Bezpośrednie porównanie wydajności między RTX 3090 i RTX 4090 w oparciu o 26 ustandaryzowanych testów AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX 3090 wygrywa 4 z 26 testów (15% wskaźnik wygranych), podczas gdy RTX 4090 wygrywa 22 testy. Wszystkie wyniki testów są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, dostarczając dane dotyczące wydajności w rzeczywistych warunkach.
W przypadku serwerów API produkcyjnych i systemów AI z wieloma agentami obsługującymi wiele współbieżnych żądań, RTX 3090 jest o 16% wolniejszy niż RTX 4090 (mediana z 2 testów porównawczych). Dla Qwen/Qwen3-8B, RTX 3090 osiąga 365 tokenów/s, podczas gdy RTX 4090 osiąga 424 tokenów/s (14% wolniej). RTX 3090 nie wygrywa żadnego z 2 testów o wysokiej przepustowości, co czyni RTX 4090 lepiej dopasowanym do obciążeń produkcyjnych API.
W przypadku osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym zapytaniem na raz, RTX 3090 jest o 16% wolniejszy niż RTX 4090 (mediana z 8 testów). Uruchamiając gpt-oss:20b, RTX 3090 generuje 144 tokenów/s, podczas gdy RTX 4090 osiąga 183 tokenów/s (o 21% wolniej). RTX 3090 nie wygrywa żadnego z 8 testów dla pojedynczego użytkownika, co czyni RTX 4090 lepszym wyborem do lokalnego rozwoju AI.
W przypadku obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX 3090 jest o 32% wolniejszy niż RTX 4090 (średnia z 12 testów porównawczych). Testując flux-schnell, RTX 3090 generuje obraz w 19 s, podczas gdy RTX 4090 w 13 s (o 35% wolniej). RTX 3090 nie wygrywa żadnego z 12 testów generowania obrazów, co czyni RTX 4090 lepszym wyborem do obciążeń Stable Diffusion.
W przypadku obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX 3090 zapewnia przepustowość o 40% niższą niż RTX 4090 (mediana z 2 testów porównawczych). Testując trocr-base, RTX 3090 przetwarza 751 stron/min, podczas gdy RTX 4090 osiąga 1451 stron/min (o 48% wolniej). RTX 3090 nie wygrywa żadnego z 2 testów wizyjnych, co czyni RTX 4090 lepszym wyborem dla obciążeń AI wizyjnych o wysokiej przepustowości.
Zamów serwer GPU z RTX 3090 Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Zbieramy nasze wyniki porównawcze automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne RTX 3090 i RTX 4090 z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia związane z AI - zapewniając transparentne, realne dane dotyczące wydajności.
Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworki. Testy wydajności vLLM pokazują, jak RTX 3090 i RTX 4090 radzą sobie z 16-64 jednoczesnymi zapytaniami – idealne do chatbotów produkcyjnych, systemów AI multiagentowych i serwerów API. Testy wydajności Ollama mierzą szybkość pojedynczego zapytania dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1i inne.
Testy generowania obrazów obejmują Flux, SDXL, and SD3.5 architektur. Ma to kluczowe znaczenie dla generowania grafiki AI, prototypowania projektów i aplikacji kreatywnych. Skup się na szybkości generowania pojedynczych zapytań, aby zrozumieć, jak RTX 3090 i RTX 4090 radzą sobie z Twoimi obciążeniami związanymi z obrazami.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów z wysokie obciążenie współbieżne (16-64 żądań równoległych) wykorzystując dane z rzeczywistych testów. LLaVA 1.5 7B (Model wizyjno-językowy z 7 miliardami parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatów z golden retrieverem, testując rozumienie sceny i wnioskowanie wizualne w rozmiarze partii 32 w celu zgłoszenia. obrazów na minutę. TrOCR-base Model OCR o 334 milionach parametrów przetwarza 2750 stron dzieła Szekspira „Hamlet” zeskanowanych z historycznych książek o typografii epoki, mierząc wydajność przy wielkości partii 16. stron na minutę dla digitalizacji dokumentów. Zobacz, jak RTX 3090 i RTX 4090 radzą sobie z obciążeniami związanymi z wizualną sztuczną inteligencją na skalę produkcyjną - kluczowymi dla moderacji treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Ten TAIFlops Wynik (Trooper AI FLOPS) wyświetlany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki testów wydajności AI w jedną liczbę. Przyjmując RTX 3090 jako punkt odniesienia (100 TAIFlops), wynik ten natychmiast pokazuje, jak RTX 3090 i RTX 4090 wypadają pod względem obciążenia pracami związanymi ze sztuczną inteligencją. Dowiedz się więcej o TAIFlops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.
Zamów serwer GPU z RTX 3090 Zamów serwer GPU z RTX 4090 Zobacz wszystkie testy porównawcze