raz, zarówno RTX 3090, jak i RTX 4080 Super Pro zapewniają niemal identyczny czas odpowiedzi w 8 testach benchmarkowych Ollama. Uruchamiając qwen3-coder:30b, RTX 3090 generuje 133 tokenów/s, podczas gdy RTX 4080 Super Pro osiąga 158 tokenów/s (16% wolniej). RTX 3090 wygrywa 7 z 8 testów dla jednego użytkownika, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla osobistych asystentów programistycznych i prototypowania.
W przypadku obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX 3090 jest o 27% wolniejszy niż RTX 4080 Super Pro (średnia z 12 benchmarków). Testując sd3.5-large, RTX 3090 generuje obraz w 88 s, podczas gdy RTX 4080 Super Pro osiąga 24 s/obraz (73% wolniej). RTX 3090 wygrywa 4 z 12 testów generowania obrazów, co czyni RTX 4080 Super Pro lepszym wyborem do obciążeń Stable Diffusion.
W przypadku obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX 3090 zapewnia o 20% niższą przepustowość niż RTX 4080 Super Pro (mediana z 2 benchmarków). Testując trocr-base, RTX 3090 przetwarza 751 stron/min, podczas gdy RTX 4080 Super Pro osiąga 991 stron/min (o 24% wolniej). RTX 3090 nie wygrywa żadnego z 2 testów wizyjnych, co czyni RTX 4080 Super Pro lepszym wyborem do obciążeń AI wizyjnych o wysokiej przepustowości.
Zamów serwer GPU z RTX 3090 Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy wydajności są zbierane automatycznie z serwerów z GPU typu RTX 3090 i RTX 4080 Super Pro w naszej infrastrukturze. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących realne obciążenia związane z AI – zapewniając przejrzyste, odzwierciedlające rzeczywistość dane dotyczące wydajności.
Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworki. Testy porównawcze vLLM pokazują, jak RTX 3090 i RTX 4080 Super Pro radzą sobie z 16-64 jednoczesnymi żądaniami - idealne dla chatbotów produkcyjnych, systemów wieloagentowych AI i serwerów API. Testy porównawcze Ollama mierzą szybkość pojedynczego żądania dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1i inne.
Testy generowania obrazów obejmują Flux, SDXL, and SD3.5 architektury. Ma to kluczowe znaczenie dla generowania grafiki AI, prototypowania projektów i kreatywnych aplikacji. Skupiamy się na szybkości generowania pojedynczych promptów, aby zrozumieć, jak RTX 3090 i RTX 4080 Super Pro radzą sobie z Twoimi obciążeniami związanymi z obrazami.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów z wysokie obciążenie współbieżne (16-64 żądań równoległych) wykorzystując dane z rzeczywistych testów. LLaVA 1.5 7B (Model wizyjno-językowy z 7 miliardami parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatów z golden retrieverem, testując rozumienie sceny i wnioskowanie wizualne w rozmiarze partii 32 w celu zgłoszenia. obrazów na minutę. TrOCR-base Model OCR o 334 milionach parametrów przetwarza 2750 stron dzieła Szekspira „Hamlet” zeskanowanych z historycznych książek o typografii epoki, mierząc wydajność przy wielkości partii 16. stron na minutę dla digitalizacji dokumentów. Zobacz, jak RTX 3090 i RTX 4080 Super Pro radzą sobie z produkcyjnymi obciążeniami pracochłonnymi w zakresie wizji komputerowej – kluczowymi dla moderacji treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazu.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Ten TAIFlops Wynik (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym rzędzie łączy wszystkie wyniki testów porównawczych AI w jedną liczbę. Przyjmując RTX 3090 jako punkt odniesienia (100 TAIFlops), wynik ten natychmiast pokazuje, jak RTX 3090 i RTX 4080 Super Pro wypadają w porównaniu pod względem obciążenia pracami związanymi ze sztuczną inteligencją. Dowiedz się więcej o TAIFlops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.
Zamów serwer GPU z RTX 3090 Zamów serwer GPU z RTX 4080 Super Pro Zobacz wszystkie testy porównawcze